你們有沒有發現？讓AI給繪頭像，每次都是提供同一張原照片，出來的效果卻各不相同。下面介紹一下其創作原理。這種讓AI生成頭

你們有沒有發現？讓AI給繪頭像，每次都是提供同一張原照片，出來的效果卻各不相同。下面介紹一下其創作原理。

這種讓AI生成頭像的技術通常使用基于深度學習的生成對抗網絡（GAN）進行實作。GAN由兩個神經網絡組成，生成器和判别器，它們互相競争，以生成逼真的圖像。

具體的實作過程如下：

1.首先将同一張原照片輸入到生成器中，生成器會在輸入圖像的基礎上生成新的圖像。

2.生成的頭像會被輸入到判别器中，判别器會對其進行評估，判斷其逼真程度。

3.如果判别器認為生成的頭像不夠逼真，它就會發送一個回報信号給生成器，讓生成器根據回報進行調整。

4.這個過程會不斷重複，直到生成的頭像被判别器認為足夠逼真。

每一次生成頭像的效果都不同，是因為生成對抗網絡是基于一種随機性生成技術，即生成器和判别器都是在随機性操作的基礎上進行工作的，每次的結果都是在不斷疊代和調整中産生的，是以每個輸出結果都是獨一無二的。

此外，不同的生成器網絡架構和訓練方式也會導緻生成的頭像不同，因為它們在不同的訓練資料集、訓練疊代次數、超參數設定等方面存在差異。是以每次生成的頭像雖然都是基于同一個原照片，但最終結果都具有獨特性。#頭條創作挑戰賽# #在頭條看見彼此# #我要上微頭條# #AI繪畫生成新年專屬頭像# #讓AI觸手可及#