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英偉達已開發“閹割版”旗艦晶片H800,可以避開限領合法出口中國

作者:知情達理的海

摘要:本文分析了英偉達為了繞過美國對中國的晶片出口限制,而開發出的“閹割版”旗艦晶片H800的背景、原因、影響和意義。文章認為,這是英偉達在全球晶片市場競争中的一種靈活應對政策,既能保持其在中國市場的份額和影響力,又能遵守美國的法律規定。文章指出,H800雖然性能不及H100,但仍然是一款高端的AI訓練晶片,可以滿足中國科技企業和雲計算平台的部分需求。文章最後提出,英偉達的做法反映了美國對中國的晶片封鎖并不能完全阻斷中國的科技創新程序,而中國也應該加快自主研發高性能AI晶片的步伐,以實作晶片領域的自主可控。

英偉達已開發“閹割版”旗艦晶片H800,可以避開限領合法出口中國

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正文:

一、背景

近年來,人工智能(AI)技術在各個領域取得了突飛猛進的發展,為社會帶來了巨大的變革和價值。而AI技術的核心驅動力之一就是高性能、高效率、低功耗的AI晶片。AI晶片是專門為AI應用而設計和優化的處理器,可以執行複雜的數學運算和資料處理任務,進而提升AI模型訓練和推理的速度和品質。

目前,在全球AI晶片市場上,美國公司占據着絕對優勢。其中,英偉達(NVIDIA)是最具代表性和影響力的一家公司。英偉達以其強大的圖形處理器(GPU)而聞名于世,其GPU被廣泛應用于遊戲、圖形渲染、虛拟現實等領域。近年來,英偉達将其GPU技術延伸到了AI領域,并推出了專門針對AI訓練和推理的晶片系列産品。例如,在2020年5月,英偉達釋出了基于安培架構(Ampere Architecture)的旗艦級AI訓練晶片A100;在2021年11月,英偉達釋出了基于霍普架構(Hopper Architecture)的更先進的AI訓練晶片H100。

這些晶片都具有超強的計算能力和高速率的晶片到晶片資料傳輸能力,在全球範圍内受到了科技企業、雲計算平台、研究機構等客戶。

英偉達已開發“閹割版”旗艦晶片H800,可以避開限領合法出口中國

二、原因

那麼,英偉達為什麼要開發出H800這樣的“閹割版”晶片呢?其背後的原因主要有以下幾點:

一是為了應對美國對中國的晶片出口限制。自2018年以來,美國政府以國家安全為由,對中國的半導體産業實施了多輪的出口管制和制裁措施12。其中,針對人工智能晶片的規則強加了一項細則,禁止那些同時具有強大計算能力和高晶片到晶片資料傳輸速率的晶片出口中國3。這就導緻了英偉達的兩款最先進的AI訓練晶片A100和H100無法向中國客戶出售。為了避免失去中國市場,英偉達不得不通過“閹割”掉部分性能,降低晶片到晶片的資料傳輸速率,使其符合出口管制法規,進而推出了A800和H800兩款替代産品34。

二是為了保持在中國市場的份額和影響力。中國是全球最大的AI市場之一,也是英偉達重要的收入來源之一。根據英偉達2021财年第四季度财報顯示,其在亞太地區(包括中國)的收入占比為28%,僅次于北美地區5。而在AI領域,英偉達更是憑借其強大的GPU技術,在雲計算、資料中心、自動駕駛等領域擁有廣泛的客戶和合作夥伴,如阿裡巴巴、百度、騰訊、華為、小米等6 。如果完全放棄中國市場,英偉達将面臨巨大的損失和競争壓力。

三是為了展示其技術創新和靈活應對的能力。英偉達作為全球領先的AI晶片公司,一直以來都以其技術創新和靈活應對而聞名于業界。在面對美國政府的出口管制時,英偉達并沒有選擇被動服從或者公開反抗,而是通過調整産品設計和參數,尋找法律空間和商業機會,進而實作了在遵守法規的前提下滿足客戶需求的目标。這也展現了英偉達對于全球晶片市場競争态勢的敏銳洞察和快速适應。

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三、影響

那麼,英偉達開發出H800這樣的“閹割版”晶片又會對誰産生什麼樣的影響呢?我們可以從以下幾個方面進行分析:

對于英偉達本身而言,這是一種有利有弊的做法。有利之處在于,它可以繼續保持在中國市場的份額和影響力,滿足中國客戶的需求,增加收入和利潤。不利之處在于,它可能會損害其品牌形象和技術優勢,讓競争對手有機可乘,也可能引起美國政府的不滿和制裁。

對于中國客戶而言,這是一種權宜之計。好處在于,他們可以獲得比A800更強大的AI訓練晶片,提高AI模型的訓練效率和品質。壞處在于,他們仍然無法獲得最先進的H100晶片,隻能使用性能降低了一半的H800晶片,導緻AI訓練時間更長,成本更高。

對于中國晶片行業而言,這是一種警醒和激勵。警醒在于,美國對中國的晶片出口限制仍然存在,并且可能會進一步更新。激勵在于,中國晶片行業需要加快自主研發和創新的步伐,縮小與國際先進水準的差距,實作高性能AI晶片的國産化和替代。

四、結論

總之,英偉達開發出H800這樣的“閹割版”旗艦晶片是一種靈活應對美國出口管制的政策。它既展現了英偉達對中國市場的重視和尊重,也反映了英偉達對全球AI市場競争态勢的敏銳洞察和快速适應。同時,它也給中國客戶和晶片行業帶來了機遇和挑戰。中國客戶可以借此提升AI訓練能力和水準;中國晶片行業可以借此加速自主創新和發展。

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