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數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

作者:光明網

【經濟界面】

光明日報記者 劉坤 光明日報通訊員 尹澤人

掃一掃二維碼,就能檢視服裝的生産資訊;大資料、5G等新技術蓬勃發展,讓越來越多的工廠變得更“聰明”……如今,資料已成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生産要素,正在為生産生活插上“數字翅膀”。

黨中央、國務院近日印發的《黨和國家機構改革方案》明确組建國家資料局,負責協調推進資料基礎制度建設,統籌資料資源整合共享和開發利用,統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。

資料被稱為數字經濟時代的“石油”。目前和今後一段時期,大陸大資料産業發展面臨哪些機遇和挑戰?如何更好發揮資料要素作用?記者就此進行了采訪。

資料資源“家底”更加殷實

關愛村裡的獨居老人,資料能“搭把手”嗎?答案是肯定的。

在浙江省杭州市淳安縣楓樹嶺鎮下姜村,當地供電所通過村民家裡的智能電表采集用電資料,來分析獨居老人的用電情況。如果出現用電異常,他們會及時發出預警資訊,由相關人員上門檢視,避免發生意外。“業主平時在外打工,不在老人身邊,我們通過監測用電情況了解老人作息,也會讓業主放心一些。”供電所從業人員說。

其實,資料不僅給人們的生活帶來更多便利,也在生産領域“大顯身手”。

數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

河南洛陽新安縣鐵門鎮的5G數字辣椒種植基地。張怡熙攝/光明圖檔

在廣東一家制造業企業的數字化工廠中的房間,智能機器人有序進行作業,各項生産資料實時顯示在辦公區的大螢幕上,供管理人員檢視和管控。與以前相比,工廠中的房間的生産效率大幅提升、生産成本大幅降低……

業界認為,資料是數字經濟時代的“石油”,資料流動就像石油燃燒,可以産生動力,而動力則帶來價值。比如,資料流動能夠帶動技術流、物質流、人才流、資金流。資料也是數字經濟時代的“鑽石礦”,可通過挖掘提煉産生價值,展現在通過多元度、多領域資料揭示單一資料無法展示的規律,實作精準決策,增加确定性、可追溯性、可預判性,減少決策失誤,降低風險。

專家稱,大資料産業作為以資料生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興産業,是激活資料要素潛能的關鍵支撐。近年來,大陸大資料産業快速崛起,逐漸發展成為支撐經濟社會發展的優勢産業,資料資源“家底”更加殷實,資料采集、傳輸、存儲基礎能力顯著提升,大資料産品和服務廣泛普及,特别是在疫情防控和複工複産中發揮了“急先鋒”和“主力軍”的作用。

中國資訊通信研究院釋出的《大資料白皮書(2022)》顯示,大陸大資料産業呈現良好發展态勢,創新能力不斷增強。2021年,大陸發表大資料領域論文量占全球31%,大資料相關專利受理總數占全球超50%,均位居第一;一批大資料龍頭企業快速崛起,市場前景廣受認可。

民建四川省委副主委、成都市政府參事、西南财經大學大資料研究院院長寇綱告訴記者,目前,大陸大資料産業發展現狀可以總結為“政策頻發、發展迅速、大有可為”。政策上,“東數西算”等利好不斷;規模上,大陸數字經濟規模連續多年位居世界第二位,2022年大資料産業規模達1.57萬億元,同比增長18%。

“大陸大資料産業基礎日益鞏固,産業鍊初步形成,生态體系持續優化,目前處于大有可為的狀态。”寇綱說。

機遇與“成長的煩惱”并存

“最近,我在網上給兒子買了幾件衣服,之後就頻繁收到各種童裝的推送廣告,好像自己的消費資料被‘偷走’了一樣。”家住北京市海澱區的王豔說。

實際上,這并非個案。目前,個人消費資料等隐私資訊洩露、“大資料殺熟”等行為仍不時發生,大資料産業同樣面臨着“成長的煩惱”。

《“十四五”大資料産業發展規劃》提出,到2025年,大資料産業測算規模突破3萬億元,年均複合增長率保持在25%左右,創新力強、附加值高、自主可控的現代化大資料産業體系基本形成。

數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

山東鄒平某新材料科技公司勞工在檢測高純氧化鋁純度。新華社發

數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

大型深遠海智能網箱平台安裝成功。唐克攝/光明圖檔

專家認為,“十四五”時期是大陸工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期,大資料産業将步入內建創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。

“大陸有龐大的資料資源和人口紅利,為大資料産業提供了充足的原材料和人才基礎。同時,密集出台的政策為大資料産業提供了良好的政策環境和市場需求。”寇綱說。

然而,寇綱也表示,目前,大陸資料要素市場建設尚處于初期,資料交易流通等基礎制度和标準規範有待完善。近年來,各地湧現出多家資料交易所,但不少有“跑馬圈地”嫌疑,業務開展也不夠理想。同時,傳統的要素監管以線下監管為主,難以适應資料要素線上線下融合發展的現實情況。

“資料流通與個人資訊保護之間存在沖突。”寇綱說,資料的價值在于流通。資料如果不流通起來,就很難産生其應有價值,但如果保護不力,造成個人隐私與商業機密洩露,不僅會影響相關權益,也可能引發社會和經濟風險。如何避免“一管就死、一放就亂”,是一個值得關注的問題。此外,大陸大資料産業仍面臨關鍵技術“卡脖子”問題,基礎軟硬體等關鍵領域支撐還有待加強。

專家表示,目前,新一輪科技革命和産業變革加速演進,全球步入數字經濟時代,大資料産業迎來新一輪發展機遇;同時,也要清醒地看到,國際産業競争格局深刻調整,技術倫理、資料安全等風險隐患增多,均對大陸大資料産業發展形成了不小的挑戰。對此,大陸要搶抓數字經濟發展新機遇,堅定不移實施國家大資料戰略,充分發揮大資料産業的引擎作用,以大資料産業的先發優勢帶動千行百業整體提升,牢牢把握發展主動權。

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觀衆在世界數字教育大會上體驗混合現實頭盔。新華社發

數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

浙江嘉興數字化新農具耕出“智慧田”。新華社發

加快建構資料基礎制度體系

1月29日,長三角生态綠色一體化發展示範區智慧大腦(一期)上線運作。依托長三角區域資料共享交換平台,智慧大腦已打通蘇浙滬兩省一市18條資料鍊路,彙聚了242項資料資源,有力支撐了社保、醫保、公積金異地使用等區域一體化應用場景。

近年來,大陸各地各部門高度重視資料資源的開發應用,着力提升公共資料治理水準,在政策制定、平台系統建設、資料共享開放、資料開發應用等方面開展了大量實踐,并取得積極進展。

與此同時,專家認為,資料作為新型生産要素,具有無形性、非消耗性等特點,對傳統産權、流通、配置設定、治理等制度提出新挑戰,亟須建構與數字生産力發展相适應的生産關系,不斷解放和發展數字生産力。

2022年12月,《中共中央國務院關于建構資料基礎制度更好發揮資料要素作用的意見》(以下簡稱《意見》)對外釋出,系統性布局了資料基礎制度體系的“四梁八柱”,曆史性繪制了資料要素發展的長遠藍圖。

《意見》提出,探索資料産權結構性分置制度。建立公共資料、企業資料、個人資料的分類分級确權授權制度。專家認為,通過建立資料資源持有權、資料加工使用權、資料産品經營權“三權分置”,強化資料加工使用權,放活資料産品經營權,加快資料産權登記制度體系建設,将為推動資料有序流轉、鼓勵資料開發利用、引導資料産品交易、釋放資料要素價值提供制度保障。

中國資訊通信研究院院長餘曉晖表示,未來,要強化資料資源彙聚共享。推動公共資料授權營運,提升資料營運效率,發展個人資訊資料授權、企業資料授權,增強資料集聚能力。推進資料采集、标注、存儲、傳輸、管理、應用等全生命周期價值管理,打通政府部門、公共機構、企業不同主體之間及不同主體内部的資料壁壘。

“推動資料标準化工作,完善跨部門、跨行業的資料标準體系,建立多層級的資料管理标準。”餘曉晖說,開展資料标準制定工作,建立包含資料基礎術語标準、資料交換共享标準、資料安全隐私标準等在内的标準化體系。鼓勵重點行業創新資料開發利用模式,結合重點行業應用示範,梳理遴選重點企業資料應用标杆,加大地方和行業企業對接和推廣力度,複制推廣典型應用。

寇綱表示,目前,政府掌握大量公共資料資源,可從政務資料資源整合共享和開發利用開始做起。一方面,政府部門内部要梳理好标準規則,統一資料收集的标準。另一方面,優化現有資料授權機制,減少反複确認的中間環節,減輕部門資料共享顧慮;探索更加符合部門利益的補償和激勵機制,激發各部門資料流通熱情,加大對社保、醫保、公積金等高價值資料的保障力度。

“流通交易是資料資源向資料資産轉變、充分釋放價值的必經之路。”北京大學光華管理學院教授翁翕說,一方面,要統籌優化布局,強調交易場所透明化、專業化管理,客觀科學地評估試點成效,及時總結市場經驗教訓并調整優化。另一方面,要通過建立規則、統一标準來降低交易的不确定性和履約成本,市場各方應自覺接受各界監督,并堅決制止名實不符、操縱勾結等行為。中長期來看,大陸資料要素市場将形成多種類多層次交易場所共同協調發展的格局。

數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

安徽馬鞍山經開區某公司半導體晶片生産線上,職工在趕制應用于5G基站上的半導體晶片。王文生攝/光明圖檔

數字經濟時代的“石油”,如何産生更多“動力”

資料來源:中國信通院尹澤人制圖

連結部分行業大資料開發利用行動

通信大資料:

加快5G網絡規模化部署,推廣更新千兆光纖網絡。擴容骨幹網互聯節點,新設一批國際通信出入口。在多震地區提高公共通信設施抗震能力,強化山區“超級基站”建設,規劃布局儲備移動基站,提高通信公網抗毀能力。

金融大資料:

通過大資料精算、統計和模型建構,助力完善現代金融監管體系,補齊監管制度短闆,在審慎監管前提下有序推進金融創新。優化風險識别、授信評估等模型,提升基于資料驅動的風險管理能力。

醫療大資料:

完善電子健康檔案和病例、電子處方等資料庫,加快醫療衛生機構資料共享。推廣遠端醫療,推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。提升對醫療機構和醫療行為的監管能力,助推醫療、醫保、醫藥關聯改革。

交通大資料:

加強對運載工具和交通基礎設施相關資料的采集和分析,為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。開展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新,推廣公路智能管理、交通信号關聯、公交優先通行控制。通過對交通物流等資料的共享與應用,推動鐵路、公路、水利、航空等多方式聯運發展。

就業大資料:

運用網絡招聘、移動通信、社會保險等大資料,監測勞動力市場變化趨勢,及時掌握企業用工和勞動者就業、失業狀況變化,更好分析研判就業形勢,作出科學決策。

(素材來源:《“十四五”大資料産業發展規劃》劉坤整理)

《光明日報》( 2023年03月23日15版)

來源: 光明網-《光明日報》

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