什麼是生産營運：
生産營運是指企業投入一定的資源，經過一系列或者多種形式的轉換，由此增加附加價值，并産生新的效益，最後以成品的形式産出并提供給社會的過程。
制造型企業發展的本質，就是提高生産效率和品質。在實際生産過程中，生産流程長，工藝複雜，生産環節衆多，如何保證生産品質，并提升生産效率，也成為了當下制造型企業管理的難點。
生産營運分析的難點：
1、随着智能制造的普及，越來越多的企業意識到單靠人力現場的督查，已經無法滿足理想的控制狀态，是以很多企業引入了智能制造裝置，例如mes、erp、aps等系統來監控生産過程。
業務系統的介入，生産工廠中的房間每天産生大量的生産資料，但是業務系統資料使用率低，無法快速通過資料發現影響效率的原因，進而影響了生産進度，或造成大量的成本浪費。
2、制造型企業都有例會，開會時所用的資料，大多都是依靠人工，耗費很長時間去整理集合，資料反映的問題往往都是“前一段”時間的生産情況，這對實際的生産營運分析是有一定程度的滞後。如果出現問題，那麼在批量生産過程中，随之就會出現更大的成本輸出。
3、沒有人比資料知道得更多，往往在實際生産營運分析中，依舊依靠經驗主義，忽略資料背後的真實原因。
如何做好生産營運分析
1、建立高效準确的資料整合管理平台
懂技術的人員不懂産線情況，不懂業務；懂業務的産線從業人員，不懂技術。分析的前提是記錄和存儲資料，高品質的生産營運分析必須打通工廠技術人員以及産線資料。
做到業務系統的資料輸出和産線生産情況的全方位貫通，高效、準确的擷取資料源是第一步。
建立資料管理整合平台最大的好處就是，管理層無須下達生産現場，通過可視化看闆，就能準确了解産線正在發生什麼，比如産品所使用的材料、裝置，産品檢測的資料和結果以及每個工序生産的時間、人員等資訊。
2、通過對資料的診斷性分析，挖掘影響生産的根本原因
擷取準确的全量資料是第一步，其次就是依據同行業正常參考名額及往期資料對資料進行分析，通過分析，快速判斷當下生産情況是否正常，更能及時發現資料異常，進而指導生産。
3、利用資料去改善生産，比如原材料、供應商等問題
摒棄以往依靠經驗主義決策的模式，資料會發聲。以生産品質分析為例，我們都知道影響品質的6要素，人機料法環測， 如何利用資料去高效分析并處理品質異常，我們來看廈門廈順鋁箔有限公司是怎麼做的？
（1）生産情況分析：各工序生産情況、裝置停機記錄、員工交接班記錄、卷損失分析等
（2）品質分析：對各缺陷走勢進行分析、各工序品質情況分析、原輔料品質分析等
（3）生産過程分析：厚度控制情況，關鍵控制點的工藝參數分析等
（4）客訴與訂單分析：缺陷處理方案分析、投訴占比分析、缺陷原因分析、訂單準時出入庫記錄分析等
（5）裝置故障分析：對裝置廠商分析、裝置維修情況分析、裝置備件情況分析、裝置使用人員分析等
大區品質分析：探索品質分布與區域、車型、專員、供應商等因素的關系
項目圖例：品質問題與專員、車型、供應商、時間等因素的關系。