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結合知識的機器學習算法方法主要有4類:将具有某種知識的模型驅動方法作為預處理改進機器學習算法将具有某種知識的模型驅動方法

作者:哥廷根數學學派

結合知識的機器學習算法方法主要有4類:

将具有某種知識的模型驅動方法作為預處理改進機器學習算法

将具有某種知識的模型驅動方法作為深度網絡的中間結構改進機器學習算法

将具有知識的模型驅動方法和機器學習方法進行疊代優化的Unrolling技術

将知識看成實體建構知識圖譜改進機器學習算法

結合知識的機器學習算法方法主要有4類:将具有某種知識的模型驅動方法作為預處理改進機器學習算法将具有某種知識的模型驅動方法
結合知識的機器學習算法方法主要有4類:将具有某種知識的模型驅動方法作為預處理改進機器學習算法将具有某種知識的模型驅動方法
結合知識的機器學習算法方法主要有4類:将具有某種知識的模型驅動方法作為預處理改進機器學習算法将具有某種知識的模型驅動方法
結合知識的機器學習算法方法主要有4類:将具有某種知識的模型驅動方法作為預處理改進機器學習算法将具有某種知識的模型驅動方法

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