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KANO & PSM:分析需求與定價一、KANO是什麼?二、PSM是什麼?三、如何使用KANO和PSM模型?四、KANO案例使用五、PSM案例使用

編者按:在産品疊代更新和使用者體驗優化中,使用者研究設計人員往往需要借用某些模型進行使用者分析,然後獲得更清晰、更準确的使用者資料。其中,KANO模型和PSM模型是常見的分析模型。在本文中,作者總結了使用THE KANO模型和PSM模型進行需求分析和定價的方法政策。

KANO & PSM:分析需求與定價一、KANO是什麼?二、PSM是什麼?三、如何使用KANO和PSM模型?四、KANO案例使用五、PSM案例使用

KANO模型和PSM模型都是分析模型,使用者研究人員和設計人員在日常工作中經常使用它們來幫助定義使用者需求的優先級和支付間隔。

<h1 toutiao-origin""h2">,KANO是什麼?</h1>

KanO模型是基于分析使用者需求對使用者滿意度的影響,對使用者需求進行分類和優先排序的模型,反映了産品性能與使用者滿意度之間的非線性關系。它是由東京工業大學教授Noriaki Kano在1970年代發明的。

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<h1頭條起源"h2">II,PSM是什麼?</h1>

PSM模型,也稱為價格敏感度測量,顧名思義,是産品和服務價格測試的模型。PSM價格敏感性分析方法由Van Westendrop在20世紀70年代建立。

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<h1 toutiao-origin""h2">,我如何使用KANO和PSM型号?</h1>

< h2頭條原産地"h3"> 1. 使用場景</h2>

KANO:需求分析,比如在産品開發之前,我們需要知道這些功能中哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的優先級應該如何排列等等,都可以由KANO模型來定義。

PSM:當我們确定産品的功能時,在後續的定價中,我們可以利用PSM模型進行價格測試,以尋求最優惠的價格、最佳價格範圍等資訊。

有預設的價格區間,優化産品或有競争力的産品,會有一個粗略的價格區間和參考。

沒有預設的價格範圍,例如完整的新産品,需要對産品概念進行清晰的解釋,并了解消費者目前的解決方案成本。

< h2頭條原産地"h3"> 2.使用工藝</h2>

這兩個過程都是:從明确的目的 - 問卷設計 - 資料處理 - 結果呈現出來。

有兩種可能的方法可以在價格敏感度測試模型的調查問卷設計中設定價格範圍:

建立一個價格梯度表,該表顯示為一個選項,但受每個選項之間的價格梯度設定的限制,如果您以較高的産品價格(例如汽車價格)使用此選項,則不合适。

有些産品,由于其成熟度,或者在競争的情況下,可以直接以開放性問題的形式設定,受訪者有更多的自由度;

< h1 toutiao-origin"h2" >4,KANO案例使用</h1>

< h2 頭條起源的"h3" > 1. 問卷設定</h2>

調查表設定主要在積極和消極方面劃分了次元:對規定的滿意程度,對未提供的滿意程度。

每個功能/方面都需要提供正面和負面的話題,可以适當的紅色/粗體手段,防止使用者誤讀。

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< h2 頭條原點"h3" > 2. 樣品設定</h2>

為了達到統計意義上的樣本數量,建議将樣本數量量化到30以上。

在随後的問卷資料清理過程中,可以對一些不合格樣品進行清理,并且可以适當增加樣本量。

在實踐中,該模型也可用于定性研究,即不需要超過30個樣本量。

<h2 頭條原産地"h3" > 3. 分揀</h2>

在不提供此功能的情況下橫切提供此功能會導緻六種不同的需求類型:

答:興奮/魅力;

O:期望/意願;

M:基本/基本;

一、沒有差別;

R:反向/反向;

問:可疑結果。

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根據使用者對一個函數的評價,這個函數在以上6個分類屬性中所占的比例,比如我們在A産品中有XX函數得到的屬性是O:期望/會型,也就是說,當提供這個需求時,使用者滿意度就會增加;

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<h2頭條原産地"h3"> 4. 資料分析</h2>

計算每個函數的屬性後,可以計算四象限圖的好壞系數。

提高滿意度因素 更好(A-O)/(A-O-M-I)

消除不滿意因素惡化 - 1 秒 (O-M) / (A-O-M-I)

例如,我們得到 A 乘積中 XX 函數的系數,如下所示:

Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%

差=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%

< h2 toutiao-origin""h3" > 5. 結果公布</h2>

計算每個屬性的好壞系數,并以象限圖的形式顯示。

比特系數和最差系數是水準坐标,以中點為邊界,分為:

第一象限是興奮/有吸引力:如果不提供這種需求,使用者滿意度不會降低;

第二個象限是期望/意願:當提供這種需求時,使用者滿意度增加;

第三象限是非差異化的:無論是否提供,對使用者體驗都沒有影響;

第四象限是基本/必要的:當不提供此要求時,使用者滿意度會顯着降低,但是當此要求得到優化時,使用者滿意度不會顯着提高。

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在實際的日常工作中,首先要滿足使用者最基本的需求,即第四象限代表基本/本質因素。

在滿足了最基本的需求之後,盡量滿足使用者的期望/意志型需求,即第二象限的功能需求,這是一個競争因素。為使用者提供他們喜歡的其他服務或産品功能,使他們的産品和服務優于競争對手的産品和服務,并引導他們對産品有更好的印象。

最後,努力實作使用者的興奮/魅力需求,即第一象限表示因子,提高使用者忠誠度。

< h1頭條原産地"h2">5,PSM病例</h1>

主要有4個問題,問受訪者:太便宜到懷疑品質不買價格,價格便宜,價格更貴,太貴買價格。

調查表可以在選項類型和未決問題類型之間進行選擇,具體取決于價格範圍和所需的範圍準确性。

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< h2頭條原點"h3"> 2. 樣本量</h2>

為了達到統計樣本數量,建議樣本數量達到30以上。

為了解決提高或降低受訪者價格的問題,可以增加樣本量以抵消随機誤差。

如果問卷以價格選項的形式,還可以設計價格組,通過不同的價格方案設計2組或組的價格區間,進行問卷的傳遞,互相驗證。

<h2頭條原産地""h3"> 3. 資料處理</h2>

"太便宜"和"便宜"的百分比向下計算,"昂貴"和"太貴"的百分比向上計算,以得出下圖所示的四條價格線。

其中,"太便宜"和"太貴"的交集決定了最優惠的價格,因為在這種情況下,既不覺得"太貴"也不覺得"太便宜"的人最多,對于企業來說,以這個價格,最大量的消費者可能會去購買他的産品。

同時,可接受的價格範圍由"太便宜"和"太貴","便宜"和"太貴"決定。

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根據統計表繪制折線圖:

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< h2頭條原産地"h3"> 4. 結果公布</h2>

結果可以使用上面的折線圖來呈現,表示合理的價格範圍在(3500,5500)甚至更小的範圍(4000,5000),追求市場最大化的理想價格點在4500左右。

還可以進行更準确的計算,以根據計算線的交集得出以下結果:

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作者: 莫宇;公衆号:酷屋使用者體驗設計

本文最初由Cool Carrey使用者體驗設計釋出,未經許可,不得轉載給所有産品經理。

該圖來自Unsplash,基于CC0協定

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