編輯導讀:卡諾模型主要分類和排序的使用者需求,通過使用者的滿意度的分析産品功能、産品更新的功能,确定優先級在産品實作的過程中。在本文中,作者在卡諾模型的定量處理”進行了分析,希望幫助你。
許多公司在産品商業化,産品設計和操作已達到非常精細的程度,如對需求的優先級進行排序,每個人都聽說過卡諾模型,許多産品經理也将使用模式“感覺”,但感覺問題是一些模糊地帶和一些需要說服對方決定的時刻,定性的方法很難使人們達成共識。很多公司将使用佐劑的研究部門,介紹了“量化”,尤其是更大的産品,更會做這樣的事。
既然說到這裡,也談論卡諾模型,可以在定量方法如何實作。
背景是不做更換,假設目前已經确定了一些需求需要完成,但由于資源的限制和項目時間隻能選一個部分對設計的需求,我們争執,和收集的使用者和一些内部人員具體回答選擇通過定量統計結果,然後選擇适當的使用者發送一份調查問卷,設計調查問卷,以友善後面的量化操作,需要有邏輯設計問題。
< h1 toutiao -起源= " h2 " >,明确需求分類< / h1 >
基于卡諾模型,可以将需求分為以下類别:
M:基本要求,即痛點
O型:預期的需求,符合預期
答:興奮型需求,超越使用者的期望
需求類型我:沒有差別,使用者不關心
R:反向類型的需求,這将導緻客戶的反感
很簡單,但你的思想有點停頓,你會發現它的本質就是根據使用者的體驗需求的不同層次的分類、進步的邏輯關系的存在。
難道你不認為這是潛在的邏輯來接觸到很多事情像嗎?學校年級學生,例如,當有好,好的評級,分為不同的公司組織結構,根據不同的工作甚至一家奶茶店也将遇到小、中、大。
這些東西的基本邏輯,總而言之,都是基于式或組合式的原則的東西按照“互相獨立的,完全結束”進行分類。
< h1 toutiao -起源= " h2 " > < / h1 >其次,問卷設計
為了更好地友善定量結果,問題設計可以分為兩個方向,為使用者提供不同的選項可供選擇。
問題可以包含兩個方向:添加一個函數後使用者的态度和不添加一個特性使用者的态度
答案提供了幾個不同的級别,高到低的方法是:愛,符合預期,它并不重要,勉強接受,非常不喜歡它
最後的結果構造如下圖所示:
那麼,這裡有一種特殊情況,可疑結果(Q),畢竟,對于一個功能的提供,使用者表現出喜歡或不喜歡這個沖突的情況,是以最後的結果統計,通常需要排除。
同時,思維有點停頓,在這裡你會發現仍然是一個好像有接觸到很多東西。似乎有點法律的庇護下的四象限?在SWOT分析點嗎?甚至似乎也有類似的你不知道你想跳槽,感到困惑,你在紙上顯示不同尺寸……
事實上,這些東西是底層矩陣思考,自然是縱橫交錯的觀點從多個角度相同的一個問題。
< h1 toutiao -起源= " h2 " > 3,問卷資料清洗處理< / h1 >
收集問卷的結果後,資料清洗和處理。下面是我們之前的公司調查問卷收集了一些使用者回報結果:
< h1 toutiao -起源= " h2 " > 4,需求問卷進行分類< / h1 >
加上上面的不同需求類型的矩陣圖,可以根據每個需求分為每個使用者可能認為需求的類型是什麼,最後我們将定義需求的類型如下圖所示:
實際上,這裡的問題。同樣的需要,不同的使用者定義類型的需求是不同的,是以,我們必須按照某種方式來計算最終的标準嗎?最典型的思維方式是少數服從多數,那麼可以考慮使用統計資料相同的需求沒有使用者不同類型的定義,然後計算往往是更好的影響使用者的比例,然後計算使用者帶來不良影響的方向比例,最後按照平均分類進行定義。
卡諾模型中也是采用的思維方式,定義一個叫做好——差系數。
更好的系數= (A + O) / (A + O + M + I)
差系數絕對值= | - (M + O) / (A + O + M + I) |
根據收集到的問卷調查(900包含問卷的結果),統計和計算資料如下圖所示:
統計後的坐标對應點放置在每個需求更好——更糟糕的坐标系統,基于坐标系統中所有點的坐标,生成更好的對應的參考線的平均值和平均差的相應的參考線,分為終極興奮,重要,期望,需求沒有差別,根據優先級和gt型;期望類型& gt;興奮型和gt;沒有差别可分為優先級。
在這一點上,卡諾模型的定量處理案件的實際工作完成為止。
作者:小風,産品經理;公共數量:村,占了上風
本文通過@小風最初發表在《人人都是産品經理。未經許可禁止轉載。
從Unsplash上圖,基于CC0協定。