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人工智能不是簡單的程式設計,其背後有強大的數學作為支撐。AI模型的本質是通過優化算法逐漸逼近資料分布,進而得到訓練模型,之後

作者:面向知識庫工程師

人工智能不是簡單的程式設計,其背後有強大的數學作為支撐。

AI模型的本質是通過優化算法逐漸逼近資料分布,進而得到訓練模型,之後就可以通過訓練模型lai預測未知資料了。

這裡的數學知識包含了高等數學,矩陣計算,以及機率論,了解數學知識會讓你在不同的緯度上學習AI,會有一種事半功倍的效果。

人工智能不是簡單的程式設計,其背後有強大的數學作為支撐。AI模型的本質是通過優化算法逐漸逼近資料分布,進而得到訓練模型,之後
人工智能不是簡單的程式設計,其背後有強大的數學作為支撐。AI模型的本質是通過優化算法逐漸逼近資料分布,進而得到訓練模型,之後
人工智能不是簡單的程式設計,其背後有強大的數學作為支撐。AI模型的本質是通過優化算法逐漸逼近資料分布,進而得到訓練模型,之後

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