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人工智能不是简单的编程,其背后有强大的数学作为支撑。AI模型的本质是通过优化算法逐渐逼近数据分布,从而得到训练模型,之后

作者:面向知识库工程师

人工智能不是简单的编程,其背后有强大的数学作为支撑。

AI模型的本质是通过优化算法逐渐逼近数据分布,从而得到训练模型,之后就可以通过训练模型lai预测未知数据了。

这里的数学知识包含了高等数学,矩阵计算,以及概率论,了解数学知识会让你在不同的纬度上学习AI,会有一种事半功倍的效果。

人工智能不是简单的编程,其背后有强大的数学作为支撑。AI模型的本质是通过优化算法逐渐逼近数据分布,从而得到训练模型,之后
人工智能不是简单的编程,其背后有强大的数学作为支撑。AI模型的本质是通过优化算法逐渐逼近数据分布,从而得到训练模型,之后
人工智能不是简单的编程,其背后有强大的数学作为支撑。AI模型的本质是通过优化算法逐渐逼近数据分布,从而得到训练模型,之后

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