谷歌的一個工程師團隊展示一個名為【MusicLM的新一代音樂人工智能系統】。在arXiv預印本伺服器上發表的論文中，該小組聲稱新系統在計算機制作的歌曲中建立了新的作曲水準和高保真度。
MusicLM的建立是一波深度學習AI應用程式的一部分，其目标是複制人類的心理能力，例如寫論文，繪畫，參加考試，說話或建立數學證明。
還進行了其他一些努力來建立歌曲生成應用程式，包括舞蹈擴散，點唱機和Riffusion。但每個人都有明顯的局限性，他們制作的歌曲永遠不會被誤認為是人類作曲家寫的音樂。
在這項新的努力中，谷歌的團隊聲稱他們的新系統在制作的歌曲品質和對文本提示的遵守方面都優于以前的系統。谷歌在谷歌研究網站上提供了許多例子。一個例子是“誘導迷失在太空中的體驗”。正如預期的那樣，電子歌曲往往比那些複制在真實樂器上演奏的經典歌曲更好。
該系統通過訓練人類播放的28，000小時歌曲來學習音樂。它可以建立可變長度的歌曲。例如，它可以生成快速即興演奏或整首歌曲。它甚至可以超越這一點，通過創作帶有動作的歌曲，就像交響樂中經常發現的那樣，創造故事的感覺。該系統還可以接受細節，例如對某些樂器或特定流派的請求。如果被問到，它還可以生成人聲，或者更準确的人聲，盡管結果聽起來像一個不知道歌詞的機器人合唱團。
谷歌不會釋出該應用程式供一般使用。測試表明，該系統生成的音樂中約有1%是直接從人類藝術家那裡複制的。是以，他們對盜用内容和訴訟持謹慎态度。
