谷歌的一个工程师团队展示一个名为【MusicLM的新一代音乐人工智能系统】。在arXiv预印本服务器上发表的论文中，该小组声称新系统在计算机制作的歌曲中建立了新的作曲水平和高保真度。
MusicLM的创建是一波深度学习AI应用程序的一部分，其目标是复制人类的心理能力，例如写论文，绘画，参加考试，说话或创建数学证明。
还进行了其他一些努力来创建歌曲生成应用程序，包括舞蹈扩散，点唱机和Riffusion。但每个人都有明显的局限性，他们制作的歌曲永远不会被误认为是人类作曲家写的音乐。
在这项新的努力中，谷歌的团队声称他们的新系统在制作的歌曲质量和对文本提示的遵守方面都优于以前的系统。谷歌在谷歌研究网站上提供了许多例子。一个例子是“诱导迷失在太空中的体验”。正如预期的那样，电子歌曲往往比那些复制在真实乐器上演奏的经典歌曲更好。
该系统通过训练人类播放的28，000小时歌曲来学习音乐。它可以创建可变长度的歌曲。例如，它可以生成快速即兴演奏或整首歌曲。它甚至可以超越这一点，通过创作带有动作的歌曲，就像交响乐中经常发现的那样，创造故事的感觉。该系统还可以接受细节，例如对某些乐器或特定流派的请求。如果被问到，它还可以生成人声，或者更准确的人声，尽管结果听起来像一个不知道歌词的机器人合唱团。
谷歌不会发布该应用程序供一般使用。测试表明，该系统生成的音乐中约有1%是直接从人类艺术家那里复制的。因此，他们对盗用内容和诉讼持谨慎态度。
