1、背景與技術路線
葉面積指數是重要的植被結構參數，反演葉面積指數是植被遙感的重要研究内容之一，其影響生 态系統的物質和能量循環，成為作物生長、路面過程、水文和生态等模型的輸入參數或狀态變量。今 年來，對也銘記指數的反演已經成為一個熱點的話題，對其長期的監測産品的需求已經是一個不得不面對的問題。
内蒙古自治區位于中華人民共和國的北部邊疆，由東北向西南斜伸，呈 狹長形，生态系統較為 複雜多樣，其葉面積指數存在着很大的時空變異性，獲得可靠的葉面積指數資料，對于研究區域的氣 候變化與人類活動的響應具有非常重要的意義。地理遙感生态網平台釋出的葉面積指數擷取技術路線如下圖：
圖1 葉面積指數擷取技術路線
2、模型運作
2.1 資料準備
模型輸入資料為 TM 資料與地面驗證資料。基于 30m 分辨率的 TM 影像資料進行植被指數的反 演與遙感解譯地面土地利用類型，兩種資料相結合的資料方法。
2.2 資料預處理
TM 遙感影像資料進行标準化處理和産品生成，是以首要工作是做幾何精校正、輻射定标、大氣 校正、資料的拼接、資料的裁切，然後進行投影變換等以及産品标準化、通用化方面的處理過程，為 最後專題産品資料集應用分析奠定基礎。
遙感解譯、資料為以遙感圖像計算機螢幕人機互動直接判讀為核心的方法，同時采用基于遙感監 測的土地利用/土地覆被分類系統，保證了遙感人工解譯後分類的準确性。
2.3 模型運作
葉面積指數的反演通常采用經驗法，然而經驗法存在方法适用性不強，對于植被覆寫複雜的地區 精度會受到影響，是以要将參數本地化，來保障精度，精度評價名額為均方根（RMSE）和估算精度 （EA），評估計算公式如下：
3、模型驗證與校正
模型運作結果通過文獻資料以及結合地面驗證資料，進行參數驗證與校正，使模型進一步适合内 蒙古地區。下圖為經過模型驗證與校正後的内蒙古地區葉面積指數成果圖，如圖所示：
圖2 内蒙古地區七月葉面積指數成果圖
4、模拟和結果分析
用 2000～2010 年 TM 資料，及遙感反演的參數，獲得葉面積指數進行結果分析。主要用于分析：
a) 2000－2010 年植被退化/恢複情況
b) 2000－2010 年城市綠度
c) 2000－2010 年農作物的動态監測
d) 2000－2010 年氣候的變化
來源請引用：地理遙感生态網科學資料注冊與出版系統