淺議RPA機器人叢集技術應用

根據全球權威研究機構Forrester釋出的最新報告，RPA技術正在被越來越多企業認為是數字化轉型的有效工具，截止到2025年，全球RPA市場将達到220億美元。是以，電網統計數字化完全可以利用現有的RPA技術成果，以實作資料驅動下的智慧賦能為導向，開展技術創新研究與應用。

一

RPA機器人叢集的技術創新

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機器人叢集技術的提出

要實作RPA機器人叢集技術在電網統計應用的技術創新必須緊密結合統計業務的三大典型特征：

（1）統計業務的多層次性。不同層級的統計資料服務于不同的管理層級，省市縣三級統計資料鍊條将帶來海量資料，RPA機器人是否有足夠的資料處理能力将面臨重大考驗；

（2）統計業務的多時點性。不同的統計報表需要在不同的時間節點完成，RPA機器人能否在多個不同時點及時完成任務也是一項考驗；

（3）統計業務的多任務性。在同一個時點，可能需要完成多個統計任務，RPA機器人是否實作海量資料下的多任務關聯處理，也是技術構思必須考慮的問題。

是以，考慮到單體RPA機器人很難滿足“跨層級、多時點、多任務”的複雜業務需求，可以充分借鑒螞蟻、蜜蜂等在個體互動時展現出智能、靈活、高效、可擴充和高可靠等群體優勢，形成“RPA機器人叢集”的技術創新構思。即機器人叢集分為排程機器人和業務機器人，排程機器人負責定時配置設定任務 “RPA機器人叢集”可跨層級、多時點、多任務關聯的高效運作模式。

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機器人叢集平台架構及其技術優勢

RPA機器人叢集在系統架構上由控制平台、設計平台和機器人三部分組成。其中，控制平台負責集中排程、管理和監控所有機器人和流程。包括機器人叢集管理、流程任務分發、定時計劃，提高機器人使用率；設計平台負責工具編輯，利用可視化界面設計出各種自動化流程，内置多種預建構活動模闆并內建多種程式設計語言提升産品适用性、可擴充性和編輯效率；機器人負責快速高效執行設計平台設定的流程。

基于RPA機器人叢集平台搭建的優勢在于：

（1）使用便利化。機器人叢集可實作多任務關聯，通過多元度校核，實作資料精度高标準，為大資料價值挖掘打下堅實基礎；

（2）功能定制化。采取集中分布式“分層分類、分級分工”部署模式，對機器人叢集進行不同的排列組合，滿足省市縣三個層級的差異性需求；

（3）評價智能化。利用智慧監測對機器人的工作制定一套相應的評價考核體系，實作機器人叢集的自動評價和查評功能。

二

機器人叢集技術場景應用

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基于OA系統的人機互動場景應用

此類業務場景的應用目标是簡單易用。主要展現在：

①互動技術上的簡單易用。由于每位公司員工都有其OA位址，無需在每個服務終端建立用戶端，人機接口零成本。機器人叢集通過固定伺服器配置，與使用者通過OA發送郵件建立服務，當業務更新時，僅需要在伺服器更新業務即可，避免在每個用戶端更新帶來的巨大成本和繁瑣程式。同時通過對特定的OA位址設定，可以保護其統計資料，并且減少對機器人叢集系統的攻擊威脅。

②人機互動過程的簡單易用。統計人員僅需通過OA向機器人叢集OA發送郵件，機器人叢集系統通過對使用者位址進行身份識别、業務配置設定、執行業務、業務校驗等流程完成互動，并對送出資料完成程度進行回報。相關場景應用舉例如下：

（1）供售用電量自動接入

業務機器人自動進入OA系統，擷取縣公司統計專職提供的上月正式發行電量表；然後，業務機器人自動進入營銷系統下載下傳當月及上月快報電量表，并根據預設規則（本月售電量=上月正式表-上月快報+本月快報）進行資料計算，将計算完成的售電量報表通過OA郵件發送相關統計專職；最後，業務機器人登入短信平台向統計專職發送操作完成資訊“售電量、用電量報表已完成，請校核，附件見郵件”，同時發送計算後的售電量、用電量報表。縣公司專職校核資料無誤後，報送統計專職。市公司對各縣公司提供資料進行疊加準确的基礎上，對9家縣公司合計值與地區口徑報表值進行核對。在兩個方向的資料均核對無誤後，完成市公司層面的統計工作。

（2）報表催送稽核

在報表催報環節，以往統計專職需要人工對未報的機關通過電話、短信等方式催報。現在業務機器人定時自動登入查找未報機關，發送OA郵件和短信提示資訊。

在報表稽核環節，業務機器人根據程式設定，自動判斷識别，精準篩選稽核說明資訊描述不規範、資料異常波動的機關，通過短信自動回報，實作資訊快速精準推送。原先需要2天完成的縣公司統計月報編制工作，現在2個小時就可以完成，效率提升800%。

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基于智能配置設定的人機融合場景應用

此類業務場景的應用目标是智能精準。主要展現在：

（1）任務配置設定上的“智能”。通過算法優化，将工作任務在統計專職、機器人叢集内部的作業進行合理劃分、智能配置設定，實作人機無縫融合，提升統計智能化水準；

（2）統計結果上的“精準”。通過人機多次融合，統計報表實作多元智能校核，確定統計資料精準可靠。下面以 “分電價售電量、分行業用電量報表智能校驗”為例進行說明：

在此場景應用下共有兩次人機融合：

（1）第一次人機融合。通過算法優化，将市縣兩級“分電價售電量、分行業用電量”報表智能校核在統計專職、機器人叢集之間進行智能配置設定，機器人進入營銷系統下載下傳各縣公司當月及上月快報，同時向縣公司統計專職發起OA任務——請發營銷分行業分電價正式報表，縣公司統計專職将原始資料表通過OA回複機器人，完成第一次人機融合；

（2）第二次人機融合：機器人對相關報表資料進行處理，并對報表完成第一次校核，回複縣公司統計專職：“分電價售電量、分行業用電量報表已完成，請校核。附件如下”。縣公司統計專職将報表資料交由另一個業務機器人進行第二次校核，校核無誤後将報表資料導入規劃計劃資訊平台、Sodata智能應用平台系統，完成第二次人機融合。

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基于群體智能的人機共創場景應用

此類業務場景的應用目标是協同共享。通過組建機器人叢集與統計專職相結合的虛拟數字班組、統計創新工作室等數字智商團隊，開展大資料價值挖掘與分析，為政府、公司、客戶提供能源資料價值共享服務。以“電力楊梅”大資料價值挖掘為例，詳細說明人機共創場景應用：

（1）利用售電量監測資料，開展行業預測。由業務機器人自動擷取售電量資料，利用Pytorch線性回歸梯度下降模型，預估該産區2021年種植面積為806畝、畝平均電力能耗1.72萬千瓦時。從售電量監測子產品，可以有效讀取相應月份、地區的用電量。

（2）開展負荷預測，輔助楊梅産區電網規劃。業務機器人自動擷取楊梅産區負荷曆史資料，并開展負荷預測，得出楊梅産區遠景用電負荷為27.67MW，年均負荷增量5.62MW。通過查詢楊梅産區高壓配電網情況，發現有110kV變電站一座，2020年最大負載率19.4%。需要與排程專業人員進一步溝通線路運作優化方式。

（3）估算新能源接入容量，提供多元化供電方案。除正常供電方案外，通過業務機器人測算楊梅産區棚頂面積，估算楊梅産區光伏發電可接入容量，并選擇負荷集中區域作為光伏并網點，杜絕傳統的由整段線路1/3、2/3處接入光伏電源的方式。

三

結語

未來，可以将重點圍繞以下兩個方面繼續深化應用機器人叢集技術：

（1）進一步擴大專業應用範圍。擴大在投資統計等專業的研發和應用，逐漸實作機器人叢集應用覆寫統計業務全領域，更新疊代現有的自動化流程；

（2）深化大資料多元動态展示的研究和應用。未來可依托市能源大資料中心，以資料處理、主題模組化等多種形式，打造資料價值共享生态圈，更好地為政府、公司、客戶提供能源資料價值共享服務。

作者：周春輝，北大縱橫合夥人