随着全球科技水準的發展，大陸的采礦技術水準也迅速提升，逐漸合理有序的開發礦産資源。通過引入現代化采礦技術，露天采礦行業迅速崛起，勞動生産率大幅提高，開采成本也下降明顯，獲得了顯著的經濟效益。本文針對露天采礦生産中的無人卡車系統的目前發展狀态以及未來展望做出簡要的分析，并說明礦山逐漸趨向于智能化發展。
現狀分析
無人駕駛運輸系統在露天煤礦的應用技術不成熟、應用時間較短，涉及其對應急管理體系的影響方面的規範要求、科學研究較少。無人駕駛運輸系統是智能露天煤礦建設的重要組成部分，但新技術産品的研發成型、應用落地和安全生産是一個不斷疊代發展的過程，由此給露天煤礦的安全應急管理工作帶來以下新的挑戰。
（1）無人駕駛運輸系統的應用屬于新技術産品的探索應用，與之比對的應急管理工作經驗積累不足。
（2）現有應急管理側重事後處置，對突發事件的監測預警考慮不足，并且管理體系更新較慢，缺乏針對新技術産品的内容，尚未進行無人駕駛運輸系統的專項預案編制。
（3）露天煤礦無人駕駛運輸系統突發事件處置過程中，涉及多個部門的協調配合。資訊閉塞、協調機制不健全、關聯配合不夠緊密，都可能造成職責不明确等情況，影響應急處置效率。
應急管理體系框
露天煤礦無人駕駛運輸系統應急管理是在露天煤礦生産作業過程中，對無人駕駛運輸系統運作全過程的保障，是針對生産作業過程中突發性危機事件的預防、監控、處理和恢複機制，包括應急準備與演練、監測預警、應急響應、處置管理等部分。露天煤礦無人駕駛運輸系統應急管理體系架構如下圖所示。
未來發展趨勢
（1） 排程管理與應急處置一體化。應急管理工作可與現有生産管理排程系統相融合，在事故災害發生後，系統無縫切換到應急管理排程模式，目前時刻的生産資料、裝置資訊可同時展示在系統中，實作多部門多層次資料共享，提高礦山應急管理的綜合分析能力和應急響應速度。
（2） 應急預案編制智能化。随着自然語言處理技術、認知與推理技術、機器學習技術的發展，應急預案的編制也将實作智能化。在應急資源資料庫基礎上，結合生産過程中産生的大量動态運作資料，利用智能化分析算法，對資料進行分析和挖掘，動态分析安全風險、優化應急救援處置方案。在災害或事故後，運用系統可獲得的各類資訊，如事故類型、發生過程、事故後果及影響嚴重程度等，結合應急資源資料中相關資料，進行資料分析與挖掘，同時在此基礎上，對應急機構、人員、技術、裝備、設施（備）、物資、救援行動及其指揮與協調等進行動态調整，提供智能化分析決策。
（3） 資訊安全重視高度化。遠端控制、無人開采均需要通信基礎的支撐，露天煤礦将逐漸高度網絡化。與此同時，網絡遭受攻擊的風險不斷增加。是以，未來的應急管理體系除了保護人員、環境和工業設施外，還必須確定資訊技術安全。