1、内容簡介
略
553-可以交流、咨詢、答疑
2、内容說明
世界各國能源需求的不斷增長，以及傳統能源資源的消耗和對環境的不良影 響，促使社會尋找替代能源。是以光伏發電成為研究熱點之一，在對光伏電池的 研究中最大功率點追蹤 (Maximum Power Point Tracking ， MPPT) 算法是其中重要 部分之一，該算法主要的功能是使光伏電池的輸出每時每刻以最大值輸出。本文 也将從一種新型算法入手，即模糊電導算法，對光伏電池最大功率進行追蹤，從 而使功率快速、準确地以最大功率輸出，進而提升其光伏電池發電效率。 在實作 MPPT 算法的過程中，首先利用光伏電池數學公式對光伏電池進行 模組化和構造，其輸出的非線性曲線證明了光伏電池受溫度和光照強度的影響。其 次， MPPT 算法一般作用在變換器上，通過對幾種常用變換器分析比較，本文選 取既可實作升壓又可以實作降壓、濾波小的 Cuk 變換器作為仿真電路一部分。 本文結合傳統算法和智能算法的優缺點，提出了一種智能方法與傳統方法相 結合的方法來彌補各自的缺點，即模糊電導法。這種混合方法具有到達工作點速 度快、功率振蕩小等優點。避免傳統算法中電導增量法的複雜運算，并且大大減 小模糊控制器制定的規則，這也将減少一部分費用。從經濟角度出發，此算法與 其它算法進行比較，同樣優于其它算法。為驗證算法正确性，本文将對模糊電導 算法在 MATLAB/Simulink 環境中進行模型建構及仿真實驗。并且，對兩種常見 算法模糊控制算法和電導增量算法同時進行仿真實驗，并将三種算法得到的仿真 曲線在同一坐标系下顯示，可以觀察到模糊電導算法優于其它兩種算法，進一步 驗證算法正确性。
3、仿真分析
clc
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Temps = 25;
guangzhao = 1000;
sim PV.mdl
figure
plot(yout(:,2),yout(:,1))
xlabel 電壓/V
ylabel 電流/A
xlim([0 0.8])
figure
plot(yout(:,2),yout(:,3))
xlabel 電壓/V
ylabel 功率/w
xlim([0 0.8])
