數字化時代，以資料為支撐的銀行業成為數字化轉型的先鋒行業。同時，随着國内數字經濟發展，銀行業資料分析需求不斷更新，對于資料分析能力的要求同樣不斷疊代。為了抓住數字化紅利，為使用者提供更便捷、更穩定的金融服務，衆多銀行都積極開展了金融科技的探索與實踐。
作為世界500強銀行，招商銀行的數字化建設同樣走在行業前列。與觀遠資料合作的「分行資料雲」項目，以“讓業務用起來”為目标，為招商銀行分行提供了高效便捷的用數體驗，建構起的「圓方資料分析平台」平均月活使用者數達4.2萬規模，平台在分行的滲透率達到90%，月均通路次數600萬+，将單項資料分析工作從過去平均5個工作日縮減到目前的1個小時，已經成為招商銀行分行資料工作的主戰場。
10月25日-26日，「讓業務用起來·觀遠資料2022智能決策峰會暨産品釋出會」雲上直播圓滿舉辦！20位大咖齊聚，2天幹貨分享，20000+觀衆線上參會共享“數智盛宴”，與來自零售消費、金融、網際網路、高科技10+行業的世界500強企業高管、先進企業業務與技術決策人、數字化實踐先鋒企業資料從業者、行業KOL一起，遠望趨勢，近探實踐，榷論方法，深掘價值，共探“讓業務用起來”的數智創新與增長路徑。
招商銀行研發中心進階架構師陳翔先生莅臨雲上直播，帶來《基于資料驅動的招行數字化應用實踐》主題分享，為參會觀衆詳細介紹了招商銀行「圓方資料分析平台」建設的前世今生。從使用者痛點需求到“讓業務用起來”的企業價值，從平台技術建設到營運推廣，從應用現狀到更新規劃，深度講解招商銀行領先的資料分析平台建設經驗，為更多期望實作“資料驅動”的企業提供路徑參照。
以下為招商銀行研發中心進階架構師陳翔先生的演講實錄：
大家好，在接下來的時間裡，由我給大家分享一下招商銀行基于資料驅動的數字化應用方面的一些實踐。我本人是來自于招商銀行總行資訊技術部架構管理團隊，負責全行的資料架構規劃以及招商銀行資料雲的建設工作。在以往的工作中，也得到了觀遠資料很多幫助，和觀遠在資料方面也有了比較深入的合作。這次有幸參加峰會，有機會和線上的各位專家一起交流分享，非常感謝觀遠資料。
PART 1 讓業務用起來的企業價值
本次峰會的主題是“讓業務用起來”，我認為這個觀點背後隐含了兩個重要的事情：
第一，你必須能夠通過某些手段解決使用者在用數過程中遇到的切實痛點；
第二，這些解決使用者用數痛點的手段必須能夠讓使用者用數的門檻降下來，讓使用者用數更加友善，能夠快速靈活的形成産出。
總而言之，業務要能夠自主的把資料用起來，一定是能夠感受到資料對他們的工作帶來了幫助和便利，甚至能夠直接提升他們工作的成效。那麼接下來，我就從「使用者痛點」和「用數更靈活」這兩個點延展下去。
使用者痛點
從招行以前的實際用數場景來看，使用者用數的最主要痛點主要是以下幾個方面：
◆ 1. 資料分散
資料太多太分散。想用的資料不知道在哪裡，也不知道找誰要，并且資料的使用上還存在着一些“豎井”的現象；
◆ 2. 手工資料
存在大量手工的資料。以往一線業務使用者更習慣使用Excel工具來進行資料分析工作，Excel本身很強大，但也會帶來一些其他問題，比如資料散落在不同的Excel檔案裡，很難進行安全以及資料品質的管控，也很難将Excel中實作的業務邏輯進行複用和共享，形成知識的沉澱等等；
◆ 3. 疊代更新慢
以往報表開發的工作模式是IT根據業務需求進行報表制作，但是銀行的業務特點是資料口徑複雜多樣，需求更新變化快、多，IT很難快速響應業務的變化；
◆ 4. 取數過程曲折
資料要流轉到真正用數的同僚手中，面臨了各種各樣的障礙，比如技術門檻高、資料申請流程長、溝通成本高，總之就是過程太長，耗時耗力。
以上種種痛點造成了使用者不想用數、不敢用數，一定程度上也沒有感受到資料對于業務經營活動的重要性。
用數更靈活
意識到存在這些問題後，招商銀行在2018年開始打造一整套面向分行的IT和業務使用者自主用數的平台和工具，我們内部稱之為「分行資料雲」。從底層的資料計算和存儲平台，到中間層的BI引擎能力，再到頂層提供面向使用者的多種管道、不同形式的用數場景的支援，助力了全行使用者在資料分析方面全流程實作低門檻、可視化、全自助，讓業務真正把資料用起來。
這一套平台和工具，對于IT和業務都帶來了比較明顯的價值：
◆ 從IT的角度來看
資料進行了全面的整合，全行資料口徑得到了統一，也大大縮短了IT對業務的響應時間和傳遞時間。
◆ 從業務的角度來看
好用的工具帶來了報表制作的便利性，使用者敢于自主通過工具來進行靈活分析，進而做到能夠快速響應市場需求。
這一整套完整的資料分析平台和工具借助了觀遠資料BI的能力，我們和觀遠資料一起共建了「圓方資料分析平台」，作為「分行資料雲」中承上啟下的重要部分。經過幾年的發展，「圓方資料分析平台」已經成長為其中最重要的平台之一。
下面，我也會圍繞「圓方資料分析平台」的建設曆程、服務現狀、技術特點、營運推廣等方面的一些情況進行介紹，讓大家能夠了解「圓方資料分析平台」到底做到了什麼和怎麼做到的。
PART 2 圓方平台的前世今生
講到圓方平台，我想先簡單介紹一下分行用數的曆程，以及圓方平台發展的過程。
分行用數的前世今生
招商銀行對于資料的了解和使用，随着技術的發展，經過了這幾個階段：
最初有資料使用的需求後，首先想到的是用Excel來解決資料使用和分析的問題，也湧現出了一批“表哥”“表姐”。随着業務規模擴大以及業務複雜性增加，Excel用數帶來的局限性逐漸展現，這時一般就會有報表系統的出現，承載固定類型的報表的自動化生成和查詢。但是固定類型報表并不能解決靈活性的問題，并且固定類型報表的開發工作基本上是技術的事情，業務除了提需求，并不會參與其中。傳統BI的出現能解決靈活以及快速疊代的場景，但相應的使用門檻還是存在，更多還是以技術人員使用為主。
目前招商銀行已經進入到自助式BI的階段，這個階段其實是傳統BI能力的下沉，降低BI使用的門檻，将BI能力下沉到一線人員，使得一線人員能夠随時随地看到資料，對資料有想法時能夠随時随地的進行分析和驗證。這樣才能激發使用者的資料創新意識，展現資料的價值。
圓方平台發展曆程
圓方平台的建設過程也很曲折。招行其實從很早以前就有建設資料倉庫和大資料平台，但主要是面向總行級的部門和團隊使用，招行分行一線業務中台人員其實很難享受到技術帶來的變革和創新。44家分行各自建設以及運維本地的資料倉庫，總行在ACS私有雲的支援下，建構了一整套面向分行的大資料雲化服務，作為全部44家分行統一的核心數倉定位存在。
那麼，我們為什麼要将這麼多的資料搬到雲上呢？
其實在2018年規劃整個分行資料雲服務的初期，我們也和很多分行進行過調研和溝通。分行用數普遍存在一些共性的痛點，比如業務人員無法自主用數，缺乏完整的、體系化的一體化資料開發平台等等。基于這些背景，總行架構管理團隊研究了大資料領域的發展趨勢，且正好趕上招行自己内部私有雲建設的時機，适時地提出了大資料雲化這樣一條創新服務的模式。大資料上雲的優勢在于：
◆ 首先，資源層面的使用率會提升，統一部署、協同排程都會帶來資源的集約化利用；
◆ 其次，在服務能力層面，上雲以後可以利用雲資源按需傳遞的能力滿足平台動态擴充的需求，利用雲網絡按需排程的能力滿足突發流量的洪峰，利用雲存儲來解決本地數倉容量限制；
◆ 最後，業務層面能通過統一的大資料平台，提供更加全面豐富的海量資料給到分行使用，統一規劃和使用大資料領域的最新技術，來提升資料服務的設計與傳遞。
「分行資料雲」項目從2018年11月啟動以後，經過9個月的建設過程，第一版于2019年8月上線，并在2020年3月進行了全行推廣使用。在接下來的兩年多的持續疊代過程中，活躍使用者數已經超過4萬人，基本實作了資料平民化的使用，也說明一線人員對于“自主用數”這種模式的認可。
PART 3 數字化平台介紹
前面簡單介紹了招行資料雲的建設曆程，接下來我将從整個平台目前的服務狀況、技術建設和營運推廣三個方面，具體分享一下資料雲平台是如何做到讓業務自主用數的。
平台現狀
通過「分行資料雲」，我們為分行提供了高效便捷的用數體驗，圓方平台更成為了分行資料工作的主戰場。目前：
·平台月活使用者數已經達到4.2萬規模
·平台在分行的滲透率達到80%
·月均通路次數600萬+
回過頭再來看看以往的用數模式，經過使用者的申請，然後審批提數，最後才能到業務人員手中進行資料分析工作。而現在業務人員自主在平台上進行資料分析工作，已經完全擺脫了以往流程上的一些束縛，效率大大提升。據我們統計，一項資料分析工作從以前的平均5個工作日縮減到了目前的1個小時。
技術建設
在平台的技術建設方面，我們主要關注到以下四個方面：
◆ 1. 技術架構
以大資料的開源元件Spark為核心，建構了一整套可擴充的技術架構，通過多執行個體部署，實作圓方平台的高可用；利用ClickHouse的核心技術，打造了極緻的查詢體驗，目前平台上面93%的查詢能夠在3秒内完成。
◆ 2. 平民用數
實作拖拉拽式的ETL以及資料分析，所見即所得，大大降低了使用者的用數門檻。實作多終端适配，支援移動應用免APP的部署，降低使用者側産出的難度。實作了通過訂閱和預警有效觸達一線使用者，實作資料分析全鍊路的内容資産化，降低使用者在資料分析各個環節的使用門檻。
◆ 3. 開放融合
支援多種類型的資料源接入，支援通過資料API服務賦能下遊應用，進而拓展更多的使用場景。我們對接了分行常用的一些資料應用，并且支援外部的系統對于産品功能進行封裝和融合，打通了資料支援應用的一個通道。
◆ 4. 安全管理
滿足多場景的資料分發需求，滿足多網段資料使用的安全需求，內建了行内的安全審批各項流程。
營運推廣
能達到全部分行全面自主用數的目标，光有平台我們覺得是不夠的。在這幾年的推廣工作的過程中，我們深刻意識到随着平台的不斷推廣，資料使用的需求不斷增多，我們需要幫助使用者更快速的成長，擷取對應的資料分析技能，提升使用者的數字化思維，同時也能夠幫助使用者快速解決資料分析工作中的各類問題。
為此，我們專門投入了營運資源，希望通過對分行的營運支援工作全面統籌，協調規劃分行在用數方面的痛點、問題、訴求和解決方案。并且深入到分行的一線，實際解決分行使用者遇到的實際問題，持續提升分行使用者的數字化思維能力，根據不同的用數場景，不斷拓寬營運服務的範圍，逐漸建立起更加立體的營運服務體系。
通過營運工作的推動，使用者個人單兵作戰能力以及資料協同能力不斷提升，切實解決了業務中台人員自助分析資料的障礙，以及一線人員用數的障礙，形成了全行範圍内的用數文化，建構了資料驅動型的組織。
目前，分行營運支援團隊經過兩年多的營運實踐，逐漸形成了五大營運支援抓手：
◆ 1. 用數問題支援
解決分行使用者在功能咨詢、任務報錯、資料更新、需求開發等方面的問題。
◆ 2. 資料知識傳導
建立六大課程體系，利用工作的閑時組織面向分行的專項教育訓練。
◆ 3. 應用搭建共享
為分行提供了資料分析應用支援，共建應用市場競品應用的模式。同時通過開辦圓方資料分析大賽，吸引近800支隊伍參賽。
◆ 4. 認證體系建設
順利開設并完成了分行資料開發的初級以及資料分析的初級認證考綱設計、課程開發、題庫設計、考卷設計以及閱卷等工作。
◆ 5. 内容咨詢供給
為使用者提供了全管道的内容指引，同時開展行内公衆号的精細化營運，提供服務建設的最新動态、大咖講堂、分行精彩等内容。
分行營運支援隊伍的工作已經基本滲透到了使用者用數流程的方方面面，分行使用者也把營運支援團隊作為了他們在資料工作中的好幫手。
PART 4 未來展望
我們的平台和營運工作進展到今天，其實感覺到後續的工作會更加艱巨。我們的目标也不僅僅是讓業務把資料用起來，還要讓業務把資料用好。是以，我們的平台和服務将會在以下五個方面持續更新：
◆ 1. 建構一站式平台，端到端方案
從資料彙集到資料治理，到資料存儲，到可視化分析，到多終端平台展現以及到訂閱分發，通過一個平台一站式搞定。
◆ 2. 可視化、零代碼
無論是資料處理還是可視化分析，還是頁面的展示邏輯，全部通過拖拽式的操作，所想即所見，所見即所得。
◆ 3. 雲原生，高性能
基于雲原生架構，支援從單點到上千節點的超大叢集的伸縮部署，滿足不同資料規模、不同資料時效的各類場景。
◆ 4. 多終端适配，豐富場景支援
順應大資料技術的發展潮流，移動應用免APP部署，大中小螢幕快速适配。
◆ 5. 走進業務，賦能業務
營運工作更加接地氣，更加貼近使用者的實際訴求，推動IT和業務的全面融合，賦能業務。
通過以上一些持續更新的手段，我們要做到大大降低整個系統的傳遞成本以及持續的營運運維成本，來達到更低的總擁有成本。通過低門檻的自助式資料分析的大規模推廣，實作更快的資料價值的兌現。最終通過對業務持續的資料賦能，讓招行的業務更具有市場競争力。
最後總結一下，隻有降低資料分析的使用門檻，降低一線業務人員使用資料的技術難度，加大資料分析人員自主用數的積極性，才能讓一線資料人員便捷高效地産出資料成果，提高産能。真正做到資料驅動業務，展現出資料的真正價值。