電商行業的快速發展得益于數字化經濟的快速發展，大家紛紛借助大資料、5G等技術将自己的企業精細化管理。
電商銷售資料可視化操作一般分為4步：
①了解擁有的資料
②确定想分析的問題
③選擇合适的圖表類型
④檢查圖表是否能表達所需要的觀點
從一堆數字到有用的結論，一步步地用資料看現狀、推導方案、檢驗效果，這是所有電商行業的現狀，且據相關媒體調查顯示，電子商務營運用軟體智能化資料分析輔助人工分析已成為主流。
銷售資料可視化管理實作了有效的資料搜集、整理和聚合，利用各種報表，從不同的次元：時間、地域、管道以及業務形态等多種角度可視化地分析結果，得出結論。
銷售資料可視化管理系統通過管道資料化分析，實時監控各種管道情況（包括日增，活躍、成交使用者數等）。全面監測商品銷售的資訊（品牌、類别和地區分布等不同次元的資訊），并統計其銷售金額和銷售量，提高實時管理的效率。
電商背景管理監測系統
電商銷售資料檢測大屏
銷售資料可視化管理系統可以對産品的庫存、供需、門店營運、使用者分析進行資料的整合及綜合分析，實作從産品資料到店鋪資料的全面實時監控管理，幫助企業及時調整營銷政策，促進産品品質更新，增加企業收入。
總而言之，一個電商銷售資料可視化管理系統就是通過對某店鋪在某平台的某産品銷售業務資料進行分析，了解經營現狀，明晰經營問題，探尋提高銷售額的可行措施，為之後營運工作的有效開展提供支援。
電商年度銷售大屏
電商銷售管理大屏
電商企業運轉過程中會産生大量資料，資料可視化追求的是從海量資料中提取有效的資訊。圖形、圖表等展示方式可在幾秒内擷取到有效資訊，利用這些資料，決策者可以輕松實作全面、實時管理，做出更好決定。智能化資料分析功能可幫助客戶從簡單的資料處理業務提升到智能的資料庫挖掘，為企業提供更有價值的決策參考。