相信現在來聊資料，已經不再需要從各個角度來論證資料的價值和意義，不管什麼行業的企業都已經把資料當作企業的重要資産。哪怕當下對于資料的需求還不多，但還是會通過資料庫沉澱資料，為日後資料資産的價值化打好基礎，避免在數字化時代被甩到後面。
在一些商業智能BI項目實施的時候，因為接觸到的不同行業的不同企業很多，是以對資料的相關問題有些個人的了解。就比如常說的資料治理，這個話題其實之前也有聊過，一直在說資料治理對企業的重要性，以及沒有資料治理時，企業的資料品質可能很低、資料也會存在很多錯漏，這樣資料是形成不了高價值資産的。
但還有一點可能說的比較少，那就是資料治理對于企業的思想文化、組織建設、驅動決策等方面也有極強的引導作用。企業沒有可用的高品質資料自然是一個急需解決的問題，不過在實施商業智能BI項目的時候發現，企業不知道資料怎麼用，發揮不出資料的真正價值也是需要面對的問題。當然，值得慶幸的是，資料治理項目能夠全方位的解決這些不同角度的問題。
資料治理是什麼
用主流的定義來說，資料治理（Data Governance）是組織中涉及資料使用的一整套管理行為。由企業資料治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業内部資料的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
資料治理 – 派可資料商業智能BI可視化分析平台
從這個定義就可以看出，為什麼總說資料治理多麼多麼重要，一提到資料治理就是各種髒活累活，搞好了看不到，搞不好卻容易背鍋。“發起并推行”“制定和實施”“整個企業”“一系列政策和流程”這些詞工作久了一聽就覺得頭疼，更别提還單獨成立了資料治理部門，如果沒有高層上司的全力支援以及整個企業的配合，那資料治理成功的機率可想而知。
不過哪怕如此困難，越來越多的企業伴随着資訊化、數字化的推行，都開始了資料治理的推進。隻要資料資産還能夠為企業提供價值，資料治理就是非常必要的，它是企業實作資料戰略的基礎，更是一個整個管理體系，包括文化、組織、制度、流程、工具在内的系統性工程。
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是以資料治理的目标除了我們之前一直強調的要有資料，要有高品質可用的資料之外，還應該考慮到資料要怎樣才能更好地利用，才能在資料治理完成之後，實作資料資産的價值化。
資料治理的資料戰略
.在資料治理過程中，應該盡量從需求出發、提前規劃好資料治理完成後，企業能夠應用落地的大部分場景，然後根據實際業務進行治理。資料治理不是全面的對整個資料生命周期進行治理嗎？為什麼還需要考慮實際業務？
簡單來說，資料治理的主要目标是全方位提升資料的品質，讓資料的基礎屬性也就是及時性、完整性、唯一性、一緻性、準确性等方面進行提升，例如及時性，銷售資料要每天更新，市場資料要每周完成；完整性，這個業務流程都要記錄哪些資料，訂單、曆史、浏覽是否全面等等。
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還有資料治理也會強調資料分級分類和資料名額體系的建立，這就更要求貼近業務。比如資料主題分類，應該根據業務的具體屬性來确認不同的主題，進行歸納彙總，同時資料具有不同的機密性，還應該把握好分級，保證一線業務人員正常利用的前提下，維護資料安全。資料名額則是要根據具體業務，把資料和名額進行一一對應，如此才能進行後續的資料分析、資料可視化分析等資料處理手段，這都是資料戰略要求的資料治理目标。
資料治理的資料文化
資料治理因為其性質需要在實施過程中接觸企業各部門不同人員，根據具體的業務調整資料治理方向，并進行相關績效名額的确立。在這個過程中就有很多機會培養企業的資料文化。
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資料文化是企業利用好資料的前提，不然即使你完成了資料治理任務，得到了優秀的資料資産。但企業業務人員不願意調整優化業務流程，也懶得花費時間閱讀資料進行分析，拿資料治理就沒有太大意義了。是以資料治理規劃要把資料文化以及資料驅動力同樣作為目标。
數字化時代，資料的重要性已經上升為國家安全戰略，人們已經離不開資料，并把資料當成一種身體的延伸，開始淡化情感等主觀因素的影響，用用事實和資料來思考問題、解決問題，這既是建立資料思維、形成資料文化的過程，也是資料文化的優勢所在。
是以資料治理部門團隊應該把資料決策、資料分析、資料思維等傳播到企業的不同層級和部門。讓企業能夠以資料為基礎建設，圍繞資料來全面健康的發展業務，促進科學決策、團隊協作的企業文化，提高資料資産的價值屬性。
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