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【數字信号處理】序列傅裡葉變換 ( 基本序列的傅裡葉變換 | 求 1 的傅裡葉變換 )

文章目錄

  • ​​一、求 1 的傅裡葉反變換​​
  • ​​0、周期 2π 的機關脈沖函數​​
  • ​​1、問題分析​​
  • ​​2、涉及公式介紹​​
  • ​​3、1 的傅裡葉反變換​​
  • ​​4、1 的傅裡葉反變換​​

一、求 1 的傅裡葉反變換

已知 傅裡葉變換

X

(

e

j

ω

)

=

2

π

δ

~

(

ω

)

X(e^{j\omega}) = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega )

X(ejω)=2πδ

(ω)

求該 傅裡葉變換的 反變換

I

S

F

T

[

X

(

e

j

ω

)

]

ISFT[X(e^{j\omega})]

ISFT[X(ejω)]

0、周期 2π 的機關脈沖函數

機關脈沖函數 ( 機關沖擊函數 ) 對應的 函數圖像 如下 : 橫軸是

n

n

n , 縱軸是

δ

(

n

)

\delta (n)

δ(n) ;

  • n

    =

    n = 0

    n=0 時 ,

    δ

    (

    n

    )

    =

    1

    \delta (n) = 1

    δ(n)=1

  • n

    =

    1

    n = 1

    n=1 時 ,

    δ

    (

    n

    )

    =

    \delta (n) = 0

    δ(n)=0

    【數字信号處理】序列傅裡葉變換 ( 基本序列的傅裡葉變換 | 求 1 的傅裡葉變換 )

如果寫成

δ

~

(

ω

)

\widetilde{\delta} ( \omega )

δ

(ω) 樣式 , 說明該 機關脈沖函數 是以

2

π

2 \pi

2π 為周期的 ,

δ

~

(

ω

)

\widetilde{\delta} ( \omega )

δ

(ω) 可以寫成如下式子 :

δ

~

(

ω

)

=

m

=

δ

(

ω

2

π

m

)

\widetilde{\delta} ( \omega ) = \sum_{m = -\infty}^{\infty} \delta( \omega - 2\pi m )

δ

(ω)=m=−∞∑∞δ(ω−2πm)

m

m

m 取值

(

,

+

)

(-\infty , +\infty)

(−∞,+∞) ;

其函數圖像如下樣式 :

【數字信号處理】序列傅裡葉變換 ( 基本序列的傅裡葉變換 | 求 1 的傅裡葉變換 )

1、問題分析

求 1 的 傅裡葉變換 SFT , 無法直接求出 , 這裡求其 傅裡葉反變換 ;

δ

~

(

ω

)

\widetilde{\delta} ( \omega )

δ

(ω) 序列如下圖所示 :

【數字信号處理】序列傅裡葉變換 ( 基本序列的傅裡葉變換 | 求 1 的傅裡葉變換 )

除了在

0 位置外 , 在

2

π

,

4

π

,

6

π

2\pi , 4\pi , 6\pi

2π,4π,6π 等位置 , 都是 無限沖激響應 ,

其實體意義是 所有的能量 , 都集中在

ω

=

\omega = 0

ω=0 位置上 ;

周期信号 資訊 都在其 周期組織區間内 , 其它區間都是周期性重複的 , 是以這裡隻分析

[

π

,

π

]

[-\pi , \pi]

[−π,π] 之間的信号 ;

δ

~

(

ω

)

\widetilde{\delta} ( \omega )

δ

(ω) 的實體意義是 所有的能量 都集中在

ω

=

,

±

2

π

,

±

4

π

,

\omega = 0 , \pm2\pi , \pm 4\pi , \cdots

ω=0,±2π,±4π,⋯ 位置上 ;

2、涉及公式介紹

傅裡葉變換 : 時域 " 離散非周期 " 信号 , 其頻域就是 " 連續周期 " 的 , 其頻域 可以 展開成一個 " 正交函數的無窮級數權重和 " , 如下公式

X

(

e

j

ω

)

=

n

=

+

x

(

n

)

e

j

ω

n

X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}

X(ejω)=n=−∞∑+∞x(n)e−jωn

傅裡葉反變換 : 利用 " 正交函數 " 可以推導出 " 傅裡葉反變換 " , 即 根據 傅裡葉變換 推導 序列 ;

x

(

n

)

=

1

2

π

π

π

X

(

e

j

ω

)

e

j

ω

k

d

ω

x(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omega

x(n)=2π1∫−ππX(ejω)ejωkdω

3、1 的傅裡葉反變換

X

(

e

j

ω

)

=

2

π

δ

~

(

ω

)

X(e^{j\omega}) = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega )

X(ejω)=2πδ

(ω)

帶入到

x

(

n

)

=

1

2

π

π

π

X

(

e

j

ω

)

e

j

ω

k

d

ω

x(n) = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} d \omega

x(n)=2π1∫−ππX(ejω)ejωkdω

傅裡葉反變換 公式中 , 可以得到如下公式 :

I

S

F

T

[

X

(

e

j

ω

)

]

=

1

2

π

π

π

2

π

δ

~

(

ω

)

e

j

ω

k

d

ω

ISFT[X(e^{j\omega})] = \cfrac{1}{2\pi} \int_{-\pi} ^\pi 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega ) e^{j \omega k} d \omega

ISFT[X(ejω)]=2π1∫−ππ2πδ

(ω)ejωkdω

π

-\pi

−π ~

π

\pi

π 之間 , 隻有

ω

=

\omega = 0

ω=0 點有值為

1

1

1 , 其它點都為

0 ,

  • ω

    =

    \omega = 0

    ω=0 時 , 結果是

    2

    π

    2\pi

  • ω

    \omega \not=0

    ω​=0 時 ,

    δ

    ~

    (

    ω

    )

    =

    \widetilde{\delta} ( \omega ) = 0

    δ

    (ω)=0 , 結果都是

    0 ;

是以 ,

π

π

X

(

e

j

ω

)

e

j

ω

k

=

1

\int_{-\pi} ^\pi X( e^{j \omega } )e^{j \omega k} = 1

∫−ππX(ejω)ejωk=1

可得到下面的式子 :

I

S

F

T

[

X

(

e

j

ω

)

]

=

1

2

π

×

2

π

=

1

ISFT[X(e^{j\omega})] = \cfrac{1}{2\pi} \times 2 \pi = 1

ISFT[X(ejω)]=2π1×2π=1

其中 ,

k

k

k 取值

(

,

+

)

(-\infty , +\infty)

(−∞,+∞) ;

4、1 的傅裡葉反變換

最終可以得到一個公式 , 傅裡葉變換如下 :

X

(

e

j

ω

)

=

n

=

+

x

(

n

)

e

j

ω

n

X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}

X(ejω)=n=−∞∑+∞x(n)e−jωn

使用

1

1

1 替換上述

x

(

n

)

x(n)

x(n) , 可以得到 :

X

(

e

j

ω

)

=

n

=

+

e

j

ω

n

X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n}

X(ejω)=n=−∞∑+∞e−jωn

結合本部落格中的示例 :

1

1

1 的傅裡葉變換如下 ,

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