提到資料，通常我們都會聚焦于業務資料、财務資料…，以此開展的資料治理、資料中台、資料智能等各種場景的技術應用，讓企業充分利用數字技術在企業的智能決策、智慧采購、精準營銷等業務方面發揮着重大作用，同時也大大提高了企業對于資料整體認知水準，提升了企業數字化應用的廣度和深度。
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企業通過供、産、銷的業務流程把人、财、物等企業資源合理配置，利用系統內建、流程推動提升企業管理效率。在業務流轉中，物資作為整個過程重要的實體對象，圍繞物資的名稱、屬性、編碼、執行标準等相關資訊則是構成企業物資資料的重要組成部分。物資資料的标準化、系統化管理水準的高低将直接影響業務、财務資料品質和企業營運水準。做好物資資料管理，也就掌握了激活企業資料資産的重要抓手，是目前企業數字化轉型的重要基礎工作。
中國企業的物資資料管理經曆了手工台賬、資訊化系統等階段後，正在步入全面數字化管理的新階段，物資資料管理工作也呈現出不少新的發展趨勢。
趨勢1：物資資料管理推動提升采購和供應鍊管理水準
相對于企業營銷和生産的數字化、智能化應用，連接配接外部供應鍊的物資采購管理一直是數字化應用相對薄弱的一環。特别對大中型企業來說，無論是從物資采購、庫存管理、消耗管理、物流配送、供應商管理、品質管理等物資管理專業角度，還是從采購業務、商城營運、物流服務等經營角度，或者從資金占用、成本管理、預算管理等财務角度，都有一個共同的訴求：花了多少錢，采購了什麼物資，形成了什麼資産；一個共同的期望：以最少的錢，買到最好的物資，保證生産營運的安全可靠。
要回答好這些問題并非易事，主要原因就是采購管理的精細化程度不夠、供應商協同覆寫面不廣、材料消耗分析能力不足等問題，無法形成企業采購資料鍊條，企業決策人對物資采購和消耗的“大盤子”心中沒數，使得物資部門的工作經常處于被動的局面。
物資資料管理将不僅補足基礎資料的短闆，讓企業決策者能清晰了解在物資采購成本、消耗等動态資料，通過數字賦能采購管理，大幅提升供應鍊管理效率，從根本上改變采購和物資管理的營運模式。
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趨勢2：覆寫全壽命周期的物資資料推動供應鍊管理創新
物資是流動的，從采購、質檢、入庫、出庫到使用、銷售等多個環節，物資移動的數量、狀态都需要納入管理範疇，是以，針對物資的資料管理本身就是一個覆寫其全壽命周期的管理方案。
元年科技依據國際全壽命周期管理技術标準，建立了物資全壽命周期管理的資料體系，提供物資分類和編碼服務，為企業從全視角的物資管理提供唯一可行的解決方案。通過标準資料模闆和資料清洗規則，對企業物資編碼資料、商品編碼資料等進行資料清洗，規範資料标準。提供不同編碼的資料映射和編碼轉換，輔助客戶建立自己的編碼庫。通過打通企業物資編碼、商品編碼、功能位置編碼、固定資産編碼等不同編碼體系的資料，提供企業核心采購訂單、客戶銷售單資料自動轉換方案，實作物資全壽命周期管理。
元年物資主資料管理方案結合智能裝置和5G、北鬥雲平台等技術，圍繞業務活動目标，按照主資料标準體系規整化物資主資料，通過資料互動和分析整體提高物資管理水準，提升物資管理工作效率，以此形成供應鍊管理創新的新格局。
趨勢3：物資主資料管理發揮夯實企業主資料管理的基礎性作用
主資料是指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀态屬性的企業或機構的基礎資訊，包括客戶、供應商、員工、裝置、物資、産品和賬戶等關鍵資訊。相對交易資料而言，主資料的屬性相對穩定，準确度要求更高，唯一識别。主資料是建立企業資料互動的“語言”，具有超越部門、流程、主題、系統、技術的特征，打破各系統資訊互動壁壘，在多個系統内充分共享、高度複用。企業通過制定主資料标準，規範主資料使用，為業務報表編制、資料統計分析提供基礎條件。主資料是資料之源，是資料資産管理的核心，是資訊系統互聯互通的基石，是資訊化和數字化的重要基礎。
而物資主資料是企業主資料的重要組成部分，通常物資包含項目建設、投資、業務運作中涉及到的裝置、物料、半成品或産品等，做好物資主資料管理是夯實企業主資料的基礎性工作。物資主資料管理包括編碼申請、名稱和屬性規範、分類維護、資料稽核和資料分發，物資主資料在編碼過程中遵循企業主資料的編碼原則和相關标準：簡單性、唯一性、分類合理性和可擴充性。
通過元年物資主資料平台，實作物資資料維護和統一編碼。通過二維碼、OCR、圖像識别等工具進行資料自動采集，自動生成物資名稱和規格型号等資訊。通過算法、搜尋、規則等多種路徑進行資料智能清洗，對物資目錄、商品目錄等資料自動分類并進行名稱比對，便于編碼和稽核人員查閱。
趨勢4：不斷優化的技術平台滿足場景化資料服務需求
結合物資資料管理體系和智能工具的能力，企業在專業廠商提供的低代碼開發平台上，根據自身需求進行快速定制化開發，滿足物資資料服務的場景化需求。
物資資料管理體系以物資資料中台功能為基礎，增加智能化工具、業務模組化能力，內建物資資料，達到優化流程管理和縮短單據錄入時間，提高各種物資管理軟體的實用性和業務粘性的目的。
技術平台配套基于深度學習的算法模型，輔助進行資料清洗。在清洗業務流程中，主要服務于資料體系建構和資料清洗階段。在資料體系建構階段，基于标準主資料的映射，算法能夠生成冷啟動模型，便于在無資料或少标注資料的情況下，快速高品質的開展資料清洗業務。在資料清洗階段，提供成熟的算法方案，在正常清洗流程中沉澱的資料，即可作為模型的訓練資料。不斷優化的技術平台具備基于少量标注資料的樣本增強和泛化能力，以及算法模型的自動疊代能力。
趨勢5：物資資料管理為企業數字化轉型保駕護航
無論從采購到銷售，還是從研發到生産，無論是自動化工具代替标準化流程作業，還是人員與崗位的不斷調整比對，數字化轉型是在數字技術推動下企業營運管理和商業模式的全面更新轉型，而所有的一切都基于資料。資料是所有決策依據的來源和根基，資料品質不好，資料标準不明确，對所有構築于此的各類系統應用都将帶來緻命性的影響！
物資主資料管理作為企業主資料的核心内容之一，在企業數字化戰略中處于核心的基礎地位。通過建構主資料管理标準體系、主資料管理保障體系和主資料管理工具，確定目标系統主資料的唯一性和一緻性。通過物資主資料管理，消除備援資料，打通業務鍊條，統一資料語言标準，實作資料共享，提升資料處理效率。物資主資料管理平台與ERP、CRM、SRM等業務系統、财務系統的融合應用，成為企業激活資料資産的重要抓手，必将發揮更大價值。
網際網路、大資料、人工智能和實體經濟深度融合是未來發展趨勢，大資料技術将滲透到各行各業，将進一步推動企業從主資料管理入手夯實資料基礎，而物資資料管理作為企業主資料的重要組成部分，是打造企業資料資産的重要。資料已經作為超過土地、勞動力、資本、技術的第五大生産要素，成為推動企業轉型更新的重要力量。從物資資料管理入手，推動企業主資料管理的完善整合，是企業建立資料資産、完成數字化轉型的重要抓手。
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