不知道機友們還記不記得，機哥之前跟大家聊過一次人工智能AI的近況。
種種迹象表明，AI已經在了解這個世界，而且還創造出了屬于自己的語言。
就比如，DALL-E這個會畫畫的AI程式。
它就已經知道鲸魚喜歡吃海鮮，還發明出了一個“Wa ch zod rea”的單詞代指海鮮。
不僅如此，它們還學會了“肇事逃逸”、“蓄意殺人”...
好像真有了意識覺醒的亞子。
辣麼，作為人工智能AI最終歸宿的機器人，最近的情況又如何呢？
機哥隻能說，曆史總是驚人的相似。
人類與機器人的再一次交鋒，最終以人類手指骨折結束——
真·斬手行動
機友們先别急着腦補場景哈。
這既不是《機械公敵》裡人類反抗機器人的悲壯故事，也不是《終結者》裡的機器人戰士，更不是《底特律：變人》裡的意識覺醒。
這次，人類與機器人的battle項目，隻是國際象棋而已...
這會兒有的機友可能就會問了：不就是下個象棋嗎，怎麼還打起來了呢？
别急，且聽機哥慢慢道來~
前段時間，莫斯科舉辦了一場國際象棋公開賽。
但和傳統比賽不同的是，這場公開賽裡，引入了不少AI機器人。
話說，有這麼一位年僅7歲的小選手，他和象棋機器人下得好好的。
突然，機器人就死死掐住了小選手的手指，怎麼也不撒手。
小選手的掙紮和喊鬧，終于引起了周圍從業人員的注意。
幾位成年人也是費了翻功夫，才把小朋友的手指給“解救”了出來。
沒想到，就是這麼短短幾秒，小選手的手指就已經被掐斷了...
難不成，是機器人不講武德輸不起，就采取了“報複”措施？
那這機器人的脾氣是真的很臭啊。
網友一尋思，這是戰鬥民族的機器人诶。
性格暴躁一點好像也蠻合理的...
隻是，調侃歸調侃，原因咱們還是得找出來才行。
像這種說法，機哥就覺得有點過了，機器人它真沒想那麼多：
因為從設定上，這種AI機器人呢，一般就隻内置了下象棋的程式，而且一切功能都是為了下棋而服務。
為了辨識局勢，這類機器人往往還都有個攝像頭，來識别棋盤上的布局變化。
整個流暢也很簡單，無非就是：觀察對手每一步的落棋點，然後計算自己下一步的操作，算出來後，再通過機械臂完成落棋動作。
道理是這個道理，可是它為啥要掐人家手呢？
問題根源，就在機器人識别棋盤，以及做出落棋動作中間的時間差。
象棋公開賽的負責人後來解釋說：
機器人還處在上輪程式的運作中，小選手就已經完成了下一步的操作。
于是，機器人就把他的手指，當成象棋“錯殺”了。
Sergey Smagin：男孩沒有等待機器人完全做完動作，就做出了新的反擊。其實在此期間（機器人完成落棋前）有一個需要等待的規定，但是他不知道。
是以說到底，這是個因操作不當造成的事故。
但你一個下棋機器人，真需要那麼強大、以至于可以夾斷骨頭的握棋力度麼？
顯然是不需要的。
是以，咱也不得不承認。現在的機器人和AI啊，其實遠比我們想象的，還要低智得多。
但我們卻總想着讓它們媲美人類，甚至是超越人類。
未免有點太高标準了吧~
So，不妨先從簡單的學起，就比如學學動物。
你是真的狗啊...
這不。
德國有一個項目團隊，就研發出了一條，會自己學走路的機器…狗。
八弟這會兒說：
走都還要自己學？直接編個走路程式不就好了，你看小米的鐵蛋，不就挺會蹦跶的嘛。
咳咳，怎麼說呢，雖然它倆都是機器狗，但行走原理卻不相同。
衆所周知，一般動物的脊髓當中，都有一個叫做CPG（中樞模式發生器的神經元網絡）的東東。
這玩意呢，是負責我們走路、眨眼、咀嚼等這種有周期，且有一定節奏性行為的神經系統。
這個機器狗，它也有。
該團隊在機器狗的背部，安裝了一個虛拟脊髓來模拟動物的CPG，并在這個“脊髓”裡，内置了完整行走的樣本資料。
在機器狗走路的時候，它腳上的傳感器，會将行走的資料不斷地和CPG樣本庫中的資料進行比較。
如果它不小心摔了扭了，程式便會自動改變腿的擺動方向和距離，以此來調整走路的姿勢。
聽起來，是不是真的有點動物學走路那味兒了。
事實也正是如此。
雖然一開始，機器狗摔了很多次狗啃泥，但奈何它越摔越強。
隻花了一個小時，它就完全學會自行走路了，而且還越走越好。
辣麼，如果将這種能自行學習、總結的技術，用在學習人類，是不是就完美了呢~
如果機友們也是這麼想的，那就恭喜你們成功站在了人類智商的高地！
好好看，好好學
同樣的。
卡内基梅隆大學的一個叫Deepak Pathak團隊，最近就開發了一種新的機器人學習程式，叫WHIRL。
全稱很長啊，叫：In-the-Wild Human Imitating Robot Learning（野外仿人機器人學習）。
So，這個程式是怎麼讓機器人學習的呢？
很簡單，給它看個視訊就好了~
不過呢，和普通視訊不同。
WHIRL所要求的，是包含了人物追蹤、以及互動物品運動軌迹的特殊視訊。
也許這會兒有的機友就會說了：
不就是動作追蹤嘛，這算個啥子的高科技，拍3D電影都用爛的技術。
如果真是這樣的話，那未免也太無聊了吧~
事實是，Deepak Pathak并沒有要求機器人一比一複制人類的行動，視訊的目的，是讓它知道最終任務是什麼。
動作捕捉什麼的，隻是友善它學習罷了。
你已經是一個成熟的AI了，你要學着自己做事。
當機器人“學習”完人類的動作之後，就會自行開始模仿學習。
但就和牙牙學語的小朋友一樣，機器人最開始就隻會亂搞，甚至連個抽屜把手都找不到。
在延遲攝影下，我們就會看到機器人一直在鬼畜。
但有了自我學習程式加持，這樣鬼畜的行為隻會存在一兩個小時，然後機器人就在一步步總結中，找到拉開抽屜的技巧。
說出來怕機友不信，短短幾天時間，這個機器人就學會了20種動作。
像開關抽屜什麼的，都是小case了。
開水龍頭、拔充電頭、擦黑闆、開關燈、放置物品、全都不在話下。
而且随着機器人學會的動作增多，它也會學以緻用融會貫通，對接下來的新動作的學習速度越來越快...
不難想象，如果給與足夠的時間，這些機器人是真的可以完全勝任所有的家務工作。
無獨有偶，機哥這天還看到個新聞：
據說蘋果已經準備入局廚房，将推出一個不僅有機械臂加持、還内置了iPad和音響等硬體的新型家庭智能裝置。
據說，最快2023年就會有具體産品面世了呢。
突然就有點小期待了~
不過在那天真正到來之前...
這碗還是得自己洗的，地還是得自己拖的，衣服還是得自己晾的。
白日夢嘛，還得睡着了才能做的。