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重構工業數字化,區塊鍊領域殺出黑馬

重構工業數字化,區塊鍊領域殺出黑馬

金甯彙科技創始人石甯博士指出:“工業領域的數字化不能簡單模仿消費網際網路,二者的底層邏輯不同。”

今年3月8日,國家工業資訊安全發展研究中心釋出了首批通過信創區塊鍊測評的9款産品,金甯彙科技憑借自主可控的原創底層技術突出重圍,與騰訊雲、百度雲等共同上榜,成為國内區塊鍊賽道極具競争力的黑馬。

重構工業數字化,區塊鍊領域殺出黑馬

金甯彙科技成立于2018年11月,緻力于區塊鍊、隐私計算等前沿技術的研發和融合創新,并推動區塊鍊在工業數字化中的深度應用,短短三年間,已成為規上企業。

愛思唯爾高被引學者、南京市科技頂尖專家、金甯彙科技創始人石甯博士指出:“工業領域的數字化不能簡單模仿消費網際網路,二者的底層邏輯不同。在消費網際網路中,平台是絕對主導,而在工業數字化中,存在多方主體不互信、多方資料不互通等牽絆,無人能扮演這樣的中心化平台來一統全局。”

“工業區塊鍊可以為産業鍊多方建構共同維護的生态型資料庫,重塑了跨組織的資料共享交換模式,為工業領域資料資産沉澱提供可信塔基,進而促進産業級業務協同。”石甯博士補充道。

重構工業數字化,區塊鍊領域殺出黑馬

金甯彙科技CEO,南京市科技頂尖專家石甯博士

據了解,憑借标準化産品和定制化服務,金甯彙科技與各級政府、大型企業和金融巨頭開展深度合作,年收入連續保持300%的增長速度,其中工業領域合同占比超30%。

在此次專訪中,石甯博士向36氪講述了他和他創辦的金甯彙科技如何用三年時間推進區塊鍊技術和實體經濟的融合,并闡述了對科創規律的獨到見解。以下是專訪主要内容,經36氪編輯整理:

重構工業數字化,區塊鍊領域殺出黑馬

行業難題及生态型資料庫

36氪:為什麼說工業數字化不能簡單模仿消費網際網路?

石甯:消費網際網路本質是内容的數字化,流量是關鍵。這種模式深刻地改變了零售業态和廣告形态。但也産生大量問題:大型網際網路平台控制了大規模的資料,形成了資料壟斷,出現了競争失序,這已經引起了社會的廣泛憂慮。

工業領域的企業使用者對于資料的敏感又遠甚于終端消費者。是以,試圖用消費網際網路邏輯來改變傳統産業的大量努力,最終形成了一地雞毛。比如以P2P為代表的網際網路金融可以了解為一次利用消費網際網路技術對金融行業的一次改造,目前看,其對整體技術創新并無促進,卻産生了諸多社會問題。

工業數字化的本質是要建立能力的數字化。從生産到供應鍊,從庫存管理到市場定價,從戰略到營運,組織需要形成數字化決策能力。而這種數字化決策能力需要的絕不僅僅是企業内部資料,早在上個世紀,商學院的學者們就意識到産業級生态資料對企業決策的影響巨大,供應鍊上的資訊共享一度成為顯學:啤酒遊戲和牛鞭效應是MBA們挂在嘴邊的時髦詞彙。遺憾的是,産業生态資料共享的理論和實踐,一直以消費網際網路為師,這是為什麼呢?

消費網際網路給出了一種有效形成和利用生态資料的辦法。簡單地說,就是你的資料就是我的。終端消費者沒有談判能力,也沒有因為資料洩漏把桌子掀掉。是以,造就消費網際網路的核心技術:大資料技術就沿襲下來,成為工業數字化理論工作者和實踐者的必選工具。從目前實踐結果來看,這種方法論格局狹小,也沒有解決問題。

為什麼沒有解決問題呢?第一,産業生态中,資料往往承載着商業秘密,資料擁有者不可能像終端消費者那樣乖乖就範;第二,産業生态中,上下遊的競合關系比消費網際網路中的買賣關系要複雜得多,是以資料從哪裡來到哪裡去,是個繞不過去的關鍵問題;第三,産業生态資料如何産生價值比消費網際網路困難。消費網際網路利用資料進行客戶畫像、行為分析、智能推薦産生了價值。産業生态資料産生價值,高度依賴具體的業務模式,以及多方協同的意願。盡管各方知道一旦合作成功,收效巨大,但形成共識卻是翻山越嶺。

實踐已經證明,照搬消費網際網路思維是難以挖掘工業領域的“資料黃金”的。

36氪:聽上去工業數字化需要非常不一樣的解決方案?

石甯:是的。更具體地說,需要非常不一樣的資料共享模式。無論是礦山、鋼鐵企業還是更下遊的造船廠;無論是光伏矽片廠商、電池及元件廠商還是電站企業;供應鍊中的每個角色,都渴望利用其所在生态的全域資料。

在互相合作又互相防範的産業生态中,這樣的生态資料的形成和利用,無法完全寄希望于大資料技術。我們需要一種範式,這種範式能夠讓生态中的各方,更加平等地共享秘密。

區塊鍊技術帶來了一線曙光。區塊鍊技術在資料共享交換方面有天然優勢,從資料确權、資料分類分級管理、資料多方管控等多個方面,區塊鍊技術提供了完整解決方案。如果說比特币利用區塊鍊技術實作了分布式記賬。那麼,我們打造的生态型資料庫,實作了分布式記數。這顯然是個艱苦的活兒。

36氪:您提到的“生态型資料庫”應該怎麼了解?它的優勢是什麼呢?

石甯:生态型資料庫讓生态中的使用者、資料擁有方、資料組織者、資料使用方多方像管理自己本地資料庫一樣促生和管理産業生态中的資料,和普通資料庫和大資料平台不同,她的管理權限由生态型各方共同确定,不再受制于中心化。

産業生态多方建構了一條跨組織的聯盟鍊,不必再糾結“誰去整合誰”的問題,為數字确權、資料分類分級管理、資料交換問題提供了底座。

在資料源管理方面,鍊下資料通過各類協定和聯盟鍊握手,用“預言機”的機制,實作“資料采集即上鍊”,為多方主體實作資料可信共享打好基礎。

在隐私保護方面,生态型資料庫利用隐私計算在聯盟鍊實作安全多方計算和聯邦學習,為資料利用提供了從零知識到全态化的完整選擇。在解決好隐私保護問題後,它必然超越組織内運算的簡單邏輯,生态型計算會成為一個常态。

生态型資料庫利用智能合約技術進一步幫助産業生态中的各方搭建可編輯業務協作平台,實作可信資料驅動的業務流程可編輯化,最終實作管理流程有據可依。

生态型資料庫也必将應用到更創新的組織形态,如DAO(分布式自治組織)。組織自身的生态化,會和産業生态組織化一樣,成為工業數字化的趨勢。當組織的目标高度可量化、目标實施高度可編輯化、激勵高度契約化的時候,組織内部開始實作針對平庸管理層的“去中心化”,更加客觀的,更加鼓勵奮鬥者文化基因的“生态型的組織”可能會成為更有競争力的新物種。“公司制的黃昏”會逐漸走進現實。比特币社群顯然在一個相對簡單的場景進行了一次實驗,正是因為這個場景過于簡單,郁金香式的最終失敗或許難以避免。然而,其對組織生态化的啟發,深遠深刻。一個容易忽視的洞察是,這類DAO的設計者反而是某種核心的存在。

36氪:金甯彙科技在幫助提升組織數字化決策能力方面,有什麼印象特别深刻的合作夥伴嗎?

石甯:我們幫助一家細分領域的軍工龍頭建立了工業資料共享交換平台,解決了這個細分行業生态中上下遊企業在檢測資料、生産資料、技術成果轉讓資料“不敢共享”、“不願共享”的難題,在檢測、評價、認證、标準、咨詢等方向提供了多元化應用。

我們幫助某鋼闆制造龍頭和其下遊造船廠實作了可信共享,并利用安全多方計算幫助他們降低了30%以上的庫存。

我們幫助多個行業實作了供應鍊金融的創新模式:建構在區塊鍊上的供應鍊協作平台幫助中小企業改善了現金流困境。

我們還幫助南京江北新區大資料管理中心,建構了“江北鍊”,為政務數字化“縱強橫弱”問題的解決提供了一種全新思路。江北新區大資料管理中心釋出的《公共資料歸集共享開放實施細則》,可能是全中國第一個明确用區塊鍊技術作為數字資源對接的管理辦法。

36氪:金甯彙科技原創的區塊鍊底層平台技術與行業已有的平台相比有何先進之處?

石甯:NewSpiral的設計初衷是為了填補國内在自主研發領域聯盟鍊底層的缺失和不足。目前國内多數企業選擇“短平快”的運作方式,加速擁抱開源的區塊鍊底層,直接采用IBM的Hyperledger Fabric。而我們選擇設計一套可以完全替代Fabric的多場景适用的分布式許可鍊底層系統,并且在完整性、高效性、易用性、可用性、存儲效率、隐私保護等多個方面已經領先于Fabric。

NewSpiral在共識算法方面,具有比傳統HotStuff算法更靈活的共識送出規則,即便在網絡不佳、節點數量不多的情況下也能確定共識效率。同時,我們引入了視圖同步機制,使系統間的共識更加穩定和高效。此外,NewSpiral擁有獨特的管理共識機制來支援區塊鍊網絡的動态擴充,将動态調整網絡節點數或系統參數的動作轉換成系統交易,通過共識算法本身來實作參數調整後的一緻性,而不需要通過停止節點服務的方式來調整參數。更高效的交易處理規則、單節點分布式并行存儲機制、通信資料量創新性降低等優勢都是我們差別于行業内區塊鍊底層平台的特有優勢。NewSpiral在真實的網絡環境裡可以覆寫最嚴苛的應用場景。公網環境下單鍊TPS達12000,并大幅降低了整體存儲成本。

憑借上述研究成果,NewSpiral已經通過了首批信創區塊鍊測評和信通院功能、性能、安全三項測評,并完成華為雲、鲲鵬雲、和麒麟軟體認證。這隻是國産自主可控區塊鍊研發的第一步,我們正在聚焦區塊鍊與物聯網裝置的打通、智能合約與邊緣計算的融合、分布式資料存儲引擎和合約代碼生成器研發等技術突破,并設計實作了同态加、同态乘的隐私計算合約基礎包。如同你們觀察到的,我們也進入了工信部信創第一批名單,除了我們,好像全是大家夥。

從國家的視角來看,美國已經把分布式賬本(區塊鍊技術)定為國家安全技術,國際競争格局已然打開。未來必須要有越來越多的原創技術掌握在自己手中,特别是生态型資料庫這樣的底層技術,“有開源的應用但核心技術永遠掌握在别人手裡”的時代已經過去了。金甯彙科技并不是一個普通的區塊鍊應用公司,而是要成為區塊鍊技術的核心擁有者。無論是技術層面還是應用層面,我們都應該有所突破和進展,才能做到世界頂尖,必須擁有自己的核心技術和專利,不受制于人。

重構工業數字化,區塊鍊領域殺出黑馬

為新一代資訊技術ABCD融合

提供算法發動機

36氪:您此前是一位學者,為什麼想通過企業的力量,作出突破性的基礎性研究和實踐應用呢?

石甯:哈哈。我現在也是位學者。當然,有了更多的社會責任。

盡管我曾在高校工作,也很早成為教授博導。但一直驅動我開展科創工作的,并非論文發表和職稱評定,而是這個火熱世界的困難問題。

在博士二年級的時候,我曾利用算法模型幫助香港空運站解決了她的困難。一個問題的運算時間從三個月降低到一分鐘。那個時刻是妙不可言的。

縱觀人類科創史,企業一直是科技創新的主力。卡特、法拉第、特斯拉、愛迪生還有馬斯克,這些企業家均帶領企業為科技創新做出了卓越的貢獻。IBM,作為一家企業,也産生了七名諾貝爾獎獲得者。自主地開辦企業,并參與市場競争,才可能高效率地産生高價值産品。國家推出科創闆不正是出于這樣的考慮嗎?

36氪:金甯彙的下一步科創計劃是?

石甯:首先,當然是繼續在區塊鍊和隐私計算領域進一步深耕。在三年時間裡,我們已經完成81項發明專利的申請,獲得授權36項。從智能合約、共識算法到交易與資料治理、隐私計算,逐漸構築了專利“護城河”。我們很多專利從申請到授權僅用不到三個月時間。這應該是剛剛開始。

另外,新一代資訊技術(ABCD)同根同源,算法如同發動機,驅動這些技術的疊代。金甯彙科技擁有一批熱血而聰慧的科學家,他們單純而深邃,經常給我驚喜。

比如,我們将決策優化技術與區塊鍊相結合,通過建立動态模型為水廠提供決策優化方案,幫助水廠節約了30%電能,幫助客戶把資料變成了數字資産。

我們還與醫療硬體廠商聯合開發了新生兒眼底病智能篩查系統,基于深度學習算法,建立新生兒眼底病篩查數學模型,根據模型分析結果為眼科醫生提供輔助決策。各層級醫院能夠通過這套系統實作遠端聯合診斷,實作了眼科醫療資源的優質共享,為新生兒眼底疾病的治療争取了寶貴的時間,意義深遠。

36氪:您對我們的讀者有什麼想說的?

石甯:Well。在IT領域,從程式設計語言、作業系統、資料庫到新一代資訊技術,成建制的關鍵算法都是依賴國外技術。國際巨頭的一個流行做法是将最優秀的技術閉源,讓拟淘汰技術開源(你可以關注下Java不再免費,ORACLE開源MySQL)。如果我們一直跟随開源,似乎在緣木求魚,也是戰略上懶惰。核心算法既是IT領域的核心技術,也正在成為生物制藥、晶片這些領域的核心技術,是當之無愧的硬科技。我希望大家更加關注和支援國産自主可控的硬科技的發展。

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