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AI下場,累計14億各類軍事資料!俄烏沖突撲朔迷離,開源資料怎麼分析?

AI下場,累計14億各類軍事資料!俄烏沖突撲朔迷離,開源資料怎麼分析?

新智元報道

編輯:好困

【新智元導讀】俄烏沖突不斷更新,社交媒體和人工智能讓開源情報和虛假資訊井噴。這時,能打敗魔法的,就隻有魔法了!

3月19日,南京攝星智能科技有限公司CAO張僑應邀參與了某軍校舉辦的課程專題講學,進行了題為《開源資料支撐下的人物與裝備分析》的線上專題講座。

本次課程中,張僑結合攝星智能研發的多項産品與技術,詳細介紹了開源資料概況、人工智能現狀、開源資料結合人工智能解決的問題、開源資料智能系統、未來應用展望與挑戰等相關内容進行專題授課。來自學校近百位師生參加了課程學習。

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張僑(圖右一),攝星智能CAO,主要研究方向為NLP和強化學習,專長于分布式人工智能與多智能體系統、自主無人系統與叢集控制等

課程伊始,張僑以美國法典第50卷《戰争和國防》中開源資料(Open Source Intelligence,OSINT)的定義為引(定義:面向一定的使用者群體,以擷取情報為目的,從公開各類型資訊中及時采集、分析和分發情報),為廣大師生講解了開源資料的系列内容,讓大家充分認識到開源資料工作的重要性。

随着來源和應用類型的增加,開源資料的資料量也成倍增長,難以充分利用其隐含的巨大資訊價值。而人工智能(AI)在計算機視覺、圖像識别、自然語言處理、語音處理等方面的應用,生動地展現在開源資料的典型案例中。

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開源資料典型案例分析

針對開源資料的應用案例,張僑結合攝星智能科研能力,向大家展示了開源資料的星河搜尋産品,有效助力開源資料支撐下的人物與裝備分析工作。

面向軍事開源資料的「星河搜尋」平台

張僑分别從産品架構、解決的問題及産品能力等方面詳細介紹了星河搜尋平台。

其中,獵戶星資料采集平台基于分布式資料采集技術,目前采集完成近14億的文本、圖檔、視訊、音頻等多模态資料以及千億級海空目标資料,來源超過40多個國家和地區,覆寫中文、英文、日文、阿拉伯文等80多種語言,具備全面性、專業性、多樣性、完整性、擴充性等特點,為開源資訊智能分析與應用提供資料支撐。

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「獵戶星」資料采集平台

在開源資訊的采集、抽取、融合、檢測、識别、應用等過程中,共計積累500w+标注資料,約80餘種專用算法模型。

基于多模态知識圖譜、聯合推理、計算機視覺、自然語言處理等技術,實作從資料到知識的「智變」,從基礎知識、靜态知識、動态知識三個層次,實作知識的生成、更新、積累、應用為一體的知識體系,有效實作情報挖掘分析、支撐戰略态勢研判、輔助戰場指揮決策等軍事場景應用服務。

基于情報要素本體模型,通過跨語言文本的多源語言實體識别、視訊資料的關鍵幀提取、圖像資料的目标檢測和識别等過程,形成結構化的情報要素;利用軍事知識圖譜實作情報要素的關聯、消歧和融合,完成情報槽位的補全和驗證,形成更全面、更準确、價值更高的的融合情報。

張僑結合目前軍事熱點,以烏克蘭情報人員為例的人物追蹤案例、俄烏沖突中的情報鑒僞案例,充分展示了星河搜尋在開源資料萃取、人物追蹤、事件追蹤、目标監視等方面的能力。

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開源資料的挑戰案例

最後,張僑分析了開源資料也面臨着嚴峻的挑戰,現實生活中,我們也會被多種多樣的虛假情報迷惑,如人為杜撰、歪曲事實、合成影像、深度僞造等技術制造的虛假情報。我們看到的某一事件可能不會完全準确或真實。

如何在海量的資訊中擷取有效有價值的情報資訊,并且有效甄别,這就需要新興技術的賦能,特别是人工智能技術、生物技術和量子計算等,以及它們在外交政策、經濟競争力、軍事和情報行動領域的應用。

攝星智能作為開源資料分析的領軍企業,将持續加強在開源資料的探索與實踐,在開源資料專業人才培養、軍事科技與軍事裝備的自主創新等方面貢獻更多力量。

公司介紹

攝星智能科技有限公司(Starsee)成立于2018年9月,是國内第一家軍事智能化企業,公司通過引入先進的人工智能技術和作戰理念,将自主研發的軍用智能算法和軟體在不同硬體産品形态上實作內建,為未來智能化作戰增效賦能。

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星河搜尋(https://xinghe.starsee.cn),攝星智能旗下自研的面向全球視角的智能防務資訊服務平台。

基于開源網際網路資料,融彙貫穿泛軍事、全球化、全鍊路、多模态、多語言的開源資訊,綜合運用人工智能和大資料技術,實作了智能資料采集、深度知識挖掘、多模态情報分析、智能态勢感覺和輔助決策等能力,為網際網路上的廣大軍事愛好者、軍工從業人員、現(退)役軍人以及其它使用者群體,提供軍事動态實時推送、目标圖像精準識别、人物/裝備一點鍊網、軍事文獻深析彙聚、軍事知識綜合檢索等功能和服務。

PS:攝星智能近期開啟新一輪「百萬年薪人才引進計劃」,大力招募NLP、CV、機器學習等方向的精英人才,主要負責新型産品研發及領域内技術科研工作。

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