隐私計算賽道再現億元級的融資。
3月9日，隐私計算公司“光之樹科技”宣布連續獲得兩輪融資，分别是來自第四範式的戰略融資和深創投的獨家投資，A系列總金額近億元人民币。
本輪資金将主要用于加強底層技術研發、服務市場開拓、強化人才布局，增強光之樹科技産品的多場景落地能力。
光之樹科技成立于2017年，是國内隐私計算領域的先發者之一，曾參與國家及行業隐私計算領域多項技術标準的制定。公司創始人兼CEO張佳辰畢業于哈佛商學院和肯尼迪政府學院，并受到麻省理工學院人工智能實驗室聯合培養，曾任小米生态鍊企業Ninebot機器人業務首席營運官和亞馬遜進階産品經理。
光之樹科技創立初期，就獲得了由策源創投、心元資本、巢生資本和快創營創投投資的種子輪融資。此後，公司又在2018年5月和2020年2月分别獲得來自中誠信征信及險峰旗雲的兩輪融資。
解決資料應用困境，實作資料“可用不可看”
當下，數字經濟被視為中國經濟增長的重要引擎之一，資料是以成為數字經濟時代的新資産。但在資料應用層面，長期以來都存在一個困境，就是所有權和使用權無法分離。在資料擁有方與其他公司進行資料共享和模型訓練的過程中，因為資料可以被無限複制，是以很難保證原始資料不會被二次利用甚至是發生資訊洩露。
為了解決上述問題，光之樹科技采用聯邦學習、多方安全技術，以及基于晶片TEE（可信計算）技術的機密計算等技術，在保護資料本身不對外洩露的前提下，幫助客戶實作資料分析計算。
目前，光之樹科技已經研發出了“光之樹隐私計算平台”“雲間聯邦學習平台”“光之樹資料協作服務平台”“光之樹多方安全計算平台”“自動化機器學習平台”等多款産品。其核心産品之一，“天機可信計算架構”是一個基于晶片中的可信執行環境（TEE）和其他加密技術的可信計算體系，主要通過将資料從共享到聯合計算在硬體建立的可信執行環境中進行的方式，進而做到資料可用不可見，確定了資料隐私、安全和合規。同時，資料共享的相關記錄由區塊鍊進行記賬和溯源。
從應用場景來看，光之樹的客戶已經覆寫銀行、保險、通信、廣告、醫療和政務等多個行業。
在金融領域，光之樹主要幫助大型金融機構建構資料協作聯盟，整合稅務、醫療、物流等多個資料開放體系，和銀行、保險企業等資料應用主體的資料資源，實作資料的授權、釋出、分享完全線上化；政務領域，光之樹基于隐私保護計算和其他技術的結合，有效地保護了政府部門的資料，在一定程度上解決政務資料孤島問題，提高政府治理能力，同時還幫助各大資料交易所實作資料産品的傳遞。
此外，光之樹科技還利用隐私計算幫助更多企業進行産業數智化更新。在與順豐的合作中，光之樹幫助順豐建立的散單客戶風險識别模型，讓順豐“先寄後付”服務的客群覆寫面實作了數倍的提升。
截至目前，光之樹科技服務客戶達數十家，其産品及解決方案已應用于中國銀聯、中原銀行、中國保險行業協會、深圳市龍華區政府、貴陽市大資料發展局、順豐等金融機構、政府部門以及知名科技公司。與此同時，光之樹科技還與華為、海光、騰訊等多家企業展開戰略合作。值得關注的是，本輪投資方之一的第四範式也是光之樹的客戶和戰略合作方之一。
團隊方面，光之樹目前團隊規模近百人，其中研發團隊占80%以上，成員包括全國頂尖的計算機及密碼學專家，曾任職于微軟、谷歌、亞馬遜等企業。公司首席算法及密碼學科學家袁晨為複旦大學計算機博士和新加坡南洋理工大學數學博士，博士後師從國際密碼學會會士、歐洲密碼學會主席Ronald Cramer教授，同時也是大陸在國際三大密碼學頂級會議上發表隐私計算相關論文數量最多的學者。
據光之樹科技創始人兼CEO張佳辰透露，公司的下一輪融資也在進行當中。
市場規模近百億，隐私計算仍處于早期階段
隐私計算的興起激活了資料的共享價值，被視為推動共享智能技術發展的關鍵突破口。在市場需求的拉升和新技術的推動下，目前的隐私計算正處于發展視窗期。
根據市場研究機構Gartner資料，到2024年，隐私驅動的資料保護和合規技術支出将在全球突破150億美元以上，即達到千億人民币以上；另據KPMG預測，隐私計算國内市場規模将快速發展，三年後技術服務營收有望觸達100-200億人民币的空間，甚至撬動千億級的資料平台營運收入空間。
廣闊的市場前景之下，嗅覺敏銳的資本也聞風而動。根據CVSource投中資料顯示，截至目前，隐私計算領域融資事件近70起，投資方不乏紅杉中國、IDG資本、金沙江創投等明星機構。
在張佳辰看來，隐私計算火熱的背後，主要有兩方面的原因：
第一是政策利好。過去兩年間，各類關于網絡資料安全以及個人隐私安全的法案相繼出台，均要求市場參與者、資料處理者采取安全技術措施保障資料安全。
“法案中強調‘既要資料安全，又要保護資料的交易和流通’，在這既要又要之間，當下唯一可行的最優解就是隐私計算，在政策的推動下，隐私計算行業正迎來重大利好。”張佳辰表示。
第二是市場需求。前不久，IDC在《2022年中國ICT市場預測》報告中提到，到2024年，資料隐私、安全、放置、使用、披露等方面的政策要求将迫使80%的中國大型企業在自主基礎上重組其資料治理流程，在這一趨勢下，隐私計算也将成為企業的剛需。
不過，張佳辰也強調，目前隐私計算領域整體發展尚屬于早期階段，仍存在多方面的挑戰。
首先，法規尚未明确。目前國内關于隐私計算的實踐場景和效果尚未标準化，在資料流通過程中，哪些資料可以流通，哪些不能流通，流通場所是場内的還是場外，這些細則都需要被進一步明确下來，達成行業共識。
其次，作為一個剛剛崛起的新興技術，隐私計算還需要經曆一段教育市場的過程，需要讓客戶乃至投資人通過實際應用感覺到隐私計算的具體作用。而想要實作應用落地，除了要求企業擁有隐私計算本身的技術能力之外，還需要具備對資料源的了解、場景建設以及資源整合的能力，這對于大部分創業公司來說是非常困難的。這時候，企業就不得不面對一個問題——是全部自建還是合作，但無論選擇哪種方式，對企業自身資源整合以及能力邊界都提出了巨大考驗。此外，據張佳辰介紹，一款标準的隐私計算産品從開始研發到落地的周期大概在一年左右，而在這過程中也需要投入大量的人力和資金。
“如果将整個行業發展比作一天的24小時，那麼目前國内的隐私計算還處于早晨5、6點階段，這意味着該領域仍有更多的發展機遇和可能性。作為賽道中的一員，我們希望能夠先去創造價值，再通過合适的模式将價值傳遞到各行各業，這是當下光之樹科技認為最重要的事情。”張佳辰表示。（文/王滿華，來源/投中網）