4月，總部位于深圳的自動駕駛創業公司易成智行（深圳市易成自動駕駛技術有限公司）車輛傳遞突破百台。在對自動駕駛“商業化落地”的定義中，“百台級”傳遞能力是業内一條不成文的“金線”。在經過數年政策、技術和市場鋪墊之後，自動駕駛商業化在2021年出現了轉折。
來自企業的直覺感受支援了這一趨勢判斷，包括易成智行在内。易成智行創始人&CEO宋朝忠告訴我們，“2021年開始，确實是發生了一些變化。從易成的客戶群體來看，方案類使用者減少，批量使用者、标準件使用者大幅增加。這意味着，客戶特點已經從驗證階段到了批量推廣階段。這在2019年和2020年還不是很明顯。”
易成智行創始人&CEO宋朝忠
自動駕駛産業鍊的“獨立行情”
實際上，過去的三年，很多行業的日子都并不好過。上海4月疫情令汽車供應鍊幾近中斷，盡管上海市經信委圍繞內建電路、汽車制造、裝備制造、生物醫藥等重點行業推出了首批複工複産“白名單”，然而疫情尚在持續，企業産能并不能即刻恢複。
宋朝忠坦言，自動駕駛和傳統汽車供應鍊有部分重合，如所需汽車零部件部分，就受到了本輪上海疫情很大影響；再加上深圳3月份也剛剛渡過一輪疫情，不是出發地“帶星”就是目的地“帶星”，無論是采購還是拜訪客戶，長三角地區都“去不成”。
盡管如此，宋朝忠還是認為，作為一個新興綜合門類，自動駕駛有自身的獨特性，總體對既有産業鍊的依賴程度并不高。“自動駕駛産業化剛剛開始，完整、成熟産業鍊尚未形成，可塑性和彈性很強，像控制器、晶片、傳感器等，都具有可替換性。這也意味着，你很容易找到新的合作夥伴。（行業内）參與者可以不斷去調整、修正，建立更适用目前環境的供應鍊模式。”
從某種程度而言，自動駕駛産業鍊或者智能汽車産業鍊，應當對傳統汽車供應鍊上的節點起到優化重組和重新錨定的作用，而這一程序将與自動駕駛大規模商業落地同步實作。在這一程序中，國内自動駕駛行業有長跑能力者将勝出。
易成智行成立于2017年，核心團隊中，宋朝忠畢業于清華大學，是典型的“清華系”自動駕駛創業者；而其他成員中，或為海歸，或為傳統整車廠的資深從業者，團隊配置堪稱豪華。如坊間段子，“創業五年，疫情三年”，在普遍悲觀的大背景下，自動駕駛這樣的硬科技産業已經算是堅挺。特殊時期，易成智行依然保持了訂單和營收的年複合增長，殊為不易。
“大腦（方案）+智能硬體+場景産品”，這幾乎是目前自動駕駛創業公司的标配模式，如果同樣以材料和應用作為自動駕駛産業鍊的兩端，前二者處于中間位置，後者則在市場終端。易成智行的業務架構也同樣如此。
不同場景下的易成智行産品應用，主要包括接駁、物流、清掃等
那麼，一家創業公司，如何才能在紅海競技場中深挖出自己的“護城河”？從宋朝忠的闡述中，我們或可以觀察到該行業在2022年的獨特方法論。
精簡資料和“更貼近”市場
“大腦+智能硬體+場景産品”，對應的實際上就是以算法為核心的解決方案+終端市場應用。算法是底層技術，解決方案是行業可能性，應用則是産業未來。換言之，在同一個行業邏輯下，找到算法更優解、賦能不同行業，開拓出占有率較高的細分應用市場，是自動駕駛公司能走多快、走多遠的三大決定性因素。
相對于“大腦”，宋朝忠喜歡用另一個更直覺的表述來說明易成智行的算法和解決方案——GEMINI可伸縮自動駕駛套件。基于具有自主知識産權的GEMINI OpenPilot自動駕駛平台，易成智行可提供包含智能算法和域控制器等在内的全套技術，同時，強調軟硬體一體化方案，價值落腳點是“行業賦能”。
一直以來，自動駕駛公司的算法疊代中，強調的是足夠豐富的資料，但如何解決資料源也是各家公司共同的難點。在談及如何解決資料源的問題時，宋朝忠卻更加強調“小資料”能力。他認為，運用大資料訓練出成熟的AI模型，是業内較為一緻的做法，然而自動駕駛語境中的AI有其特殊性，“甚至強調公裡數也沒有太大意義，在同樣的路況中，你跑10公裡的資料和跑100公裡的累計資料不會有太大變化。”
在自動駕駛的差異化競争中，如果說“大資料”能力無法拉開距離的話，那能夠率先走向“小資料”者将勝出。宋朝忠認為，精簡無效資料，是自動駕駛算法的另一個重要内涵。這意味着更進階的算法能力。“如何讓算法本身變得更聰明，這是我們更看重的。”宋朝忠說。
精準賦能，堅持盈利閉環
再回到場景，宋朝忠的觀點也十分鮮明，“更貼近商業市場者勝”。由此，在衆多場景落地探索中，易成智行顯得相當“固執”——目标明确，專注商用、工程場景中的無人功能車，主要包括接駁、物流和清掃三大系列。搭載易成智行自主研發的GEMINI自動駕駛平台，配合各種傳感器，可實作L4級自動駕駛功能。而産品最為關鍵的價值之一是，以易成智行自動駕駛域控制器為基礎，實作低成本、低功耗，也即宋朝忠最看重的，“行業賦能，降本增效”。
“易行”系列接駁車，易行S3是易成智行經典産品，應用L4級域控制器，實作APP呼叫、自動泊車、停靠等功能
資料閉環和盈利閉環是自動駕駛公司繞不開的兩個話題。受政策、路況客觀條件制約，在半封閉的工程場景中，與開放交通環境相比，或許能更快速實作商業利潤。在Robotaxi和Robobus的争奪戰中，易成智行希望走出第三條路，“對于細分賽道而言，自動駕駛的更大意義在于行業賦能。”
“自動駕駛在應用場景中不是獨立存在，而是疊加的功能之一。比如無人清掃，除了實作無人，還得保證清掃的基本功能。是以我們看好的是‘自動駕駛+’的價值。在不同的行業，通過自動駕駛來降本、增效，把人從繁重的環境中解放出來。新技術應該給行業賦能，如果本身就變成高成本中心，那就沒有意義了。”
或許跟經曆有關，在整個采訪中，宋朝忠一直強調“技術對人”的意義，他還專門提起了幼年記憶，“小時候幹農活是很累的，為什麼不把人從繁重的環境中解放出來呢？包括這次上海疫情，那些封在高速上的卡車司機，實在太辛苦了。以此舉例，如果通過無人駕駛技術，降低卡車司機的工作強度，或者說提升某個行業的操作舒适度，這是我們想做的事。”