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行則将至 自動駕駛網絡是詩,但不在遠方

“4G改變生活,5G改變社會。”但ADN在改變4G和5G,甚至是整個通信産業。5G是一項劃時代的技術,另一次元的“自動駕駛網絡”,意義顯然不隻是劃時代。它經常不被大衆感覺,經常與汽車自動駕駛技術混淆,卻是通信産業的終極夢想。

網絡發展的“最終目标”

自動駕駛網絡(ADN)一直是,有史以來最雄心勃勃的目标。它被描述為網絡發展的“最終狀态”。MWC2022将此技術列入年度“最佳網絡軟體突破獎”短名單,也是意在表達通信産業對“最終目标”的追求。

行則将至 自動駕駛網絡是詩,但不在遠方

或可如此比喻更為形象。1886年,北京有了第一條鐵路;1971年,北京第一條地鐵正式營運,1992年,“二環路”通車;1993年,首都機場高速公路建成。再此後,就如嶽雲鵬的相聲:“啊、啊、啊呀五環,你比六環少一環。”

刨除調侃成分,城市交通與通信網絡的發展何其相似。北京的鐵路、地鐵、環線、高速,環線就如網絡通信中,傳輸網、移動網、資料中心網等不同的域。各域之間交叉縱橫,且各域自身都在極速“膨脹”。

問題也由此而來。過去十年,資料在快速增長,網絡也在快速延伸,營運管理成本由此居高不下,且通信行業營運支出增長快于其收入增長。不僅如此,營運商運維模式也在面臨着巨大挑戰:業務開通周期長,帶寬動态調整難;人工為主的被動運維效率低下,亟需提升;使用者需要提供差異化SLA體驗。

“自動駕駛網絡”正是在此背景下提出,希望将“人工智能、雲、大資料”等數字技術與SDN、VNF等網絡技術,在資訊通信産業的深度融合,實作業務全自動部署,網絡自适應自演進。

自智網絡的思考很有代表性

行則将至 自動駕駛網絡是詩,但不在遠方

由此可見,面對諸如營運成本、業務模式、運維壓力等方面的挑戰,“自動駕駛網絡”已成為營運商數智化轉型的必由之路。針對此方向,ORAN也算一種思路,但堂吉诃德精神拯救不了通信産業面臨的挑戰,軟體品質、平台壟斷、故障定位等是問題,還有“計算”好不容易才走到邊緣,難道還要走回頭路?

“自智網絡”顯然得到了更多組織和企業的支撐,而且從标準制定,到應用落地進展都相當快。2019年之後,TMF、ETSI、ITU-T、GSMA等國際标準化組織,紛紛啟動“Autonomous Networks(自智網絡)”項目,從架構、分級(L1~L5)等層面制定産業标準。

全球諸多營運商也以此标準制定戰略,并提出了明确的演進時間表。根據調研:有70%的營運商計劃到2024年達到L3自智網絡。中國移動、中國聯通、MTN等行業領先營運商釋出了到2025年L4的戰略目标。

行則将至 自動駕駛網絡是詩,但不在遠方

但不可否認。挑戰肯定存在,而且還不小。通信網絡經曆30年發展,已經演變成一個超級複雜體,承載多業務、多專業、多領域、多廠商,而中國通信網絡之複雜又當數全球第一。要想走向自動駕駛,本質上是由一個超級複雜體進化成超級智能體。

對此,華為的思考就很具有代表性。自動駕駛網絡是超級智能體,但它的目标态是是指揮全網的超級智能大腦,還是一群分布式小腦;是隻需要自頂向下改造OSS就能實作自動駕駛,還是需要OSS/管控/網元三層都實作自動駕駛;是在老網絡、成熟業務先實作自動駕駛,還是在新網絡、新業務上實作自動駕駛?

2019年,華為正式釋出“自動駕駛網絡”解決方案并與各大營運商創新實踐。随着深入的實踐,上述問題也都逐一有了答案:複雜的智能體不可能一蹴而就,分布式智能是更實際的解決方案。既然是分布式智能,就需要在網元層、網絡管控層業務層都注入智能,一同實作自動駕駛。同時,任何轉型應以商業價值為先,考慮網絡的複雜性,應優先在新業務、新網絡上率先開展自動駕駛創新。

L3并不遙遠

正是以此思路的細化,華為建構了“環境感覺、态勢分析、自适應意識、線上規劃和适應性決策”五大架構能力,并基于内生智能、單域自治、跨域協同原則,打造并推出了領先的L3級自動駕駛網絡解決方案。

其實,自動駕駛網絡與汽車自動駕駛頗為神似,也總是不可不免地被進行對比。兩者都定了了L0~L5的演進标準,而且現階段都處于L2~L3的演進過程中。例如,汽車自動駕駛L2級是人為主、車為輔;L3級是車為主、人為輔。

自動駕駛網絡也是如此。2021年,中國網絡整體處于L2規模應用階段,先進省份在5G基站節能、家庭WiFi配置自閉環、SPN業務自激活等方面開始了L3的點狀應用突破。其中,家庭業務作為綜合自動駕駛等級最高的領域處于引跑位置,有望率先達成L3。

行則将至 自動駕駛網絡是詩,但不在遠方

華為的自動駕駛解決方案,則率先達到L3級别,甚至是L3.5級,而且針對不同應用場景,其也展現了不同方面的價值。在toH品質家寬場景,可以實作85%的質差業務自優化,以浙江移動為例,QoE差使用者下降了43%;營銷成功率提高到68%;在toB專線電商化場景,實作60%的專線業務自發放,訂單下發和訂單發放時長從月縮短到分鐘和天。

以天津移動為例,1年之内市場佔有率增長4%,新訂購ToB專線8000多條;在toC智能運維場景,可以實作60%的故障自診斷,提升運維效率。以河南移動為例,運輸問題單減少48%,支援27種運輸故障識别。

自動駕駛網絡的終極目标

回歸此次世界移動大會(MWC2022),華為ADN自動駕駛網絡聯合MTN集團,進入“最佳網絡軟體突破獎”短名單,就是對上述思路,以及思路落地解決方案的認可。MTN集團是南非最大的電信營運商,在非洲和中東20餘個國家開展業務,并是以制定了打造“泛非地區”第一平台和第一聯接的“Ambition 2025”戰略。

華為ADN解決方案創新的自智網絡架構,為MTN集團在固定網絡、移動網絡、運維等領域注入智能,實作網絡不斷走向自動、自愈、自優。華為ADN解決方案高效的網絡管理能力,也在幫助MTN集團實作業務一站入雲、故障智能修複、網絡流量調優。

MTN承載網網整體資源使用率,由此提升30%,擁塞流量優化效率從3小時縮短為5分鐘。MTN在其南非子網部署休眠小區作檢測修複試點,運用華為ADN故障自診斷和自修複能力,成功将該場景的發現、分析和恢複整體曆時從小時級降至5分鐘。

當然,這也隻是開始。自動駕駛網絡路阻且長,但行則将至。MTN集團有望在2023年實作L3網絡自動化水準,2025年達成L4,逐漸做到用智慧改變網絡并實作其最終目的。而華為的自動駕駛網絡的終極目标,也一定是不斷改進網絡價值名額,為使用者提供自動、自愈、自優、自治的網絡體驗。

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