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導讀
許多人的心理就是這樣：對沒有實作的想得過于美好，對已經實作的忽視它的價值。
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西瓜視訊：
https://www.toutiao.com/a1709490292347908
本視訊釋出于2021年9月22日，點贊量已達5700。
精彩呈現：
人工智能有個特點，就是一旦一個技術實作了，它立刻就會被認為不屬于智能。是以，“真正的人工智能”總是在前方，就像吊在我們面前的一根胡蘿蔔。2018年圖靈獎獲得者、深度學習創始人楊立昆（Yann Le Cun）在自傳《科學之路》中，舉了幾個例子。
在20 世紀50 年代，将數學公式轉化成可由計算機執行的指令屬于人工智能。但現在的學生會認出，這不就是編譯器嗎？現在所有計算機專業的學生都會學習這些知識，是以沒人認為它屬于人工智能了。
又如路徑搜尋，在20 世紀60年代它顯然屬于人工智能。但如今，它已是日常生活中最常用的功能之一。例如，1959 年的迪傑斯特拉（Dijkstra）算法與1969年哈特、尼爾森和拉斐爾（Hart，Nilsson，Raphael）的A* 算法，都可以使人們找到最短路徑。路徑搜尋已被應用于像GPS這樣的系統，不再算是技術先鋒了。
這令我想起做量子計算科普的經曆。2020年之前，有許多文章把量子計算誇大成無所不能，我不得不經常出來解釋，量子計算隻對特定的一些問題有優勢，而不是所有的問題。2020年12月，中國的量子計算機“九章”刷屏。一夜之間，又出來一大堆人說量子計算是騙局，因為它隻能幹一件事，其他的連加減乘除都做不了！我又不得不出來解釋，量子計算能在一件事上超越現有的計算機就非常了不起，完全不需要它做所有的事情。
仔細想一想，許多人的心理就是這樣：對沒有實作的想得過于美好，對已經實作的忽視它的價值。其實不隻是對科技，對感情、對人生以至于對政治、對戰争，許多人不都有這樣的毛病嗎？