給大家推薦幾本比較受歡迎的書籍，感興趣的同學可以參考
推薦書單
01
《神經網絡與深度學習》
推薦語：豆瓣評分9.5!複旦大學邱錫鵬教授力作，周志華、李航聯袂推薦，深受好評的深度學習講義“蒲公英書”正式版！系統整理深度學習的知識體系，由淺入深地闡述深度學習的原理、模型以及方法。更适合中文讀者自學與入門的深度學習圖書！使你掌握神經網絡與深度學習技術的基本原理，知其然也知其是以然。上市不到一周即榮登當當新書榜榜首！
02
《機器學習實戰：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原書第2版》
推薦語：豆瓣評分9.8！國外AI“四大名著”之一！“美亞”AI+神經網絡+CV+NLP四大暢銷榜首圖書，基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面更新，内容增加近一倍！前谷歌工程師撰寫，Keras之父和TensorFlow移動端負責人鼎力推薦，從實踐出發，手把手教你從零開始搭建起一個神經網絡。上市一周即榮登當當新書榜榜首！
03
《深入淺出聯邦學習：原理與實踐》
推薦語：大型金融集團聯邦學習負責人撰寫，中外院士及清華、華科、螞蟻、百度、同盾多位學術界和企業界專家推薦。從基礎、原理、實戰、拓展4個次元系統講解聯邦學習。
04
《智能搜尋和推薦系統：原理、算法與應用》
推薦語：阿裡、美團、Hulu多位專家推薦，零基礎掌握搜尋和推薦系統原理、架構、算法，以及機器學習、深度學習、NLP在其中應用。
05
《深入淺出圖神經網絡：GNN原了解析》
推薦語：圖神經網絡首著。從原理、算法、實作、應用4個次元詳細講解圖神經網絡，理論與實踐相結合。白翔、俞棟等學術界和企業界領軍人物強烈推薦。
06
《Python自然語言處理實戰：核心技術與算法》
推薦語：騰訊、阿裡巴巴、前明略資料和七牛雲的進階專家和科學家撰寫，零基礎掌握NLP的核心技術、方法論和經典算法。
07
《強化學習：原理與Python實作》
推薦語：數學原理+算法+性能分析，逐章配套Python代碼和運作結果，深度強化學習算法還提供TensorFlow2和PyTorch對照實作。
08
《Python深度學習：基于PyTorch 》
推薦語：業内公認的深度學習入門實戰好書！資深AI專家20餘年工作經驗總結，從工具、技術、算法、實戰4個次元全面講解深度學習，重點突出、循序漸進、用圖說話，配全套代碼、資料和學習PPT。
09
《機器學習理論導引》
推薦語：周志華教授領銜撰寫，系統梳理機器學習理論中的七大重要概念或理論工具，并給出若幹分析執行個體。
10
《遷移學習》
推薦語：楊強教授領銜撰寫，遷移學習“開山之作”，解決人工智能的“最後一公裡”問題。張钹院士作序，鄧力、高文、李開複、周志華（按姓氏拼音排序）聯袂推薦。
11
《智能計算系統》