聽說學習人工智能，總是要或多或少地要了解計算機視覺？
尤其是深度學習浪潮即将進入第二個十年，其在技術上的快速發展以及裝置能力的改善，幫助了CV工程師在各類項目落地和模型搭建上的應用性能和成本效益，促進了該行業的繁榮。
但是，計算機視覺中有很多标準任務都需要特别考慮，比如：分類、目标檢測、分割、姿态估計、增強和恢複以及動作識别。
那麼如此廣泛而複雜的領域該如何學習和進階呢？同時，程式設計初學者和科研小白如何玩轉AI，各行各業如何用AI，Python和MATLAB兩種人工智能技術棧又該如何選擇，還有哪些AI藍海等待發掘？
是以在這裡，推薦大家一門公開課，由2020年微軟人工智能方向最有價值專家（MVP）張子豪老師為大家帶來的《MATLAB玩轉深度學習和計算機視覺》課程，将從多角度幫助你學習和認知相關難題——
9月13日，晚19點30分
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本次授課教師十分熟悉人工智能、大資料分析、機器學習、深度學習、樹莓派智能硬體等方向。
他将從技術相關的趣味案例和學術科研入手為大家進行講解，同時也會分享自己的學習心法，幫助大家更好地學習和了解CV與人工智能發展前景：
玩趣味案例：實時識别手勢、人體姿态、人臉關鍵點；
聊技術跨界：人工智能“賦能”還是“降維打擊”你的專業；
談學術科研：理工科必備的MATLAB還有一千種玩法；
品學習心法：AI和計算機視覺的披荊斬棘學習之路；
觀發展前景：内卷時代，AI從業者如何打造多元競争力；
十分适合這樣的你來學習：
· 英語、程式設計、算法基礎薄弱的人工智能初學者；
· 大學生、研究所學生、博士生及部分老師；
· 需要撰寫文獻綜述和論文的學術界研究者；
· 人工智能崗位求職及在職人員：産品經理、計算機視覺算法工程師、機器學習算法工程師、深度學習算法工程師、人工智能算法測試工程師；
· 沒時間讀、不敢讀、不願讀、讀得少、讀不懂、讀不完、讀不精計算機視覺原始論文的同學。
同時，人工智能的學習不僅僅停留在CV方向，随着數字化時代的發展，商業智能也成為各大企業追求的目标。是以，現在報名學習的同學，還有機會免費獲得《BI資深學習資料包》，其中包括八份論文，從入門到精通，可以助力培養你獨立面對應用場景項目實戰的能力！
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