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英國最新報告:40% AI公司其實沒用任何AI技術40%的AI公司是假AI?打上AI标簽,投資能多拿一半AI技術落地應用榜

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【新智元導讀】一份2019最新AI行業報告顯示,僅在歐洲,就有40%的AI公司,背後并沒有任何AI相關的技術、産品或者服務。相比其他類型的科技公司,能夠多拿到15%至50%的投資。

40%的AI公司是假AI?

位于倫敦的風投公司MMC Ventures與英國銀行Barclays,近期釋出了一份140多頁的《The State Of AI 2019》報告,得出了上述結論。

報告顯示了一個非常有趣的現象: 在對歐洲的2830家被歸類為AI初創公司的企業進行研究後發現,其中有1300家公司,無論從研發、産品、材料、網站,到PRD,找不出一點兒跟“AI”沾邊的東西。

也就是說,僅在歐洲,就有40%的“AI創業公司”跟“AI”毫無關系。這樣的結果,側面反映出現在AI已經成為企業拉投資的敲門磚,大量的企業存在着利用AI作為噱頭,來吸引投資人的情況。

而更加有趣的是,根據MMC的統計,歐洲AI創業公司的實際數量很可能隻有1600家。

那為什麼會出現統計的這麼多AI創業公司呢?

打上AI标簽,投資能多拿一半

MMC的研究負責人David Kelnar站出來解釋說,很多所謂的“AI企業”,并沒有官方宣稱自己是AI企業,而是依靠第三方分析機構“幫”他們劃分到AI企業行列中的。

Kelnar認為,基本上這些企業都很清楚,在第三方分析平台上他們被歸類到了“人工智能”一欄。而且他們并沒有任何動力,去跟平台交涉改正這樣的錯誤。

畢竟,除了能夠獲得更多的投資機會以外,AI初創企業還能獲得更多的資金。根據報告顯示,标記為人工智能的初創公司,相比其他類型的科技公司,能夠多拿到15%至50%的投資。

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Kelnar拒絕透露1300家企業、以及第三方分析網站的名單。這樣做的結果,一方面可能會向風險投資公司的潛在投資發出錯誤資訊;另一方面,因為涉及到這些公司的利益,也會為MMC招惹很多麻煩。

即使Kelnar不提,大家可能也心知肚明。像Pitchbook、Crunchbase和CB Insights,這些我們熟知的第三方分析平台,已經成為大多數投資者追蹤潛在投資機會的主要管道之一。

而之是以AI創業公司能夠融到更高的資金,不僅因為和其他科技行業相比,AI企業擁有更優質的投資回報機會;同時也因為企業需要向AI工程師,支付高出業内水準一大截的工資。

造成這一現象的最重要原因,在于AI行業人才市場供求關系的極度不平衡。

崗位需求大,人才少,然而大家還是害怕失業

企業上司人對普及AI的重視,使得AI可能會成為科技史上,滲透速度最快的技術。僅僅3年時間,AI的滲透率就從1/25,提升到1/3,增速超過700%。

兩年時間内,企業對AI人才的需求增加了一倍。與企業旺盛的需求相對的是,AI人才持續的短缺。

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北美崗位缺人榜

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各行業崗位人才缺失比率

成為AI人才的門檻較高,可能需要同時具備數學、統計學、程式設計等方面的能力,導緻這一群體普遍集中在高學曆人群中,尤其是博士學位。

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開發崗位學曆要求對比:AI vs 其他行業

不過大家普遍還是對AI引發的失業風險,表示了深深的擔憂。

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從業者對AI的态度

10%的企業用超過10種技術,AI應用最多的是聊天機器人

人工智能已經被廣泛的應用于多個行業。10%的企業使用10種或更多的AI技術。

這些AI技術中,應用最廣的是聊天機器人,流程自動化解決方案和反欺詐分析。

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AI技術落地應用榜

而人工智能技術的進步,正在創造新的可能性:

  • 定制晶片正在推出新一代AI硬體
  • 新興的軟體技術,包括強化學習和轉移學習,正在多領域取得突破,使系統設計從人類經驗的限制中解放出來
  • 新的,生成人工智能(generative AI)将重塑媒體和社會

最後一個互動話題:如果你是一個創業者,公司被第三方網站貼上“AI”的标簽,而主營業務可能和AI無關,在今天的大環境下你會要求對方更正嗎?

請說出你的理由。

報告下載下傳位址:

https://www.mmcventures.com/wp-content/uploads/2019/02/The-State-of-AI-2019-Divergence.pdf

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