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物聯網的感覺能力,如何為智能機器人和無接觸測溫終端賦能

作者:天波智能硬體

物聯網的發展,與物體感應的能力演進密不可分。從原始的RFID近場識别、讀卡子產品識别等功能,到現在可以通過無接觸紅外測溫和雷射雷達、3D深度攝像頭、超音波傳感器和氣壓碰撞傳感器等物聯傳感和感應技術就被廣泛應用在自助測溫終端、測溫人臉識别終端和智能機器人上。

以紅外線感應為例,紅外線分為近紅外、中紅外、遠紅外。近紅外成像可以實作食品和藥品的檢測,而中紅外則可以應用于測溫場景,遠紅外的能力甚至可以進行工業的加熱熔化、醫學理療等。其中,紅外測溫應用在自助測溫終端是我們日常見得最多的防疫裝置之一。

物聯網的感覺能力,如何為智能機器人和無接觸測溫終端賦能

國内辦公樓宇門口使用的人臉識别測溫終端

值得注意的是,物聯網智能裝置的技術趨勢是無接觸化和無媒體化。從原來通過RFID标簽、磁條卡來進行啟動感應的物體,到現在無需通過任何智能硬體裝置媒體,而是單憑刷臉支付、紅外測量體溫、3D空間位置感應能力就能實作更多物聯網裝置功能。

測溫型人臉識别一體機具備人臉識别、溫度檢測、高溫報警、口罩識别、身份證識别等功能。除此之外,測溫型人臉識别一體機還支援4G等聯網方式,可以在無網線接入的臨時搭建場景和偏遠場景實作資料傳輸,使用場景和安裝方式更靈活多樣。

在大型生産園區,通過人工巡邏費時費力,效率較低,而應用安防巡邏機器人和智能配送機器人除了可以進行自動巡航,還能依靠雷射雷達、3D深度攝像頭、超音波傳感器以及氣壓碰撞傳感器等物聯網感應子產品,實作自動避障、語音互動等功能,實作AI智能巡檢甚至園區無人配送等功能,提升園區維護效率和營運體驗。

智能硬體廠商将人工智能算法、智能感應子產品、物聯感覺能力等各種新技術結合在一起,進而研發制造出更多适合多元化場景使用的智能硬體裝置。

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