ML崗位面試：10.29下午上海某電子(偏傳統ML算法，外企)資料結構算法+晚上國内某保險公司(偏AI算法，世界500強)技術面試之分類算法、回歸算法、聚類算法等細節考察

ML崗位面試：10.29下午上海某電子(偏傳統ML算法，外企)資料結構算法+晚上國内某保險公司(偏AI算法，世界500強)技術面試之分類算法、回歸算法、聚類算法等細節考察

導讀：10.29下午去的某電子公司，先做筆試(常見的算法，比如機率、排列組合等相關)，接着進行了二次技術面，HR比較nice。晚上到了宣講會現場先做的筆試，筆試還算可以，但是因為涉及多個IT崗位，是以考察知識點面比較廣。筆試結束後，接着現場進行的面試，面試官比較nice。

PS：先臨時做個記錄，等過幾天部落客抽空再更新一些面試時的一些細節考察點。

10.29下午上海某電子(偏傳統ML算法，外企)資料結構算法

        到了公司，先做的筆試，花了半個小時左右，除了一個題沒看懂題目，其餘全做出來了。接着過來了HR面試，自我介紹結束好，聊了一些職業發展，并詢問了可接受的年薪。

晚上國内某保險公司(偏AI算法，世界500強)技術面試之分類算法、回歸算法、聚類算法等細節考察

分類算法

         問了常用的分類算法kNN、邏輯回歸、支援向量機SVM、決策樹、随機森林、樸素貝葉斯等算法。還問到了關于特征工程相關的一些處理，比如我回答了缺失值三大方法、異常數值的兩大方法等。

回歸算法、聚類算法

           問了多元線性回歸、LDA等算法。