ML岗位面试：10.29下午上海某电子(偏传统ML算法，外企)数据结构算法+晚上国内某保险公司(偏AI算法，世界500强)技术面试之分类算法、回归算法、聚类算法等细节考察

ML岗位面试：10.29下午上海某电子(偏传统ML算法，外企)数据结构算法+晚上国内某保险公司(偏AI算法，世界500强)技术面试之分类算法、回归算法、聚类算法等细节考察

导读：10.29下午去的某电子公司，先做笔试(常见的算法，比如概率、排列组合等相关)，接着进行了二次技术面，HR比较nice。晚上到了宣讲会现场先做的笔试，笔试还算可以，但是因为涉及多个IT岗位，所以考察知识点面比较广。笔试结束后，接着现场进行的面试，面试官比较nice。

PS：先临时做个记录，等过几天博主抽空再更新一些面试时的一些细节考察点。

10.29下午上海某电子(偏传统ML算法，外企)数据结构算法

        到了公司，先做的笔试，花了半个小时左右，除了一个题没看懂题目，其余全做出来了。接着过来了HR面试，自我介绍结束好，聊了一些职业发展，并询问了可接受的年薪。

晚上国内某保险公司(偏AI算法，世界500强)技术面试之分类算法、回归算法、聚类算法等细节考察

分类算法

         问了常用的分类算法kNN、逻辑回归、支持向量机SVM、决策树、随机森林、朴素贝叶斯等算法。还问到了关于特征工程相关的一些处理，比如我回答了缺失值三大方法、异常数值的两大方法等。

回归算法、聚类算法

           问了多元线性回归、LDA等算法。