【手勢互動】2. 分類

依照手勢互動的實作原理不同，将手勢互動分為下面三種：

1. 基于視覺的手勢互動

   這類手勢互動技術發展最為積極。非常多老牌和創業公司在這個領域内工作。它依靠光學原理和視覺計算進行物體檢測，其長處是：快捷友善和低延遲。缺點是：依據算法差異，精度會有所差別，并且此類方式有可識别區域，超出一定範圍便無法識别。

    依據識别過程中是否須要額外的輔助裝置，又可細分為：裸手識别和輔助搖桿識别兩類，裸手方面最突出代表就是Leap Motion；輔助搖桿方面代表是Oculus Touch。

2. 基于慣性裝置的手勢互動

   此類手勢互動系統主要運用慣性傳感器（加速計、陀螺儀6軸或加上地磁構成9軸傳感器）。

其長處是：靈敏度較高、沒有範圍限制、傳感器本身較為廉價；缺點是：傳感器存在一定的偏移量，會出現漂移，須要組合使用；還有傳感器的採集幀率一般都到1000Hz，對安卓系統的性能會産生一定影響。

    這類互動方式有：a.傳統的體感搖桿，如Wii。PS Move搖桿等；b.智能戒指，類似空鼠的變形；c.有骨架限制的慣性傳感器，如諾亦騰的穿戴裝置。

3. 其它的一些專有手勢互動

   此類方式花樣百出，有Google Project Soli採用雷達技術實作的極精細手勢控制；有基于力回報的手套；有基于肌電圖的Myo；有基于眼球定位的互動FOVE（這個不是手勢互動，但也是一種虛拟現實互動方式）等。