混合模型 - Mixed

混合模型也叫随機模型，多水準模型。

重複測量是多水準模型一個特例。

随機語句通常用于對對象之間的變化進行模組化，而重複語句通常用于對對象内的變化進行模組化。也就是REPEATED 和 RANDOM語句。

 随機效應 VS 固定效應簡單介紹了兩種效應。

1. 

 這是線性模型，殘差服從均值為0，方差為sigma 2正态分布，Y的方差就是殘差。

例如：

2.

 例如：

随機截距：即截距不同，斜率相同。

随機截距：即截距相同，斜率不同。

 截距和斜率都不同：

 TYPE是指定G矩陣形式：

 如果TYPE = UN: 兩兩比較，C16 2  = 120， 加上16個方差，1 個殘差，等于 137。因為這是假設任意兩個協方差都不一緻。

  如果TYPE = CS:  協方差全都相同（隻有一個），隻有一個方差，這是共計2個，再加1個殘差，就是3 個參數。

random int age / subject = person type = un;      

這是指定随機截距和随機斜率。

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