混合模型也叫随机模型,多水平模型。
重复测量是多水平模型一个特例。
随机语句通常用于对对象之间的变化进行建模,而重复语句通常用于对对象内的变化进行建模。也就是REPEATED 和 RANDOM语句。
随机效应 VS 固定效应简单介绍了两种效应。
1.
这是线性模型,残差服从均值为0,方差为sigma 2正态分布,Y的方差就是残差。
例如:
2. 例如: 随机截距:即截距不同,斜率相同。 随机截距:即截距相同,斜率不同。 截距和斜率都不同: TYPE是指定G矩阵形式:如果TYPE = UN: 两两比较,C16 2 = 120, 加上16个方差,1 个残差,等于 137。因为这是假设任意两个协方差都不一致。
如果TYPE = CS: 协方差全都相同(只有一个),只有一个方差,这是共计2个,再加1个残差,就是3 个参数。
random int age / subject = person type = un;
这是指定随机截距和随机斜率。
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