越來越多的人接受人工智能将改變我們的工作方式的現實，人們還一緻認為，這可能會導緻許多工作崗位被替代或者更确切地說，被人工智能系統所取代。
這促使一些人考慮有關人工智能道德的問題，并指出把兩者分開是不明智的，有人建議人工智能道德發展架構。然而，作為道德讨論基礎的問題是，人工智能究竟将用于什麼？很難盲目地發展道德架構。也許我們該認真開始思考人工智能在哪裡和如何使用，以及這将如何影響誰從人工智能中獲得的價值。
對人工智能的定義
人工智能被定義為一個系統能夠解釋資料，從中學習，然後利用它所學到的來适應，進而完成特定的任務。是以，人工智能有三個要素。首先，系統必須正确解釋資料并得出正确的結論。第二，它必須能夠從它的解釋中學習。第三，它必須能夠利用它所學到的來完成一項任務。僅僅能夠學習，或者，實際上，解釋資料或執行一項任務，并不足以稱之為人工智能的系統。
作為普通人的我們，與人工智能的大部分接觸都是通過市面上的普通硬體端接觸的。然而，在工業和商業中，人們普遍認為人工智能的大部分真正價值将來自自動化。換句話說，人工智能将被用來模仿或取代人類行為，被稱為“智能自動化”。
然而，智能啟動和自動化在哪裡停止呢？有許多任務可以簡單而容易地實作自動化，而不需要任何智能系統。很多時候，自動化任務的能力掩蓋了對智能驅動自動化的需求。最終的結果通常是非常完整的系統，這些系統通常具有決策能力，然而，這些決定的品質高低卻往往被忽視。
好的人工智能算法可以為決策提供非常好的選擇，忽視這一點限制了企業從人工智能投資中獲得的價值。同樣，如果不考慮決策的品質的問題，就會導緻做出錯誤的決定。這就破壞了對算法的信任。同時減少了對決策的使用，再次降低了價值。但是，如何評估和確定算法所做或推薦的決策的品質？
平衡自動化和智能化
理想的人工智能部署應該在自動化和智能之間取得平衡。如果你過于依賴自動化方面，依賴于簡單的基于規則的自動化，那麼你所能做的就是收集所有資料。是以，你會錯過利用人工智能系統來支援更複雜的決策的潛力，往另一個方向走得太遠了，你就會得到沒有自動化并不具有人工智能系統的智能展現。對普通人有用，而對企業而言沒有太大幫助。
在商業上，我認為分析應該是人工智能系統的核心，一個成功的人工智能部署的真正衡量标準在于能夠模仿人類的行為和人類的決策。