AI、大資料和雲計算，三大技術發展多年後，被頗具創意地歸納成ABC概念，讀起來朗朗上口。不過，新技術總是層出不窮，ABC概念出現沒多久，5G、物聯網、邊緣計算又紛至沓來。現在，将ABC作為技術三大戰略的百度，又将這些技術歸納成一個新的概念：ABC+X。
ABC+X，X是未知更是無限可能
5月30日，2019 ABC Inspire智能物聯網峰會在廣州舉行，羅超頻道受邀到現場參加，除了大量全新釋出的物聯網智能技術新品外，最令我印象深刻的就是：ABC+X這一概念。百度副總裁、百度智能雲總經理尹世明表示，以“ABC+X”為核心的數字化、智能化新型體系架構将會成為新一代的企業架構。ABC是AI、Big Data和Cloud的縮寫，X則是指更多新技術，如5G、物聯網和邊緣計算。
（百度副總裁、百度智能雲總經理尹世明）
“X”，如同iPhone X開啟下一個智能手機十年的“X”一樣，有一種未來感，X更代表未知數，這意味着在已知的5G、物聯網、邊緣計算外，更多新技術将成為企業的技術架構。
現在，不論是科技還是傳統産業，都認識到新技術的價值，意識到新技術将驅動各行各業。
更多新技術基于網際網路、大資料、雲計算、AI而誕生，這樣的趨勢很多人都看到了，也感受到了，但關鍵是，如何讓技術走出實驗室，落地到現實世界？網際網路巨頭都在努力回答這個答案，都有自己的“X”計劃。
騰訊提出産業網際網路戰略，ABC已經明确提出，X中的新技術正在探索；阿裡旗下的阿裡雲在雲計算、人工智能和大資料後在推IoT戰略，邊緣計算産品已釋出；去年12 月，百度新一輪架構調整将智能雲事業部（ACU）更新為智能雲事業群組（ACG），ACG同時承載AI to B和雲業務的發展，其戰略就包括ABC以及X。
物聯網成為“ABC+X”的落地場景
ABC和此後出現的核心IT技術“X”們，最大的應用場景有且隻有一個，就是IoT，即物聯網，萬物互聯。
我們先來看各種技術跟物聯網的關系：
- AI：AI需要資料，IoT裝置可以采集更多資料；裝置互聯互通的目的是智能化，智能化要AI。
- 大資料：IoT裝置采集資料；資料讓AI學習再讓裝置更加智能化；
- 雲計算：IoT裝置隻負責資料采集、呈現互動和環境感覺，核心計算、資料存儲和機器學習會在雲端。
- 邊緣計算：邊緣計算誕生的目的，就是要滿足IoT時代爆發式的計算需求。
- 5G：5G三大特質，高帶寬、低延時和大容量，後面兩個都是IoT的重大利好。
IoT不是一個單一技術，對ABC、邊緣計算和5G都高度依賴，這些技術成熟和普及讓IoT真正爆發成為可能。IDC資料顯示，到2022年，全球IoT的總支出将達到1.2萬億美元，中國物聯網支出規模将達到3千億美元，2022年，中國物聯網市場将成為世界第一。前段時間宣布将投資100億元研發AIoT的雷軍提出，預計2022年，中國物聯網行業市場規模将超過7.24萬億元，這是一個巨大的蛋糕，智能家居、智能汽車、智能交通、智能制造、智能能源、工業網際網路、智能城市、智能農業……一切“智能X”皆為IoT，網際網路巨頭做to B也好，做産業網際網路也罷，最終都将在物聯網上落地。
是以可以看到，曾經ABC技術是基于網際網路，未來ABC+X則将屬于物聯網時代，物聯網對雲計算形态、架構、模式提出全新要求，有人認為物聯網将開啟雲計算的下半場，所有玩家站在新的起跑線上， 雲計算市場格局将會被重塑。
百度智能雲的AioT打法清晰
雲計算平台不隻是雲計算技術本身，而是各種新技術能力的整合——比如百度智能雲此前就基于ABC技術戰略，同時布局AI、大資料和雲計算技術，此外，早在2016年7月百度就推出了“天工”智能物聯平台，在2018百度雲智峰會上，百度雲就正式釋出國内首個智能邊緣産品BIE（Baidu IntelliEdge），實作了端雲一體化。是以可以看到，百度智能雲早已具備ABC+X的技術架構，這為其謀局IoT提供了很好的基礎。
2019年智能物聯網峰會是百度智能雲在物聯網市場的“亮劍”。百度宣布對其天工物聯網平台全新更新，作為基礎物聯網平台，天工更新點主要在物接入、規則引擎、物可視、時序資料庫上。同時，百度在邊雲融合、時空洞察和資料智能三大領域釋出了9大新産品：分别是邊雲融合領域的智能邊緣BIE2.0，以及3款物聯網智能邊緣硬體；時空洞察領域的地圖空間服務、貨運路徑規劃，和智能排程ROS；在資料智能領域的時序洞察和小度企業音箱行業解決方案。
看着都是很技術的名詞，但羅超頻道了解百度智能雲的物聯網産品沒有花很多時間。理念決定打法，打法決定業務産品架構，隻要了解百度智能雲的理念就能很快了解百度雲對IoT的布局思路。
首先，天工物聯網平台是基礎平台，每個IoT細分行業可以用，百度智能雲推出智能物聯平台較早，已經積累了各行各業的開發者，他們要麼本身就是百度智能雲物聯網産品的潛在客戶，要麼可以給百度智能雲物聯網産品帶來客戶，比如漢得資訊這樣的夥伴。
其次，百度智能雲IoT産品圍繞三個方向，這是百度智能雲對IoT的了解，百度智能雲副總經理管瑞峰認為，新一代智能物聯網平台将向三個方向突破：
“第一向邊界突破，形成邊雲融合；第二在時間和空間的次元上尋求突破；第三是利用資料智能對場景突破。 邊雲融合、時空洞察和資料智能，将成為下一代智能物聯網平台的核心要素。”
翻譯一下：
1、邊界突破就是傳統雲計算不能滿足IoT需求，邊緣計算應運而生。
邊緣計算核心理念是将資料的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節點來處理，并不是說要讓終端自己負責所有計算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平台，終端與之通信可以有多種形式，這樣可以避免集中式雲計算中心的網絡延遲問題。大量實時的需要互動的計算将在邊緣節點完成，一些需要集中式處理的計算則繼續交由大型雲計算中心，如大資料挖掘、大規模學習則要集中式雲計算中心才能完成，邊緣計算與雲計算分工協作。
百度在邊緣計算上布局較早，這一次釋出了BIE2.0，百度戰略布局的無人車就是邊雲協同的典型應用，百度無人車戰略落地的關鍵一環是車路協同，讓智能的車和聰明的路協作，才能真正實作安全的無人駕駛。路側百度BIE可以實作路面狀況和行駛車輛的結構化資訊實時上傳，雲側天工平台實作大規模時序資料的整合，并借助流式計算完成道路和交通資訊的分析整合。就無人車計算需求而言，不論是道路側還是雲端，都不是傳統雲計算服務可以滿足的。
百度邊雲融合可以滿足無人車，也可以滿足各種物聯網場景。比如砻江水電站的“智能+”水電站項目，百度智能雲在衆多投标者中勝出，正是因為基于邊雲融合技術的成熟、可靠、安全的智能電站建設方案吸引了砻江水電站。
2、時空洞察則是基于空間和時間次元，通過資料學習感覺環境，智能決策。
這一塊百度不隻是有百度大腦這一基礎AI平台，還有百度地圖積累的大量空間資料，以及基于深度學習的路徑規劃、智能決策、智能資料挖掘、圖像識别、語音識别、NLP等AI應用技術，可以真正幫助物聯網裝置從時空次元實作深度洞察。
例如在危化品運輸行業，百度智能雲幫助專門從事石油運輸的京博物流實作了全流程可視化跟蹤提高安全性，通過智能排程提高20%的裡程使用率，實作了安全和降本增效兩大IoT應用目标；再比如在運輸行業提供智能化方案的車滿滿引入百度智能雲的時序洞察算法與物流地圖産品，開發出智能物流的全局規劃和智能排程産品，幫助其客戶提升運輸效率，節省物流成本。可以預見，在出行、交通、汽車、城市、環境、城規等時空依賴性強的IoT行業，百度時空洞察會得到更廣泛應用。
3、資料智能則是基于資料的智能解決方案。
早在2013年左右，百度就開始布局大資料戰略，因為搜尋引擎的本質就是處理資料，AI則是學習和處理資料。
百度智能雲資料智能産品在汽車制造行業應用效果就很好。大制科技為制造企業提供基于物聯網與人工智能的數字化解決方案，在汽車行業，大制通過百度智能雲天工物聯網平台提供的采集、分析、模型分發等基礎工具，将自己的行業了解融入到IoT資料中，建立産線積漆模型，并應用在噴漆工序中，最終讓每條生産線每周可增加整車産量80台，産線的維護成本降低38%。在制造企業，哪怕是提升效率一個百分點都有極高經濟效益，大制這個應用效果非常亮眼。
大制可以複制。各行各業IoT的智能化服務商都能在百度智能雲找到對應智能物聯基礎能力和邊雲、時空和資料智能産品，再結合自己對行業的了解形成IoT方案輸出給客戶，幫助其裝置智能化，最終增效降本、提升安全和産業更新。
最後，百度智能雲做IoT不是憑借一己之力。
前文提到了大制科技、車滿滿、漢得資訊都不是最終給客戶，而是對應行業的佼佼者，或者說中間人，他們擁有行業了解和客戶資源，但缺乏基礎技術(ABC+X），與百度有很強的互補效應，他們成為百度ABC+X技術在各種IoT場景落地的重要力量。
百度智能雲的核心理念是找對對應領域的佼佼者再深度合作，比如硬體制造行業提供“認證服務”，再比如定制通信模組。IoT是一個比網際網路複雜很多的市場，接入裝置衆多，涉及行業衆多，to B屬性很強，正是因為此，任何公司都不能憑借一己之力做好這個市場，百度智能雲做IoT先做合作夥伴生态，我認為是非常明智的。
百度智能雲在IoT上的打法非常清晰。當然，不隻是百度智能雲，早已将IoT當戰略的阿裡雲，在去年提出産業網際網路戰略的騰訊，還有對雲計算市場野心勃勃的華為，都在IoT上布局。
相對于同類物聯網智能雲服務産品而言，百度智能雲物聯網産品強調部署快、成本低、能力強，百度有最具優勢的AI技術（特别是百度大腦和PaddlePaddle），有地圖等優勢資源，有小度和Apollo等垂直平台和場景，有IoT、邊緣計算和晶片上的率先布局，這些對IoT都非常關鍵。從百度智能雲目前的增長速度及生态成熟度來看，已經有越來越多的産業合作夥伴把百度智能雲作為了智能化轉型的首選，這也是對百度智能雲在物聯網布局上的認可。
百度智能雲正在努力抓住物聯網給雲計算創造的視窗期，搶占先機，一切才剛開始。