最近來自南韓的AI研究科學家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代碼集，目前該項目包含一般深度學習架構所需要的代碼，例如初始化和正則化、各種卷積運算、基本網絡架構與子產品、損失函數和其它資料預處理過程。此外，作者還特别增加了對 GAN 的支援，這主要展現在損失函數上，其中生成器損失和判别器損失可以使用推土機距離、最小二乘距離和 KL 散度等。
由于内容比較零散就不再這裡展示了，該GitHub圖文并茂，非常适合初學者學習。
Github位址：
https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook![K-近鄰算法以及圖像分類應用[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)