随着企業數字化程序的逐漸推進，在日常經營過程當中會沉澱下越來越多的資料資訊。
每當想做資料分析的時候，就會發現想要的名額分散在不同的資料源、資料集、資料表當中。
Quick BI的資料關聯功能，可以幫助資料分析師快速将名額進行彙聚，形成一張強大好用的大寬表。
一起來看看Quick BI是如何做到的吧！
資料集關聯模組化
您需要通過不同報表中都具備的相同字段來進行關聯。如「demo_訂單資訊明細表」和「demo_管道資訊次元表」中都包含共同字段「管道ID」，選擇「管道ID」來進行資料關聯，就可以擷取包含訂單資訊和管道資訊的完整表單。友善後續分析資料。
- 将目标表單拖入編輯區
- 在自動彈出的設定界面選擇關聯字段和關聯模式
- 點選确定并儲存資料集
不同關聯模式的差別
◼左外連接配接（left join）：以左表為基準，查詢結果中包含左表全部資料，右表比對資料不存在時用null代替；
◼右外連接配接（right join）：以右表為基準，查詢結果中包含右表全部資料，左表比對資料不存在時用null代替；
◼内連接配接（inner join）：通過id将左表和右表連接配接起來産生一個新表，新表是由這個表的交集部分組成；
◼全連接配接（full join）：左連接配接和右連接配接的一個合集，包含左表和右表的全部資料，比對不上的顯示為null。
次元值二次分組
分組次元用于将次元值分組的場景，例如對年齡字段分組，分為未成年、青年、中年、老年這幾個大區，分别檢視每個年齡段人員的疫苗接種情況。
- 在資料預覽區域，單擊建立分組次元
- 在建立分組字段對話框，按照以下步驟配置後，單擊确定。（支援應用在地理分組、年齡分組、日期分組等場景）
阿裡雲資料中台是阿裡巴巴資料中台唯一商業化輸出，以資料中台方法論為核心，建構起”快、準、全、統、通“的智能大資料體系。
阿裡雲資料中台産品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入：
- - Dataphin，智能資料建設與治理
- - Quick BI，資料可視化分析
- - Quick Audience，一站式消費者營運和管理
- - Quick Tracking，全域行為洞察
- - Quick Stock， 智能貨品營運
- - Quick Decision，風控決策數字引擎
目前正對外輸出系列解決方案，包括通用資料中台解決方案、零售資料中台解決方案、金融資料中台解決方案、網際網路資料中台解決方案等。