3 月 6 日下午，移動裝置晶片設計公司 Arm 在北京舉行了産品釋出會，向全球釋出了其人工智能計算的最新解決方案，其中包括 Mali-G52、G31 移動端顯示卡，Mali-D51 顯示處理器以及 Mali-V52 視訊處理器。
随着人工智能技術的逐漸實用化，人們對于機器學習算力的需求正在飛速增長，除英特爾、英偉達等傳統晶片廠商以外，谷歌、亞馬遜等公司都在緻力于打造自己的專用 AI 處理器。為了保持在移動晶片領域的領先地位，Arm 也在沿着自己的道路不斷推進。2 月 14 日，該公司宣布啟動 Trillium 項目，其中包括未來的專用機器學習處理器、目标檢測處理器，以及神經網絡軟體庫的 Arm IP 套件。而昨天在北京釋出的新一代硬體産品則宣示了 Arm 在主流市場上已開始了自己的行動。
「目前在移動的世界裡，消費者的使用行為已經發生了變化，」Arm 計算事業群市場營銷資深總監 Ian Smythe 說道。「今天，手機是人通向世界的大門，Arm 作為一家企業的使命是讓技術以無形的方式來讓人連接配接世界。」
在 Arm 看來，今天移動端裝置消費者行為的變化帶來了三大新需求：機器學習應用、3D 視訊遊戲、和虛拟/增強現實。
這或許意味着未來晶片市場的格局會出現翻天覆地的變化。據估算，至 2018 年底，中國将設計和制造超過 10 億台智能手機并銷往世界，中國廠商在海外市場的份額正在以每年翻倍的速度快速增長。這樣的速度使得 Arm 分外重視中國市場，該公司正在積極尋求與國内廠商在新架構上的合作。
目前，Arm 對于自己在市場上的領先地位感到滿意。「目前市場上大部分移動技術都是基于 Arm 的，」Ian Smythe 介紹道，「其中包括 Cortex-A 的處理器——世界上絕大部分的智能手機都裝載了 Cortex-A 系列處理器。同時 Arm 擁有一個多媒體方面的品牌 Mali，它也是全球 GPU 出貨量最大的 GPU。簡而言之，Arm 在全球的合作夥伴去年共計出貨基于 Mali 的片上系統（SoC）達到了 12 億片。」
AI 和機器學習是現在最熱門的話題，而作為被用到最多的計算裝置，手機等移動裝置則是機器學習的重要應用場景。很多使用者已經在不知情的情況下享受到了機器學習帶來的便利。事實上，在搜尋、機器翻譯和照相等應用的背後都有機器學習的身影。
作為最大的移動端晶片設計者，Arm 的産品是機器學習計算的重要承載裝置。根據 IDC 統計，目前市場上 90% 的 AI 計算由 Arm 來實作的。
與華為、蘋果推出的深度學習晶片相對應，Arm 在 2017 年推出了 DynamIQ 異構計算解決方案。DynamIQ 完全改變了 Cortex 系列處理器的部署方式，它為 CPU 引入了一系列全新指令集，極大提升了人工智能計算的性能。同時它也極大地提高了多核計算的靈活性，在 8 核處理器系統中（1 大核加 7 小核），DynamIQ 實作了在同樣的矽面積之下，總體線程性能翻一番，與此同時，它也能實作高性能的雙四核布局。
在釋出會上，Arm 釋出了全新的 Mali-G52、G31 移動端顯示卡，Mali-D51 顯示處理器以及 Mali-V52 視訊處理器設計。據介紹，新一代晶片設計在機器學習計算性能上有了大幅提升，适用于主流市場上的手機、智能電視等裝置。
Mali G52 GPU 的上一代 G51 是正好在一年以前釋出的，時隔一年，新一代的産品就已獲得了性能密度 30% 的提升，性能效率比 15% 提升，而在機器學習能力上，新一代設計更是獲得了 3.6 倍的性能提升。
Mali-G52 采用典型的四核布局。其執行引擎由 G51 中的四線程擴充到了八線程。是以在複雜的指令上，它能夠實作兩倍的性能，是以在晶片面積上 G52 是 G51 的 1.2 倍，但性能上前者卻是後者的兩倍。為了更好地支援機器學習，Arm 也加入了一些具體的指令，其中包含英特爾一直以來支援的一些指令，在 ImageNet 圖像分類與 Yolo network 卷積層性能測試中，G52 的性能相對前代産品都有了非常大的提升。
在顯示晶片上，Arm 配套推出了 Mali D51，它是去年 DP650 的繼承者。相較前代産品性能密度提升了一倍，通過使用 Offload 技術，它的性能效率則有 30% 的提升，同時記憶體時延減少了 50%。
通過把 Mali-D51 和 Assertive Display5、HDR10 結合在一起。Arm 的解決方案可以讓目前主流價位裝置的顯示屏都能實作 HDR4K 畫質，進而進一步提升産品的競争力。
Mali-V52 則是基于 Arm 多核 Video 的視訊輸出解決方案。與前代産品 Mali-V61 相比較，其在解碼性能方面有了一倍提升，矽晶片面積降低了近 40%，同時在視訊的品質上提升了 20%。針對于一些特定的使用場景，Arm 能夠提供優化解決方案。如在智能電視應用上，基于 Mali-V52 的裝置可以在一個電視顯示屏上同步展示多達 16 個視訊流。
與此同時，Arm 還推出了面向低端市場的新一代 GPU Mail-G31，它也是 G30 系列，Bifrost 架構家族中的第一款 GPU。它和 Mali-G51 采用的架構技術是一樣的，但總矽面積降低了 20%，在性能密度上也有 20% 的提高，同時在 UI 性能方面有 12% 的提升。
至此，Arm 的下一代中/低端視訊處理晶片解決方案的元件已全部推出，這家公司正在積極推進新設計的産品落地。Ian Smythe 表示，目前已經有很多合作夥伴正在開發基于 Mali V52、D51 的産品。在 GPU 方面，預計在今年晚些時候我們就将在市場上看到搭載 Mali G31 晶片的裝置面世，而搭載 G52 的裝置則可能會于 2019 年出現在市場上。