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盡管人工智能的出現受到了雇主和雇員的不同程度的懷疑和恐懼，但在遠端工作中，它的潛力不可低估。
機器學習已經在積極地為世界各地的求職者增加就業機會，而 AI 可能很快會完全消除重複性工作——進而使企業有更多時間教育訓練勞工承擔更多技能工作。
遠端工作的吸引力在全球範圍内呈指數級增長。盡管企業在接受遠端工作方面有些遲緩，但 COVID-19 大流行無意中展示了技術如何讓員工能夠輕松地以類似的生産率水準工作——盡管他們不在工作場所。
随着 COVID-19 迫使越來越多的員工在自己家裡設立辦公室，員工的辦公室生活會不會再次發生變化?人工智能和機器學習真的能為更多的公司維持在家工作(WFH)文化嗎?
使用AI管理遠端工作
人力資源經理和員工必須執行許多任務，以使其符合雇用的法律要求以及其各自公司釋出的政策。當考慮到所有這些合規性時，找到合适的候選人可能是一個耗時的過程。但是，企業可以建立遠端職位，以減輕經理或内部員工的負擔。
對 WFH 的批評之一是企業監視外部勞工的生産力和品質的能力。幸運的是，人工智能和機器學習可以幫助您。團隊負責人、主管和經理都可以求助于機器學習程式，以一種非侵入性和準确的方式監控員工的表現。
更現代的系統能夠通過調查工具利用資訊，提供公正的績效評估，并根據具體情況提供準确的報告，指出員工各自的優勢和劣勢。
在這裡，技術起了帶頭作用，并建立了難以通過人工管理進行複制的分析水準。對于在遠端位置工作的擁有大量員工的公司而言尤其如此。
未來的比對
人力資源專業人士和招聘經理都會發現尋找合适人選的過程非常耗時。招聘往往是乏味的，當有很多申請者時，總有一個危險，即有技能的候選人可能會被忽視。
人工智能将很快成為内部招聘的關鍵部分。能夠自動篩選數百個履歷，線上個人資料和求職信的程式将能夠挑選出候選人的關鍵屬性和理想素質，并在适當時突出顯示他們。
技術也将有助于填補遠端職位。考慮到這一點，AI 和 WFH 确實是未來的比對。遠端工作将幫助企業減少内部支出，并允許熟練的員工根據公司的屬性為其工作，而不是根據其與辦公室的距離來為他們工作。
比對AI和遠端工作可幫助招聘人員甄選最合适的候選人，并吸引希望在家中工作的潛在員工。
克服遠端工作的弊端
繼毀滅性的 COVID-19 大流行之後，不可避免的是，越來越多的企業将以更快的速度接受 WFH。但是，雖然對于更多員工來說，遠端工作已成為人們的首選，但并不是所有人都理想的選擇。
一些員工可能由于有限的共享生活空間而無法在家中成功工作，是以會發現很難提高工作效率。在其他地方，遠端工作對留守父母和照料者都有很大的好處。
COVID-19 周圍的氣候使遠端工作成為幫助保護員工的基本選擇。反過來，這正幫助公司更多地了解 WFH 和 AI 的潛力。越來越多的企業開始制定可持續的 WFH 計劃，以幫助管理生産力并從遠方有效地委派任務。
這些新方法對于為員工開發更多遠端機會可能具有重要意義——為全職遠端工作打開了大門。
自适應人工智能
當然，AI 帶有警告。如今，人工智能不可避免地會承擔一些人類勞工所從事的工作。但是，它為建立更多就業機會打開了大門。
過去曾從事 WFH 任務的人會意識到AI技術的強大功能。在繼續開發人工智能系統時，至關重要的是，勞工必須掌握控制此類系統所需的技能和知識。
COVID-19 的不幸到來為全球員工提供了遠端工作路測。盡管存在一些警告和局限性，但人工智能将很快改變我們對 WFH 職位的看法，并為希望雇用和與來自世界各地的人才合作的企業開辟新天地。
原文連結：
https://ai.51cto.com/art/202008/623196.htm文章轉自51cto，本文一切觀點和《機器智能技術》圈子無關