業務人員甚至門衛大爺也能訓練人工智能？曾經隻出現科幻電影中的一幕真的發生了。7月18日，阿裡巴巴機器智能技術實驗室宣布在阿裡雲正式釋出智能語音自學習平台公有雲産品，突破性地提供一鍵式語音智能自助優化方案，使得語音識别優化不再依賴于語音供應商的專家服務，讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業務的識别準确率滿足業務需求。
傳統的語音識别優化依賴于語音識别AI科學家來進行，對于很多智能項目的實施而言，這種方式存在幾大難題：首先是項目進展受限于集中在語音供應商的AI科學家資源，其次是後續項目效果優化周期數以周記甚至數以月記，人工智能不再智能。
阿裡巴巴機器智能技術實驗室這次推出的自學習平台正是為了解決上述問題。自學習平台提供一鍵式的語音智能自助優化方案，支援使用者進行從詞級别到篇章級别的效果優化。使用自學習平台的人員隻需要整理好對應領域的相關文本，如行業或公司的基本介紹、客服聊天記錄、領域常用詞彙和專有名詞等，即可在數分鐘之内無需使用者人工幹預、快速自行生成并部署該行業下的定制模型，提高整體智能語音識别效果。
“自學習平台的目的是向沒有專業知識背景的人員提供低門檻甚至零門檻的智能語音優化平台，使得我們的客戶擺脫對AI科學家的依賴。”阿裡巴巴機器智能技術實驗室語音智能進階專家周躜表示，自學習技術已經得到了很多沒有AI背景的專有雲客戶的好評，這些客戶内部訓練出來的模型很多都超過了AI科學家的成果。
據悉，相關技術已經在智能政務、智能導航、智能催收、智能音響、智能家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。在剛剛結束的雲栖大會武漢峰會上，基于相關技術訓練的“AI收銀員”在與真人店員的PK中，在嘈雜環境下準确識别了使用者的語音點單，在短短49秒内點了34杯咖啡。此外，裝備這一技術的自動售票機也已在上海地鐵“上崗”。
智能語音自學習平台的功能特點效果有哪些？
智能語音自學習平台提供一鍵式的語音智能自助優化方案，支援從詞級到篇章級的全面優化能力，使用自學習平台的人員隻需要整理好對應領域的相關文本，如行業或公司的基本介紹、客服聊天記錄、領域常用詞彙和專有名詞等，即可在數分鐘之内無需使用者人工幹預、快速自行生成并部署該行業下的定制模型，識别效果達到甚至超越AI科學家的成果。
自學習平台首次使得語音識别優化不再依賴于語音供應商的專家服務，讓不懂技術的人員0基礎數分鐘訓練人工智能模型，顯著提升業務的識别準确率滿足業務需求。
智能語音識别準确度提升限制在哪裡？
随着語音技術的發展，通用場景的識别率逐漸能滿足人們使用需求，但就具體項目落地而言，不同的業務，不同的說話方式等等這些項目本身資料的特殊性制約着最終的業務落地效果。隻有從業務自身資料出發，基于這些業務資料來優化模型往往才能取到最高的識别效果。
智能語音自學習平台可以讓0基礎的業務人員低門檻甚至無門檻地基于自己的業務資料數分鐘之内訓練出來自己專屬模型，提升語音識别準确率。
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