本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）
最近，吳恩達連發7條Twitter大談了一下“時機”對技術發展的重要性，最後卻埋了個大大的懸念：
我對2017年是什麼的最佳時機有些想法，未完待續……
今天淩晨，吳恩達在《哈佛商業評論》的“Deep Learning’s Next Frontier”活動上，終于（模糊地）談了談2017年是做什麼的好時機。
當然是AI，具體來說，是AI在企業中的應用。
他說，5年之後，企業上司者回顧現在的時候，肯定希望他們能早些制定人工智能戰略。
吳恩達認為，“财富500強”企業将會發現人工智能的崛起速度堪比網際網路。一些頂尖CEO為自己的企業在網際網路領域的姗姗來遲而懊惱不已，人工智能也會發生同樣的情況。
他說，企業最好聘請一位熟悉人工智能的上司者，進而幫助他們以集中化的方式為組織建構知識和能力，這個職位，可以命名為“首席AI官”，此人将負責把這一領域的專業知識融入整個公司。
“我認為，當技術還不成熟的時候——我覺得人工智能技術目前就不成熟，它一直在進化和改變——很難把人工智能技術貫徹到整個組織。”
吳恩達認為，集中化人工智能人才就像本世紀初的移動開發人才一樣。當iOS和Android還是新生事物時，企業很難招聘擁有足夠經驗的移動應用開發人員，是以必須組建集中化的團隊來開發自己的移動應用。
然而，這些團隊如今已經消失，移動開發技能已經在組織内部廣泛普及。吳恩達認為人工智能也将遵循類似的模式。
除了吸收新人才外，吳恩達還認為企業上司人應該協助員工發展個人技能，以便更好地從事人工智能的相關工作。
“在科技領域，我們已經習慣了自己學習的東西會很快過時，必須不斷學習新東西。”他說，“是以，我認為多數5年或10年前畢業的軟體工程師和開發者都應該學習人工智能。”
從這個角度來講，就需要借助線上學習内容來為員工提供更廣泛的教育，進而為人工智能做好準備。
【完】
本文作者：李杉
原文釋出時間：2017-07-26