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現下人工智能已經滲透到了我們生活的各個方面，從AlphaGo與人類博弈并“戰勝人類”，到機器從J.K.羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集，小到吃飯，大到婚配，從文學到數學，人工智能的影子無處不在。
如此想來，的确細思極恐。
不禁讓人忍不住擔心未來的某天，人工智能會不會取代我們，成為世界的主宰？
2017年7月，我國科技行業的領軍人物馬雲，曾在深圳創博會的一次演講中提到，未來二十年，我們即将面臨這樣一個世界，大量行業被人工智能代替，将會有50%的工作從這個世界上消失，就像司機代替了曾經的馬車夫，未來人工智能也會代替今天的司機。
普通人的生活将越來越艱難，而有創造力的人會攫取大部分社會資源。
如果這些行業被代替，那麼依靠這些行業謀生的人将要何去何從？哪些行業最有可能被代替？
基于劍橋大學研究者、社會學家 Michael Osborne 和 Carl Frey 的資料體系BBC分析了 365 種職業在未來20年内的“被淘汰的機率”。
雖然他們分析的樣本并非涵蓋了全世界，但其結果具有非常大的意義，通過分析這些機率，我們可以得出這樣的兩個結論。
若一個人用以謀生的工作包含這3類技能，那麼在未來他會被取代的機率相對較小。
1、社交協調能力，具有很強的人情往來屬性。
2、以利他為核心價值，如慈善、社群幫扶工作者。
3、創意和審美。
同時，若一個人現下的工作屬性包含有這類技能，那麼被人工智能取代的機率非常大。
一、沒有技術含量，經過簡單訓練即可掌握的技能。
二、重複性體力勞動。
三、工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。
顯而易見，簡單重複性、機械性的工作最容易被人工智能取代，這些工作大量分布在服務業、運輸業、農業，這三大行業中的很多職位在未來或有可能直接消失。
這些都讓我們極度恐懼，但其實恐懼改變不了什麼事實。人工智能取代某些工作，正如曾經司機代替了馬車夫，郵件代替了寫信，它都标志着我們人類社會的前進。
一些職業的消失，同時也意味着另外一些職業的産生，但這些職業必将不再像以往一樣通過簡單的訓練技能掌握，勢必需要從業者付出相當的時間成本學習。
其實作在很多人工智能已經成熟，隻是還沒有實作普及。我猜測，一來是成本的考量；二來則是就業的考量。任何一個細微的改動都有可能會影響整個社會的變動。
例如Siri 已存在多年，也就是說人工智能已經完全能夠代替人工客服，且人們對Siri工作的滿意度也不低。
但目前人工客服依舊是一個龐大的存在群體，然而目前沒有普及，未來就一定不會普及嗎？
非也，未來人工智能代替大部分的重複性工種将是必然。我們一定要在這一天來臨之前做好準備。目前我們相對于人工智能尚且還處于優勢，隻要我們積極行動，搶占有利地位并非難題。
然而正如劉慈欣在《三體》中所說：弱小和無知，不是生存的障礙，傲慢才是。
人類經過千萬年的演化，成為了食物鍊的頂端，也是以在人類身上總有一種不可一世的傲慢，我們總在不自覺間覺得自己高于衆生，不會被替代，這其實是種不可取的危險思想。
變革時代，我們每個人都必須學會居安思危，做好随時戰鬥的準備。
首先，要培養自己的不可替代性。
機器和人類具有根本的差別，雖然在某些領域，機器擁有人類無法超越的優勢，但在一些事關情感、創意的領域機器卻無法代替人類，是以人類要思考，我們要如何在這些領域搶占絕對優勢。
政策一：在一個領域做精做專
機器人可以代替人類做很多事情，例如做飯寫故事聊天，但機器人的這些行為是通過程式員編寫好的程式實施的，它無法做到像人類那樣共情以及随機應變。
機器人可以做飯，但即便他們做出的食物再完美，也少了一點人味，人們會覺得在感情上有欠缺。
機器人可以寫作，但它們永遠也達不到如列夫托爾斯泰的水準。機器現階段沒改無法實作個性化和精細化，而這些就是我們的機會。
政策二：提高适應能力
貝爾納說過，構成我們學習最大障礙的是已知的東西,而不是未知的東西。
心理學研究表明，當人們面對不同資訊源的時候，很少用理性去甄别和思考，而多半會出于自我保護的心理，退縮到自己的成見中去，因為這是最安全也最簡單的做法。
很多人之是以總是在原地踏步，無法實作質的飛躍。
往往是因為無法擺脫舊思維，無法正視變革的發生，始終沉浸在過去的成就裡不願出來，這才是導緻我們在新事物面前顯得無能為力的原因。
不是我們不行，而是我們不行。但我們可以欺騙自己，現實卻不容你欺騙。
如果你不改變，就隻能等着被淘汰。是以不要過分沉浸在自己的世界裡，竭盡所能地提高自己的适應能力，才能兵來将擋水來土掩。
政策三：終身學習
任何時代如果一個人想要有所成就，那麼他就必須要學會終生學習。這條路不僅孤獨，甚至清苦，而且過程漫長。
可借用一句時髦話說：忍得住孤獨，才能守得住繁華。時代變化迅速，一個人如果不保持随時學習的能力，就一定會被淘汰，毫無疑問。
在人工智能即将代替普通勞動的未來，知識将成為人類賴以生存的基本資源，要想不被淘汰，就要不間斷地積累。
這也是人類和人工智能的根本差别，人的知識能力隻要個體努力，就一定會呈上升趨勢，而人工智能，當初是如何設定的它一生都隻能是那個樣子。
- The End -
作者 | 湯米
編輯 | 不下雨
第一心理主筆團 | 一群喜歡仰望星空的年輕人
參考資料：Vogel, D. L., & Wester, S. R. (2003). To seek help or not to seek help: The risks of self-disclosure. Journal of Counseling Psychology, 50(3), 351