對于 facebook，ai 技術是提升使用者體驗、創造新體驗的一大法門。該公司表示，每天處理數十億的發帖、評論和照片，需要開發出“地球上最高效”的 ai 系統。
但 ai 領域的人才和專業知識十分稀缺，尤其是深度學習。即便是 facebook 這樣的巨頭，也一直感受到招聘壓力。
順便說一句，李開複老師前段時間把國外 google、facebook、microsoft、amazon以及國内 bat 比喻為 ai 人才的“七大黑洞”，把行業人才吞噬一空。即便如此，無論是人、技術還是資料，離滿足巨頭們的胃口仍然差得遠。
就業市場的 ai 工程師已經被瓜分一空，但企業還需要更多。
在全世界範圍内，高校紛紛上馬 ai、機器學習、資料科學的專業以及課程。但這隻是問題的一個方面：雷鋒網(公衆号：雷鋒網)了解到，現在非常多的工程師，缺乏在實際業務環境做 ai 開發的第一手經驗和履曆。
為填平這一道技能鴻溝，facebook 在昨晚宣布建立 facebook ai academy，對公司内部員工進行免費 ai 技能教育訓練。
facebook 表示：
“我們堅信創新以教育為基礎。通過向我司工程師提供最前沿的 ai 技術教育訓練，facebook 能夠向全公司業務線部署更多的深度學習專家。當下，facebook 有超過 40 隻技術團隊、超過 25% 的工程師在産品服務中要用到 ai 。我們想要進一步提升這個數字。”
雷鋒網獲知，facebook ai
academy 的教育訓練分為兩部分。第一部分是要求學習者親身實踐的深度學習課程。課程由身為 facebook ai
研究實驗室（fair）首腦人物之一的 larry zitnick，與其他頂級專家共同設計，讓 facebook 全公司的工程師能夠直接從
fair 專家那裡學習。學院課程的主題包括深度學習基礎、cnn\rnn
以及增強學習等相關話題。一套課程包含六節課，把學術理論講解和在實驗室親自動手開發深度學習模型相結合。
第二部分是讓學員擷取更深度的親身實踐經曆。為此
facebook 開設了 ai immersion program （項目名稱：“沉浸在 ai 中”）.該項目提供給工程師到 fair
來上班的機會，鍛煉個一到兩年。這期間，他們會與行業頂級專家共同從事各個領域的研究項目，包含深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音、推理等等。“畢業後”，工程師離開
fair 團隊把知識應用于 facebook 的其他技術團隊，比方說 applied machine learning
（應用機器學習）、newsfeed 部門。這樣做的目的，不但是把 ai 專業知識擴散到公司全員，也是為了在 fair
和公司其他部門之間創造更好的合作、分享社群氛圍。
據雷鋒網了解，在 facebook，ai academy
的教育訓練項目一直非常熱門，想上課的人太多以緻課程超員，回報也十分正面積極。對于 fair
的研究人員來說，這也是向各領域技術專家學習、拓展人際關系的好機會。ai
技術研究已經變得極度複雜，需要高效的軟體平台、大規模計算叢集，以及海量資料資源。是以，做前沿 ai 研究必須要出色的工程開發人才。ai
academy 為 facebook 的技術人才儲備提供了緊密的聯系。
facebook 最後還表示：
最後一句話給了我們希望：或許有一天，全世界都能免費聆聽 fair 大牛講課。