对于 facebook，ai 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示，每天处理数十亿的发帖、评论和照片，需要开发出“地球上最高效”的 ai 系统。
但 ai 领域的人才和专业知识十分稀缺，尤其是深度学习。即便是 facebook 这样的巨头，也一直感受到招聘压力。
顺便说一句，李开复老师前段时间把国外 google、facebook、microsoft、amazon以及国内 bat 比喻为 ai 人才的“七大黑洞”，把行业人才吞噬一空。即便如此，无论是人、技术还是数据，离满足巨头们的胃口仍然差得远。
就业市场的 ai 工程师已经被瓜分一空，但企业还需要更多。
在全世界范围内，高校纷纷上马 ai、机器学习、数据科学的专业以及课程。但这只是问题的一个方面：雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，现在非常多的工程师，缺乏在实际业务环境做 ai 开发的第一手经验和履历。
为填平这一道技能鸿沟，facebook 在昨晚宣布创建 facebook ai academy，对公司内部员工进行免费 ai 技能培训。
facebook 表示：
“我们坚信创新以教育为基础。通过向我司工程师提供最前沿的 ai 技术培训，facebook 能够向全公司业务线部署更多的深度学习专家。当下，facebook 有超过 40 只技术团队、超过 25% 的工程师在产品服务中要用到 ai 。我们想要进一步提升这个数字。”
雷锋网获知，facebook ai
academy 的培训分为两部分。第一部分是要求学习者亲身实践的深度学习课程。课程由身为 facebook ai
研究实验室（fair）首脑人物之一的 larry zitnick，与其他顶级专家共同设计，让 facebook 全公司的工程师能够直接从
fair 专家那里学习。学院课程的主题包括深度学习基础、cnn\rnn
以及增强学习等相关话题。一套课程包含六节课，把学术理论讲解和在实验室亲自动手开发深度学习模型相结合。
第二部分是让学员获取更深度的亲身实践经历。为此
facebook 开设了 ai immersion program （项目名称：“沉浸在 ai 中”）.该项目提供给工程师到 fair
来上班的机会，锻炼个一到两年。这期间，他们会与行业顶级专家共同从事各个领域的研究项目，包含深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音、推理等等。“毕业后”，工程师离开
fair 团队把知识应用于 facebook 的其他技术团队，比方说 applied machine learning
（应用机器学习）、newsfeed 部门。这样做的目的，不但是把 ai 专业知识扩散到公司全员，也是为了在 fair
和公司其他部门之间创造更好的合作、分享社区氛围。
据雷锋网了解，在 facebook，ai academy
的培训项目一直非常热门，想上课的人太多以致课程超员，反馈也十分正面积极。对于 fair
的研究人员来说，这也是向各领域技术专家学习、拓展人际关系的好机会。ai
技术研究已经变得极度复杂，需要高效的软件平台、大规模计算集群，以及海量数据资源。因此，做前沿 ai 研究必须要出色的工程开发人才。ai
academy 为 facebook 的技术人才储备提供了紧密的联系。
facebook 最后还表示：
最后一句话给了我们希望：或许有一天，全世界都能免费聆听 fair 大牛讲课。