一百多年前，電力的出現改變了無數産業，20 年前出現的網際網路亦是如此。而當下，人工智能将會對産業産生同樣的影響。
為了更好地借助 ai 的力量，企業需要了解 ai 可以做什麼以及它與你們公司目前戰略的關系。在這個即将到來的人工智能時代，公司應該如何組織上司團隊為這次大潮來臨之際做好準備？答案，在曆史中就可以找到。
回到一百年前，我們會發現電力系統真的很複雜。你必須在交流電、直流電、不同電壓，不同可靠性水準以及價格之間做出合理選擇。而且人們也很難弄清楚該把電應用在哪些場景：你應該專注于制造電燈？還是注重用電動機以替代瓦斯輪機？是以，許多公司聘請了電力副總裁幫助他們組織工作，確定公司内的每個職能在自己的工作目标或産品上考慮到電的應用。随着電力系統成熟，這一角色才逐漸消失。
而在近期，随着 it 和網際網路的發展，我們看到 cio（首席資訊官）這一職位也悄然興起并正在幫助公司完成資訊組織的職能。随着 it 的逐漸成熟，與網際網路資訊相關的工作越來越成為 ceo 的戰略任務。事實上，多個标準普爾 500 的公司也均希望他們能更早些制定網際網路發展戰略，而現如今，之前這樣做的公司确實在當下占據一定優勢。而在今後的 5 年内，人工智能在公司中扮演的地位與上述相類似。
ai 盡管發展迅速，但仍不成熟，是以期望每個人能完全了解人工智能并不現實。但是如果你所處的行業能産生大量資料，ai 将很有可能将這些資料轉化為價值和經濟效益。對于大多數有資料但缺乏深入了解和應用 ai 的公司，我建議你們聘請首席人工智能官（chief ai officer）或人工智能副總裁（vp of ai）。（一些首席資料官和有超前思維的 cio 實際上在扮演這一角色。）
首席人工智能官的好處是可以消除資料孤島，實作行業的專業化和高效化。假如你的公司設有禮物卡部門，人工智能很有可能使得禮物卡的銷售與處理過程變得更好。如果公司有專業技術能吸引到并部署人工智能人才，務必要執行！然而，在大多數情況下，這同樣不現實，因為人工智能人才如今還很匮乏，吸引這樣的人才在進階部門做禮物卡方面的工作還不太可能。
一個專業的 ai 團隊比一個禮物卡部門有更高的機會吸引 ai 人才，新的人才可以融入其他業務部門，進行業務支援。但是專業團隊需要上司，我也看到很多公司聘請進階人工智能高管幫其建立跨越全職能的人工智能團隊。
招聘到合适的 ai 高管可以大大提高你們公司的成功幾率。鑒于我在谷歌、斯坦福、百度帶領過一批批成功的人工智能團隊，以下是我給出在尋找首席人工智能官或人工智能副總裁時的一些建議：
對人工智能和資料基礎設施有着一定的了解和技術嗅覺。比如他此前曾建立過重要的機器學習系統就是加分項。人工智能時代，資料基礎設施（如何組織公司的資料庫并保證所有相關資料都被安全、可通路的存儲）非常重要，盡管資料基礎設施技能相對普通。
具備夠跨職能、跨部門工作的協作力。人工智能本身不是産品或業務，相反，它是一種基礎技術，可幫助現有的業務線和創新産品線的基礎技術。是以，了解并與不同業務部門和職能團隊合作的能力至關重要。
強大的企業上司者技能。人工智能為開發新産品創造了機會，從自動駕駛到會話機器人。一個優秀上司者将會增加公司成功創造出這種創新型産品的幾率。
吸引和留住人才的凝聚力。人工智能人才很受青睐。在剛畢業的大學生中，我觀察到該領域内的學生與其他領域的學生有着完全不同水準的薪水。優秀的首席人工智能官要知道如何留住人才，這需要了解員工注重哪些感興趣的項目、以及多創造為團隊成員培養技能的機會等。
優秀的首席人工智能官應該具有管理 ai 團隊的經驗。随着 ai 的快速發展，他們需要跟得上變化，但也不是要求他們永遠處于最前沿的戰線（雖然這有助于吸引人才）。更重要的是，首席人工智能官可從容地完成跨職能、跨部門協作，了解如何将現有的 ai 工具應用在企業當中。
本文作者：亞峰