當你打開電商平台搜尋到自己想要購買的商品時，你第一反應絕對是奔向商品評論區，來看看已購買的客戶是否存在實物與圖檔不符、商品品質不過關，以及商家的售後服務品質如何？
這似乎已經成為了買家們正常的下意識行為，是以商品評論被認為是電商平台上重要的的使用者原創生成内容。知名ugc内容研究公司yotpo收集了20萬家網店的1630億訂單資料，通過研究發現，平均來說，各行業約32.20％的人會看使用者原創内容，優質的使用者原創内容對于帶來更高的轉化率起着重要作用，這是每個電子商務店鋪的關鍵性能名額。
簡單來說，管理并科學分析評論區的内容，将是電商賣家們絕對需要重視的環節，作為電商場景中相當高頻的一件事，能否從商品評論中擷取有效資訊，進而不斷優化自身的産品與服務，很大程度上影響到了商品銷售的業績。
而如何批量擷取使用者資訊與處理分析則成了擺在電商營運面前的一道關卡，尤其是在雙十一大促期間，面對海量的訂單湧入帶來的商品評論往往讓電商營運措手不及。
針對這一點，實在rpa數字員工可以實作商品評論資訊内容的批量擷取分析與回複，幫助電商營運從容不迫、科學有效的針對使用者的評價内容，做出及時的回應以提升使用者的購物體驗，并從中發現産品需要改進的地方，從以下3個次元幫助電商賣家提高效率，玩轉評論區！
1.批量自動擷取店鋪全部商品評論資訊并彙總成表，幫助商家用于店鋪評論收集分析。
2.批量自動擷取商品競品評論資訊内容，幫組商家從評論文本中挖掘出商品的優勢和不足，有利于改進自身産品和服務的營運決策，提高商家的核心競争力。
3.提前登入賣家背景，批量擷取天貓客戶之聲商品評價，并可批量回複或投訴商品評價。
實在rpa數字員工，已然成為了電商企業的标配，實在智能始終堅持全國産全自研的ai技術與rpa産品深度融合，針對電商營運中必不可少的使用者觸達、客服接待、新品上架、發票管理等場景，實在rpa可以為為電商夥伴數字化轉型與更新提供優質解決方案，助力電商人赢在雙十一！