雷鋒網按：4月26日，阿裡雲栖大會·南京峰會召開。此次大會上，傳統制造業與雲共同高調亮相。2016年5月7日，徐工集團和阿裡雲共同搭建了徐工工業雲，徐工資訊技術總監黃凱也出席此次會議并發言。
制造業和雲計算“聯姻”的概念由來已久，目前，業界均将雲計算視為中國制作轉型的一劑良藥。雷鋒網(公衆号：雷鋒網)據公開資料了解到，雲計算對傳統制造業的改造是多元度、系統性的，阿裡雲釋出的“et工業大腦”至少有三個次元——提升産品制造的品質、幫助制造業企業感覺市場需求以及模拟現實。黃凱此次分享了工業雲搭建的一些實踐總結。
以下是黃凱演講全文，雷鋒網對其進行了不改變原意的編輯：
這些數字反映了我們集團的資料應用情況。
目前，我們集團大概有30萬+的入網裝置，預計到2018年底，集團整體資料量大概在900tb，涵蓋挖掘、混凝土等14大類裝置的6000多種工況資料，這是一個相當龐大的工程機械行業資料。
那我們的資料從何處而來？工業大資料的資源在哪裡？
工業大資料之源，是我們自主研發的工程機械黑盒子，這個黑盒子可通過發動機參數對接和裝配在裝置上傳感器了解整體裝置的運用情況，包括适應極寒、極熱情況，軍工領域超長待機情況等。
黑盒子具體有什麼用呢？
第一個解決裝置定位問題，我們要知道産品在哪裡？之後，我們就可以拿到裝置整體的運作資料，比如裝置的發動機水溫、液壓，實施作業中的裝置參數資料，通過裝置運作的資料和裝置操作資料，可以為使用者提供整體的風險預警。
我們有自己的統一大資料平台，通過資料分析可以知道工程機械行業的熱區分布、全國整體開工率統計狀況、一定地區内真實的生産建設情況等，目前，我們的開工率分析結果要上報給國統局，通過建設徐工指數，反應經濟的晴雨表。
前端資料到平台之後，我們解決什麼問題呢？
首先是連接配接管理，通過國内國外以及第三方轉發資料進行統計分析，平台可以提供從研發、設計、生産到銷售整體的運維分析；其次是研發層面上，之前的研發工程師需要去到遼甯、内蒙、雲貴等地搜集資訊，現在在家裡就能統一收集所有的資訊，資料分析調整下一年的生産計劃；從銷售角度，通過前20%客戶和熱點區域的整體分析，發現市場行情，并遠端診斷和分析裝置故障，提前告訴客戶産品是不是有品質問題，是否需要提前維修和預防。
目前，通過和阿裡雲的合作，我們自己的産品和平台可以解決裝置整體資料分析與挖掘，包括開工率、熱區、裝置工作時長等問題。
剛才講了産品大資料分析，第二需要分析的是制造業大資料。
我們從1989年開始做工業自動化，首先解決生産自動化問題，工廠的數控機床、機器人、焊接裝置和物流裝置等沒有想象的那麼超前，但都在有條不紊的工作，所有這一切來源于整體資訊化系統的建設。
2009年開始，我們着力建設整體資訊化的連通，包括企業資源計劃、企業生産管理平台、物流、供應鍊管理、客戶關系管理、城市整體網絡傳輸平台和裝置資訊自動化對接等一系列系統流程。
生産系統連接配接了20個左右的生産基地，供應商目前有将近1500家。那如何通過生産制造、資源計劃協同管理1000多家供貨商的供貨資訊呢？如何通過物流管理系統解決供貨商按時按點配送問題呢？我們通過5年到7年的努力解決了資料流的流通問題。
智能化分兩種，一種是看得見的；另一種是看不見的資料的流通。
我們和阿裡雲共同建造了雲管端一體化的解決方案，“管”指所有的資訊化管理系統，“端”指生産智能化資訊終端。我們是智能制造連接配接器，通過小的盒子，生産者從管理平台下發生産指令，由終端識别并控制工廠中的數控加工機床生産，通過終端控制機器人将産品運到可移動行走機器人上，所有的資訊實作了流通，并實作裝置和資訊整體的內建。資訊化管理平台可以了解成一個大的excel表，所有生産資訊都通過掃描、人工錄入等方式放到一個大的資料庫表中，那管理平台未來如何發展呢？
通過搜集來的資訊資料，并通過我們在阿裡雲平台建設的雲端管理系統進行完整的資料分析與挖掘，以解決企業提質增效的訴求。
不同的資訊化系統內建應用有很多相似之處，但是内在完全不同，我們賦予了資訊化系統新的内涵。立足于生産資源和計劃資源的基礎，進行向上和向下擴充，“向下”是解決資訊化系統和自動化裝置間資料流的流通，實作控制；“向上”是通過建設工業雲平台，分析底層的生産資料，解決生産公司存在的問題。通過雲管端三位一體的建設，打造企業的生産和智能化的方向。
關于研發大資料，去年5月7日，徐工集團和阿裡雲共同搭建了徐工工業雲，從基礎設施到平台到軟體，貫穿了公有雲和私有雲的整體服務模式，徐工工業雲的定位是通過新一代的資訊技術搭建共享服務平台，利用網際網路推進傳統制造業的更新，打造中國工業的雲平台。通過世界範圍的智慧收集，通過技術研發的衆包模式，實作國際領先的工業網際網路技術的衆籌。